视频压缩与传输基本参数
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视频压缩与传输企业商机

无人机在应急救援中承担着搜集信息、通信保障等任务,为地面救援指挥中心提供决策支撑信息。但是当灾害发生时,通信通常会受到破坏,另外像高原、山区这种环境中,信号本身就受限,即便不受破坏,也难以支撑大量通信需求。因此,在无人机执行任务中,如何保障地面与无人机的通信稳定至关重要。如果受灾面积大,就需要多架无人机同时作业收集信息,将会占用大量带宽。而灾区的通信大都会受到破坏,并且地面通信也会需要占用带宽,无人机飞行任务的稳定性就会受到影响。当无人机飞得远飞得高时,无人机控制、回传数据的延迟就会增加,而灾难面前,时间就是生命,越是实时的数据越能够为救援指挥提供紧急决策依据。这样的需求,成都慧视推出的Viztra-HS063 AI图像处理模块刚好可以解决,该模块不同于之前推出的AI图像处理板,它除了具备图像处理板能够检测识别跟踪地面目标,输出靶量信息的能力外,它还集成了LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,具备在50ms左右低延迟环境下(不含数据链)控制应急救援无人机进行作业,并且同时控制4路无人机带宽占用比较低500Kbps的能力。能够基于H265实时视频编码。陕西专业视频压缩与传输山区

视频压缩与传输

模块具备6T算力,集成GS弱网高清音视频压缩传输系统和GS远程低延迟实时控制技术,具有单一信道同时多路视频传输功能,在不增加通信开支的前提下,增强了“人在回路”信息量和参与度。在同等带宽条件下,系统将比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上,能够在500K带宽条件下控制多路远程无人机设备。并且整个回路的延迟能够控制在50ms(不含数据链)左右,可以有效辅助“机器藏羚羊”在可可西里这样的环境中的远程控制,让其更具灵活性。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块和“机器藏羚羊”的结合方案将有效改善优化可可西里藏羚羊的监测方法,帮助提升智能守护藏羚羊的能力。安徽电力运维视频压缩与传输不降低画质画质清晰流畅且画面延迟小。

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无人机实现远程打击,依赖于稳定的远程控制和续航,飞的越远,无人机的控制就越容易出现波动,且现在大家都有成体系的无人机防控系统,无人机极易受到电磁等干扰而失去作用。面对这个难题,可以采用图像解决方案。在靠近敌人的防控区域时,关闭无线电等控制系统,采用图像制导,通过AI识别,实现对不同目标的打击。这之中,AI模块十分关键。成都慧视开发的Viztra-HS063系列AI模块就是一个解决方案。模块具备6T算力,尺寸40*55mm,重量24.5g,功耗不超过6w,不会给无人机增添太多负担。关键的是,模块还能集成LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统,实现在50ms左右(不含数据链),比较低占用500Kbps带宽的条件下控制多个无人机远程作业。也就是说,在维持稳定远程控制的前提下,能够实现AI检测、跟踪等功能,一举两得。

因此,为了稳定视频传输,减少延迟,要么在硬件上下功夫,要么就打造专属的视频传输协议,通过减少视频编解码时间,减少整个传输链路的延迟。慧视光电通过自研软解码技术打造的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块,有效降低了编解码的时间,其编解码时间只需要5个毫秒,其中编码3个毫秒,解码2个毫秒。以云卓G12遥控器为例,遥控器+GR01图传在不接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块下,画面延迟在289ms左右。当加入LLSM低延迟模块后,视频整个链路的传输延迟降至140ms左右。Viztra-HS063图像处理部可以接入LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。

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无人机是网格化的基层智治中比较常见的一种载体,通过无人机飞行收集数据,为地面执法管理等提供信息,能够提升管理效率。网格员只需要坐在控制室,就能够远程操控无人机进行作业,彻底改变传统的地面巡逻模式。秋季,丰收时节,也是焚烧秸秆等农业残废物频繁的时候,稍有不慎就容易造成火灾,因此对于田间等环境中的定期监控十分重要。对于地广的区域而言,一架无人机显然无法满足需求,多架无人机同时作业又会面临一个问题,那就是带宽拥堵,多架无人机的控制需要占用大量的带宽,并且无人机升空后,会受到来自各方的信号、外力干扰,一旦带宽拥堵就会造成视频回传卡顿,无人机控制不稳定等情况,明显不利于网格化管理。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P,帧率可达 25fps。重庆窄带视频压缩与传输可视化指挥

适用于未来无人机、蜂群无人机、巡飞弹、无人侦察机、无人武器站等各类装备,有效提升无人装备作战效能。陕西专业视频压缩与传输山区

此外,尺寸40*55毫米,重量22.5克的紧凑尺寸和超轻重量还赋予设备更强的集成可能性和灵活性——让应用无需为视觉模块预留庞大空间,无论是小型消费级无人机,还是微型工业机器人,都能轻松搭载;而高度集成的设计也降低了设备整体功耗与成本,进一步推动其在各细分场景的普及。可以说,慧视光电这款小板卡,以“小体积”承载“大功能”,用技术解决了行业痛点,正成为驱动无人设备向“更高效、更可靠、更灵活”方向发展的关键力量。陕西专业视频压缩与传输山区

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