定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊...
随着物联网和人工智能的快速发展,实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备,都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输,且延迟在50ms左右(不含数据链)。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试!目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下:摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块内置GS远程可视化低延迟实时控制系统。吉林视频压缩与传输多路
随着无人设备的应用越来越多,远程控制技术也在不断革新。其中延时时间作为一个关键指标,直接决定着远程控制无人设备等的综合性能。因此,低带宽、低延迟的视频编解码技术成为必须要突破的技术。编码延时与编码方式以及编码器性能相关:–采用纯CPU编码的方式,耗时会比较大。–采用MCU内部自带的硬件编码器,耗时较短。–硬件编码器性能越强,耗时越短。解码延时与解码方式以及解码器性能相关:–采用纯CPU解码的方式,耗时会比较大。–采用硬件解码器,耗时较短。–硬件解码器性能越强,耗时越短。四川2G信号视频压缩与传输交互系统LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于低空经济领域!

定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊舱等载荷,能够实现对矿区的昼夜不间断巡检,通过AI算法的赋能,实时监测矿区上人员、车辆的活动,及时发现并跟踪非法开采等行为。相比于传统的人工巡检,无人机更加机动高效,发现问题后的反应速度更快。
解决了通信的问题,还面临着复杂场景下算力不足的难点。部署在端侧的图像处理板,算力一般有限,只能进行简单的检测跟踪,如果需要高帧频的检测跟踪,就需要高算力的图像处理板。应对这样的需求环境,成都慧视开发的低延迟低带宽的RK3588高帧频图像处理板可以解燃眉之急。这块板卡集GS远程可视化低延迟控制系统和高帧频于一体,能够实现稳定的100Hz、200Hz目标跟踪,并且对于带宽的需求能够控制在500KBps左右,既实现了对复杂场景的处理能力,也让机器人能够实现更远距离作业,同时降低成本。带宽压缩怎么做能够不影响视频画质。

无人船作为军民两用的产品,有着广泛的应用空间,集通信、AI模块、雷达、远程控制等技术与一体,能够实现自主航行,在执行任务时,AI模块能够提供智能分析,并辅助进行精细打击。而多无人船集群协同工作,可以更快速、机动、高效协同完成任务。由单一母船演变为多个小船进行远程打击的模式,对控制技术有着严格的要求。慧视光电作为无人设备系统集成及服务提供商,能够为下游需求主体提供无人船AI模块和控制服务,为了应对快速集成应用的需求,慧视光电打造了基于RK3588图像处理板的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。稳定500K带宽的远程控制技术。四川2G信号视频压缩与传输交互系统
LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。吉林视频压缩与传输多路
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业,带宽容易不足,要么无人机无法飞抵目标区域,要么就无法稳定回传采集的数据,这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。吉林视频压缩与传输多路
定期的自然资源生态巡护是维护生态平衡、实现可持续发展的重要措施,随着保护工作的不断深入,由于巡护地面积大、不集中等特点暴露出的传统巡护模式效率低下、成本高的问题。在无人机广泛应用的当下,用无人机代替人工进行巡护的方法,更加高效和精细,有效弥补了传统模式的不足。无人机搭载激光雷达、图像处理模块、双光吊...
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