甘肃智慧城市AI智能方案**

实现更精确和一致的产品预测可能会导致库存过多的问题，从而产生额外的成本和风险，例如存储成本增加和潜在的库存过时。零售商可以利用计算机视觉技术来缓解这些挑战，该技术依赖于先前收集的数据来提高预测准确性。随着技术的不断创新，计算机视觉在零售库存管理中的应用正变得越来越友好、经济、准确。这鼓励零售企业主利用技术来促进业务发展，而无需对业务运营进行重大改变。借助计算机视觉，他们可以提高销售、建立长期客户关系并无缝优化运营。慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。甘肃智慧城市AI智能方案**

人脸识别始于20世纪60年代，随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，以美国、日本和德国的技术为主。随着人工智能的发展以及处理的快速迭代更新，人脸识别技术也获得了很大的突破，同时人脸识别也是生物特征的应用。其技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。总的来说，人脸识别的原理是收集用户的面部数据存入数据库，然后进行机器学习，通过采集需要解锁对象的面部数据，放进数据库进行比对，然后完成解锁。成都深度学习AI智能算法分析平台RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡，具备高性能、高精度的优点。

垃圾分类是一门大学问，日常生活经验不足的人往往分不清垃圾类别，这就对垃圾分类工作造成了极大地阻碍。此外，有的地方用人工对垃圾进行分拣，这无疑费时又费力，许多垃圾处理企业逐步采用机器进行分拣，但是传统的分拣机器只具备简单的拿放功能，并不能对垃圾进行细致的分类，又得进行二次回收工作，一来二去，成本不言而喻。倘若要告别传统垃圾分拣的弊端，那么机器AI识别将是不错的解决方案。AI目标识别是指摄像头在特定算法的作用下，能够对目标范围的物体进行分类，例如瓶子、纸质物体属于可回收物，就不应该和厨余垃圾放在一起，再比如瓶子属于塑料类别，就不应该和纸质物品分在一类。在这类工作中，AI目标识别将极大地解放双手，提升垃圾分拣回收的效率。

在智慧农业领域，当无人机挂载吊舱飞行时，摄像头就能自动获取作物状态，并加以分析输出相应数据，能够让管理者更好地了解整体状况。在交通领域，将AI算法赋能路边的摄像头，能够实现人流量、车流量的智能统计，为交通管理部门提供详细的车流数据，从而为出台缓解交通压力的措施提供数据支撑。AI算法使用大量的训练数据集来不断提升自身的识别能力。即使是十分复杂的照片、特征、特征或物体，也可以使用机器学习算法或逻辑来找到。RK3588图像处理板识别概率超过85%。

对进销存、订货、选品、商业选址都很有帮助。大数据预测的算法会根据近几年的数据，加上天气、节日、时间段的影响，机器就可以处理进销存的订货、研究用户的消费行为，对未来的选品和定价都非常有帮助。图像识别、声音识别、数字化人工智能算法三大技术只能搭起机器识别的骨架，但如何让零售变的更加智能，还需要更深层次的技术做支持，如何在表层技术的基础上进行更深层次的剖析，是现在智能零售业急需解决的问题，下面我们就智能零售中运用比较多的技术——图像识别技术进行简要的解析。慧视光电开发的慧视AI图像处理板，采用了国产高性能CPU。成都深度学习AI智能图像处理板

RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。甘肃智慧城市AI智能方案**

人工智能可以通过分析地质数据来优化钻井作业，以确定比较有效的钻井路径。这不仅可以比较大限度地提高石油开采量，还可以比较大限度地减少对环境的影响。电信在实现这些人工智能驱动功能方面的作用怎么强调也不为过。机器人技术正在通过执行对人类来说，过于危险或困难的任务来改变海上作业。机器人可以承受极端条件并全天候工作，从而提高生产率。它们用于水下检查、钻井和维护工作等任务。远程操作机器人由陆上操作人员远程控制，在危险情况下特别有用。它们可以执行拆除在海底发现的危险任务，这对人类潜水员来说是极其危险的任务。甘肃智慧城市AI智能方案**