为什么要费那么大周折去抑制回声?这个话题应该不言而喻了。会议、语音扩声讲究的即是STI语音清晰度(可懂度),而回声是语言清晰度的比较大。设想踩脚跟式的语音信号传达到耳朵,听者难受,讲者费劲,对于这样的语音会议来说,那必将是一场灾难。我们把声学回声消除这个技术变成一张实体的插件(设备插卡),在系统中,...
声学回声的应用场景:音乐演出:声学回声在音乐演出中起着重要的作用。合理利用回声效果可以增加音乐的层次感和空间感,使音乐更加生动和逼真。音乐厅、剧院等场所通常会进行声学设计,以获得理想的回声效果。录音工作室:声学回声在录音工作室中也是至关重要的。合理的回声效果可以增加音频的深度和立体感,使录音更加自然和真实。录音工程师通常会根据不同的音乐类型和风格选择合适的回声效果。声学回声的研究和应用在音乐、通信、建筑等领域具有重要的意义和价值。复制重新生成在体育场馆中,声学回声可以增强观众的听觉体验和氛围。湖北通话声学回声分析
非线性声学回声产生的原因非线性声学回声产生的原因,我一共列了两条原因。原因之一,声学器件的小型化与廉价化,这里所指的声学器件就是前面B里面提到的功率放大器和喇叭。为什么声学器件的小型化容易产生非线性的失真呢?这个需要从喇叭发声的基本原理说起,我们都知道声波的本质是一种物理振动,而喇叭发声的基本原理就是通过电流来驱动喇叭的振膜发生振动之后,这个振膜会带动周围的空气分子相应发生振动,这样就产生了声音。如果我们要发出一个大的声音的话,那么就需要在单位时间内用更多的电流去驱动更多的空气分子发生振动。假设有大小不同的两个喇叭,他们用同样的功率去驱动,对于大喇叭而言,由于它跟空气接触的面积要大一些,所以他在单位时间内能够带动更多的空气分子振动,所以它发出来的声音也会大一些。而小喇叭如果想发出跟大喇叭一样大的声音,就需要加大驱动功率,这样会带来一个问题:我们的功率放大器件会进入到一种饱和失真的状态,由此就会带来非线性的失真。这就是声学器件小型化容易产生非线性失真的一个主要的原因。这里廉价化比较好理解了,就不多说了。原因之二。就是声学结构设计的不合理。典型的一个实例就是声学系统的隔振设计不合理。
深圳交互声学回声自抑制算法自适应算法准确调整,回声消除更准确。
我们常说,距离产生延时,而在模拟音频大举转向数字音频、网络音频的,网络信号的延迟也为音频领域赋予了新的现象,尤其应用在远程会议这样的音频传输系统当中,它能将一次次回授剥离成一次次听似回声的现象,这就是网络音频回声。该图片经我司设计员制作后作者再编辑通常由A地发出的声源A在几乎不经过延迟处理的本地系统中,通过A地音箱扩声;而其经过网络终端编码送向远端时,除了考虑A地的上传时间X,还得考虑B地的下载时间Y。在这样一个架构在Internet网络传输环境中的声音,其到达B地扩声音箱出来的信号则是A+X+Y。经B地本地话筒拾取后的该信号,再由B地的上传网速(时间)Z、A地的下载时间W传送回A地扩声音箱,其表现出的信号则会出现一次A信号,及一次赋予了(X+Y+Z+W)时间的A信号。假设A地—B地传输时间总和为200ms,B地—A地传输时间总和为200ms,则信号的一去一回,体现在A扩声音箱中至少会存在A和A+400ms的信号,若反馈信号电平足够强,则再被话筒拾取,这将不止产生一次的回声,而是多次规律的回声现象。该图片来源于Motivity产品DP处理器AEC调试界面AEC即AcousticEchoCancellation(声学回声消除)技术简称。
声学回声还具有频率特性。不同频率的声波在遇到障碍物后会以不同的方式反射。低频声波相对较长,容易绕过障碍物,而高频声波相对较短,容易被障碍物吸收。因此,声学回声会导致声音的频率分布发生变化,使得声音听起来更加混响。声学回声还具有方向性。当声音反射回来时,它的方向会发生改变。这是由于声波在遇到障碍物后会按照反射定律发生反射,使得声音的传播方向发生偏转。通过观察声音的方向变化,我们可以判断出障碍物的位置和形状。在剧院和表演场所中,声学回声可以提高演出的声音效果和体验。
声学回声在建筑领域中也具有重要的应用。在建筑设计中,声学回声可以影响建筑物内部的声学环境。合理的声学设计可以减少噪音传播和回声,提供舒适的工作和生活环境。此外,声学回声还可以用于建筑物的声学隔离和噪音控制,保护人们的隐私和健康。声学回声在通信领域中也起着重要的作用。在电话通信和语音识别中,声学回声可以影响通信质量和语音识别准确性。通过合理的声学回声抑制算法,可以减少回声对通信信号的干扰,提高通信质量和语音识别准确性。此外,声学回声还可以用于声纹识别和音频增强等应用,提高通信和语音识别的安全性和可靠性。声学回声消除,解决视频会议中的回声问题。浙江声学回声处理算法
声学回声可用于声学信号处理和音频编码的研究和开发。湖北通话声学回声分析
什么是非线性声学回声?,什么是非线性的声学回声?这里我给出了一张图,的是声学回声的路径图,图的左边对应的是发射端,右边对应的是接收端。我们发出的信号首先要经过D/A变换,从数字域变换到模拟域,然后再经过功率放大器,放大之后驱动喇叭,这样就会发出声音。发出来的声音经过空气信道传播之后,到了接收端被麦克风采集到,然后再次经过功率放大器,再通过A/D变换,从模拟域又变回到数字域。那么这里的y[k]就是我们收到的回声信号。,我们接收到的回声y[k]到底是线性回声还是非线性回声呢?或者说我们应该怎么去判断它?我觉得要解决这个问题,就是要认识清楚这里面的每一个环节,看看它们到底是线性系统还是非线性系统,如果所有的环节都是线性的话,那么很自然y[k]就是一个线性的回声,否则只要有一个环节是非线性的,那么这个回声就是非线性回声。 湖北通话声学回声分析
为什么要费那么大周折去抑制回声?这个话题应该不言而喻了。会议、语音扩声讲究的即是STI语音清晰度(可懂度),而回声是语言清晰度的比较大。设想踩脚跟式的语音信号传达到耳朵,听者难受,讲者费劲,对于这样的语音会议来说,那必将是一场灾难。我们把声学回声消除这个技术变成一张实体的插件(设备插卡),在系统中,...
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