作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
巡检机器人现如今正慢慢取代传统的人工巡检,成为巡检领域的主力军。在人形机器人中,只有大量采用不同类型的传感器技术,才能追求类人化的意识、行为、动作、功能和生物感知特征,同时具有人所不能及的独特优势和场景适应能力。而图像处理模块的存在,则是让机器人具备识别、检测周边物体的能力,让其能够实现精细操作、避障等功能。这些AI功能慧视光电开发的Viztra-HS063 AI图像处理板就可以实现,板卡采用RK3588s开发而成,这是一个国产化的芯片。目标识别受什么因素干扰。北京智能化目标识别定制
市面上用于目标检测识别的AI模块从芯片到形状五花八门,许多领域由于其特殊性,很难找到一款合适的AI模块,不得已只能将就,但是这种将就毕竟不是长久之计。因此,遇到合适的,你的AI模块就该换了!不同的AI模块设计初衷可能不一样,对于外形以及尺寸的控制就没有重点考虑,导致设计出的AI模块,形状怪异,重量过大,在无人机等领域,过多占用设计空间,以及带来超负荷等问题。不同的需求场景对于接口的要求也不同,如何做到兼顾也是一大问题。山西省时省力目标识别定制DVP接口的图像处理板哪里有?

高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到、跟踪上是实现反制的一大关键点,针对于这个问题,行业一直在不断研究。慧视光电正是从这两点出发,倾力打造了一款适合高速无人机对抗的AI模块——Viztra-HE052F高帧频AI图像处理板。
针对这样的需求痛点,成都慧视打造了Viztra-HE052-F高分辨率、高帧频图像处理板。板卡采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持CameralinkFull/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入(随相机输入帧率,质心比较高可支持到1000Hz),实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。多目标识别AI模块哪里有?

CameraLink接口传输快、稳定性高,因此在工业检测领域得到了广泛应用。成都慧视利用RK3588开发的Viztra-HE057正是一款设计了这样一款AI图像处理板。板卡设计了一路CameraLinkBase接口+一路SDI接口,其中SDI设计初衷是作为可见光视频输入接口,视频的默认分辨率为1080P,可配置为720P,帧率自适应支持25/30/50/60Hz;而CameraLinkBase接口则设计为红外视频输入,通过单路或者双路视频流输入,板卡能够基于AI算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。支持二次开发,方便客户快速集成。无人机识别的AI模块。广西目标识别创意
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火灾突发性强,蔓延速度快,造成的危害巨大,因此越能提早发现并制止火势变大是降低危害的重要手段。而当下,高效的火情监测手段中,无人机占据着一席之地。消防无人机集自动巡检、灵活、便捷、快速响应等特点于一体,可以有效弥补人工巡检的时效性问题。成都慧视利用瑞芯微RV1126开发而成的AI图像处理板Viztra-LE034,算力2T,支持4K30FPS H.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。设计SDI和CVBS视频输入流,在无人机的飞行过程中,实时对地面图像数据进行深度分析,对火焰进行AI自动识别。北京智能化目标识别定制
作为RockChip全新一代旗舰AIoT处理器,RK3588s具备8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。内置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度学习框架。经过我司开发,植入检测算法,基于输入的可见光或者红外视频流实现对周边目标的检测识别。板卡整体尺寸为55*4...
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