无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
随着AI日益渗透到各行各业,作为支撑平台的图像处理板日益成为人们关注的焦点,由于原来的系统集成商或一级配套单位不具备或者不完全具备图像处理案板的整体研发整理,因此全栈图像处理板供应商日益成为集成商优先合作的对象。全栈图像处理板供应商是指能够提供从硬件设计、软件开发到系统集成、支持性AI软件开发平台等完整解决方案的供应商,覆盖图像处理的全流程。成都慧视作为深耕图像处理领域多年的企业,早已形成了成熟的图像处理板开发流程,能够快速为企业提供完整的解决方案。成都慧视正是这样的全栈图像处理板供应商。无人船目标识别AI模块。吉林国产目标识别郑重承诺
水运运输举足轻重,有序的航道运输是保障整体安全的关键一环,因此水域中的船只管理十分重要。无人机在高空进行鸟瞰,能够纵览全局,快速的对江河湖泊进行巡检,通过AI图像处理板和检测算法的赋能,对船只进行AI检测识别,帮助管理者掌握运输航道的船只数量、作业情况、停泊情况、追踪船只状态等,有效防范安全事故。成都慧视开发的RV1126系列图像处理板Viztra-LE048,算力2T,用在环境不算太复杂的航道中,能够快速稳定地进行船只的识别、跟踪。板卡设计双MIPI接口,一个DVP接口,能够实现可见光和红外两种环境的目标检测识别,守护夜间航道安全。广西多系统适配目标识别办公平台慧视RV1126系列目标识别AI模块。

当红炸子鸡DeepSeek,无论是行业内还是行业外都在研究。毕竟现在各行各业都想利用AI为自己服务,图像处理领域也不例外。于是便有很多人向我们咨询RK3588+DeepSeek有没有“搞头”?但是只靠RK3588自身是不现实的!但是可以外接高算力模块。DeepSeek的作用主要是作为一个前端决策大脑,在图像处理时可以帮我们对图像处理板处理的数据进行智能化决策,是实现全自动化作业的步骤之一。要达到这个目的,需要的数据不可估量,因此越是大参数版本的DeepSeek模型越好,像完整版的DeepSeek模型671B的参数量级,以RK3588现在6.0TOPS的算力来看,显然不可能。
为了应对更广的高算力市场需求,慧视光电利用算力棒和自己开发的RK3588图像处理板打造出一款新产品——Viztra-T32 AI算力盒。这是一款高性能的AI模块,它带有双2.5G网口,采用瑞芯微RK3588作为主控处理器, 外接每秒 26 兆次运算(TOPS)高能效处理器。配备4GB/8GB/16GB LPDDR4x内存,和32GB/64GB/256/0GB eMMC闪存,支持运行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、Android TV、Debian和Ubuntu等多种系统, 支持GPU和VPU加速。能够让AI目标检测的推理帧率提升20倍。高算力的国产化目标识别AI模块?

在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中,曾遇到一客户对带宽有严格要求,需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中,客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制,这就导致视频花屏,经过技术的多方排查发现,整体带宽并没有超出限制,花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商,慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写,将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送,保证整体发送时间在帧间隔之内,以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。慧视AI图像处理板可以识别10*10像素的目标。北京如何目标识别远程控制
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采用LVDS作为接口对接摄像头是因为LVDS(Low Voltage Differential Signaling)是一种低振幅差分信号技术。它使用幅度非常低的信号(约350mV)通过一对差分PCB走线或平衡电缆传输数据。它能以高达数千Mbps的速度传送串行数据。由于电压信号幅度较低,而且采用恒流源模式驱动,故只产生极低的噪声,消耗非常小的功率,甚至不论频率高低功耗都几乎不变。此外,由于LVDS以差分方式传送数据,所以不易受共模噪音影响。因此,LVDS接口可以很好地和RV1126这块芯片结合在一起进行开发。吉林国产目标识别郑重承诺
无人机吊舱有着重要的落地应用场景,需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出,还要求配置输出分辨率,1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需...
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