2016年12月，亚马逊推出来的AmazonGo让无人零售进入了大众视野。2017年，马云正式提出了无人零售的概念，一时间无人零售风靡全国。2018年，美妆派样机作为无人零售的典型在国内市场被接受。同年8月，在天猫新零售公开课上天猫智能派样机初次亮相，当日即派出2000多单。据悉，早期的化妆品线下派样是由品牌工作人员向路人分发样品的方式来进行。这种方式不仅造成小样的浪费，而且在后期过程中无法对用户进行追踪，也无法精细掌握用户需求，要实现转化就更加困难。而从近年来看，化妆品行业小样经济的异军突起加上传统派样方式短板凸显，为化妆品派样机的市场突围奠定了基础。目前，美妆派样机的派样场景已发生变化，会针对不同人群在商超、游乐场、高校、医院或是母婴人群集中地等区域做精细派发。派样机的派样场景已发生变化。浙江办公楼派样机数据采集
目前市面上的一分钱派样机项目与当初的红极一时的共享纸巾机、共享环保袋机均以发放物品数量收取第三方（广告主）补贴作为盈利目的，那么问题很明显就来了，平台（项目方）和代理商之间的就存在博弈关系，有补贴就会有单子可以刷；所以代理商会想尽一切办法去提高设备的产出也就是物品发放量；可想而知，付费的金主也就是广告主或者品牌方，会那么傻持续为这样的毫无价值的用户数据买单吗？如果一个项目没有金主买单了，项目还能长久吗？自助扫码派样机设备您真的了解智能派样机吗?
上美集团下的一叶子也常常采取小样派送的销售形式，每次派样数量一般在1w份左右。消费者花费心动的价格，就可以包邮购买到面膜或者25ml的产品小样。“1万份的小样一般在10天完成派发，派发率约为90%，15天回购金额在1~2w之间。”一叶子旗舰店运营的同事告诉聚美丽记者，“小样派送能够切实地增加店铺关注人数和会员人数，且具有不错的拉新效果。”丸美今年4月在天猫平台始发了明星单品“小红笔”眼霜，并通过U先试用派发了大量的小样。此外在该平台首页还常有限量4000份丸美宠粉试用套装、8000份的丸美宠粉星品套组等多种组合。丸美负责人告诉记者，通过天猫U先领取回购率达到12%。“类似U先试用这样，结合了电商渠道数据化运营的线上派样，能帮助品牌方派样获得更好的效果。”丸美负责人表示，“像今年年初突发**，消费者外出购物的便利性降低了，而品牌方的线下的门店也受到了人流锐减的影响。”“通过线上派样线上体验，一方面解决了线下门店无法触达的问题，另一方面能更精细高效的触达到目标人群，且**可回流可运营，对品牌在电商渠道的运营有很大助力，是一个很好的拉新方式。”
有商家统计传统意义上的认购派样，累死累活不偷懒不抱怨的情况下，平均派样50-60个样品，一单佣金2元，需要100多元，效率低下，目标不对等，职工专业能力差、做不好品牌宣导、发出的和不要的无法统计，后续购买更是无法追踪。据不完全统计大卖商场智能选址派样机每天可派出平均近300单(某派样机始发当日派出2000多单)，机器一次性投入或合作租赁模式，成本低回本快，设备全年无休、任劳任怨；立式大屏上轮播品牌广告、漏出展示吸引力强，系统打通、线上线下一体，持续追踪用户后续消费、复购情况。智能派样机懂用户，懂品牌，懂管理，懂数据，懂销售，打通了线上线下一体化。
价格美丽、品类丰富，小样切中了新一代消费者的体验需求，“小样经济”应运而生。据“青眼”统计数据，小红书上以“小样”为关键词的笔记超过40万篇；微信上，与化妆品小样申领相关的公众号有200多个。蓬勃的市场需求，也让品牌看到了商机，通过派样，品牌可以轻松获取精细流量，且成本更低。近年来，不论是线上获客成本还是线下获客成本，都在逐年增长。就线上获客来说，目前淘宝获客成本达400+，品牌线上获客成本上千的也不在少数，线上流量昂贵成为品牌商的巨大痛点。就线下获客来说，人工成本、场地租赁费也越来越高。而派样作为一块价值洼地，获客成本只为线上获客成本的十分之一甚至百分之一。在此背景下，越来越多的企业加码布局派样。据悉，早在2015年，欧莱雅（中国）发送小样的成本就高达9.36亿元，宝洁每年在小样上的预算约5亿元，本土品牌薇诺娜通过派发30万份小样带来29万新客成为品牌“小样营销”的经典案例。派样管理方法、系统、服务器及存储介质与流程。浙江办公楼派样机数据采集
派样机还具有高度的灵活性和可定制性。浙江办公楼派样机数据采集
智能派样机，投放在社区、商场、医院、写字楼等场所，以“1分钱”向用户派送生活日用、洗护、化妆品、母婴等数千款商品。这些商品均由合作的品牌方提供。通过这样的方式，快速获取线下用户，并将这些流量赋能给品牌方，帮助品牌方低成本获客。，旨在通过“1分钱试用”场景构建线***量的超级入口，打造中国比较大的智能派样和新零售服务平台。近日，正式开放全国市场，诚邀联营合伙人的加入！成为区域联营合伙人，每派1单，合伙人得1.8元收益，单台单日比较高派样2000多单，单台**快回本周期15天。浙江办公楼派样机数据采集
