企业商机
H100GPU基本参数
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型号
  • H100
  • 磁盘阵列
  • Raid10
  • CPU类型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主频
  • 2.10
  • 内存类型
  • 64G
  • 硬盘容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 厂家
  • SuperMicro
  • 标配CPU个数
  • 2个
  • 最大CPU个数
  • 4个
  • 内存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企业商机

    节点内部的每个NVSwitch提供64个第四代NVLink链路端口,以加速多GPU连接。交换机的总吞吐率从上一代的。新的第三代NVSwitch技术也为多播和NVIDIASHARP网络内精简的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系统互连技术和新的基于第三代NVSwitch技术的第二级NVLink交换机引入地址空间隔离和保护,使得多达32个节点或256个GPU可以通过NVLink以2:1的锥形胖树拓扑连接。这些相连的节点能够提供TB/sec的全连接带宽,并且能够提供难以置信的一个exaFlop(百亿亿次浮点运算)的FP8稀疏AI计算。PCIeGen5提供了128GB/sec的总带宽(各个方向上为64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的总带宽(各个方向上为32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以与性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(数据处理单元)接口。基于H100的系统和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡内置H100GPU和HMB3内存堆栈提供第四代NVLink和PCIeGen5连接提供高的应用性能这种配置非常适合在一个服务器和跨服务器的情况下将应用程序扩展到多个GPU上的客户。通过在HGXH100服务器板卡上配置4-GPU和8-GPU实现4-GPU配置:包括GPU之间的点对点NVLink连接,并在服务器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch。H100 GPU 提供高效的 GPU 直连技术。英伟达H100GPU总代

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    大多数GPU用于什么用途?#对于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或拥有数百或数千台H100的公司,几乎都是LLM和一些扩散模型工作。其中一些是对现有模型的微调,但大多数是您可能还不知道的从头开始构建新模型的新创业公司。他们正在签订为期3年、价值1000万至5000万美元的合同,使用几百到几千台GPU。对于使用带有少量GPU的按需H100的公司来说,其LLM相关使用率可能仍>50%。私有云现在开始受到企业的青睐,这些企业通常会选择默认的大型云提供商,但现在大家都退出了。大型人工智能实验室在推理还是训练方面受到更多限制?#取决于他们有多少产品吸引力!SamAltman表示,如果必须选择,OpenAI宁愿拥有更多的推理能力,但OpenAI在这两方面仍然受到限制。

    用于训练、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技术单个DGXH100系统提供了16petaFLOPS(千万亿次浮点运算)(FP16稀疏AI计算性能)。通过将多个DGXH100系统连接组成集群(称为DGXPODs或DGXSuperPODs),可以很容易地扩大这种性能。DGXSuperPOD从32个DGXH100系统开始,被称为"可扩展单元"集成了256个H100GPU,这些GPU通过基于第三代NVSwitch技术的新的二级NVLink交换机连接,提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI计算性能。同时支持无线带宽(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch网络选项。HGXH100通过NVLink和NVSwitch提供的高速互连,HGXH100将多个H100结合起来,使其能创建世界上强大的可扩展服务器。HGXH100可作为服务器构建模块,以集成底板的形式在4个或8个H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX将NVIDIAH100GPU的强大功能与NVIDIA®ConnectX-7SmartNIC的**组网能力相结合,可提供高达400Gb/s的带宽包括NVIDIAASAP2(加速交换和分组处理)等创新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在线硬件加速。这种独特的架构为GPU驱动的I/O密集型工作负载提供了前所未有的性能,如在企业数据中心进行分布式AI训练,或在边缘进行5G信号处理等。H100 GPU 特价销售,赶快抢购。

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H100 GPU 通过其强大的计算能力和高效的数据传输能力,为分布式计算提供了强有力的支持。其并行处理能力和大带宽内存可以高效处理和传输大量数据,提升整体计算效率。H100 GPU 的稳定性和可靠性为长时间高负荷运行的分布式计算任务提供了坚实保障。此外,H100 GPU 的灵活扩展能力使其能够轻松集成到各种分布式计算架构中,满足不同应用需求,成为分布式计算领域的重要工具。H100 GPU 的市场价格在过去一段时间内经历了明显的波动。随着高性能计算需求的增加,H100 GPU 在人工智能、深度学习和大数据分析等领域的应用越来越多,市场需求不断攀升,推动了价格的上涨。同时,全球芯片短缺和物流成本的上升也对 H100 GPU 的价格产生了不利影响。尽管如此,随着供应链的逐步恢复和市场需求的平衡,H100 GPU 的价格有望在未来逐渐回落。对于企业和研究机构来说,了解价格动态并选择合适的采购时机至关重要。英伟达H100GPU总代

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