重庆轨道交通激光雷达系统

快速、高效、准确的堆料体积测量决定着企业的安全稳定生产、经济效益和综合市场竞争力。目前，堆料体积的测量常采用人工丈量或者皮带、地磅称重等方法，自动化程度低、精度低、效率低，难以适应大规模堆料体积测量的需要。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商，在三维激光雷达领域耕耘多年，研发的三维激光雷达具有测量范围大，角度分辨率高，响应速度快，点云密集，环境耐受性高等优点，非常适合于大型堆体体积测量，能实现低成本、高效率、高精度的堆料体积测量，也可保证组合导航测算精度和稳定性。成都慧视光电的激光雷达可用于周界安防。重庆轨道交通激光雷达系统

车载3D激光扫描系统的组成及工作原理。 20世纪80年代后期，激光测绘技术在三维地理空间信息的获取方面取得了重要进展，实现了数据获取方式从人工单点向自动化转变。 3D激光扫描系统主要由定位与姿态确定模块和数据采集模块组成。定位姿态模块包括GNSS导航定位系统、IMU惯性导航系统和里程表，用于在行驶过程中确定车辆坐标和扫描仪姿态信息；数据采集模块主要由激光扫描仪和面阵CCD全景相机组成。车辆行驶时，可360度扫描，快速采集道路两侧的空间信息数据。云南面阵激光雷达数据成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于隧道塌方监测。

码头/港口作为使通行更加便利的建筑物，是发展航运海运不可或缺的部分。在能见度低的恶劣天气或在船舶违规作业等情况下，极易引起船舶碰撞事故。目前大多码头/港口缺乏相应的主动监测和预警措施，轻则造成船舶或码头引桥损坏，重则威胁人员生命安全和造成环境污染。以三维激光雷达制造商成都慧视光电技术有限公司为主研发的船舶码头防撞监测系统，在恶劣气候下全天候实现远程水域监控，详细获取区域内船舶航行的三维立体信息，准确快速判断船舶大小及位置，及时发出告警信号，比较大限度降低安全隐患。

我国的铁路基础设施建设已实现了跨越式发展，目前我国铁路总里程在全球已位居世界前列，铁路运输在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。随着中国铁路的继续发展，铁路轨道安全保障已成为铁路技术发展中亟待解决的问题。其中，铁路轨道表面异物的检测是安全保障的重要前提，所以首先要解决铁路轨道表面异物安全检测的难题。在铁路的运营过程中，特别是在山区铁路，落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生，如果不能及时发现并进行排除，将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。针对这些问题，目前相关铁路部门采取了在防洪季、或地质灾害易发的路段采用人工巡检的方式进行隐患排查，在某些边坡安装有检测传感器。但以上这些措施尚不能做到24小时全天候监控，国内相关厂家例如成都慧视光电技术有限公司为了解决这个问题，进行了诸多的尝试，与铁路相关部门进行了多轮沟通探讨，确定了基于三维激光雷达的轨道异物检测方案。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于车路协同。

激光雷达是激光技术与现代光电探测技术结合的先进探测方式。由发射系统、接收系统、信息处理等部分组成。发射系统是各种形式的激光器，如二氧化碳激光器、掺钕钇铝石榴石激光器、半导体激光器及波长可调谐的固体激光器以及光学扩束单元等组成;接收系统采用望远镜和各种形式的光电探测器，如光电倍增管、半导体光电二极管、雪崩光电二极管、红外和可见光多元探测器件等组合。激光雷达采用脉冲或连续波2种工作方式，探测方法按照探测的原理不同可以分为米散射、瑞利散射、拉曼散射、布里渊散射、荧光、多普勒等激光雷达。激光雷达可用于很多领域，很多厂家集中在智能制造、安防、自动驾驶等领域，还是类似成都慧视光电技术有限公司这样的厂家，作为国内技术能力较强的三维激光雷达制造商，主要致力于轨道用三维激光雷达的研制和生产，用于保障列车的安全的运营。成都慧视光电的雷视一体机是怎么样的？重庆轨道交通激光雷达系统

成都慧视光电的激光雷达用于桥梁防撞。重庆轨道交通激光雷达系统

智慧城市（SmartCity）起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病”，提高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，实现十分透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。重庆轨道交通激光雷达系统

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