山西语音服务标准

转发服务器跟原有系统完全解耦，原系统改造也很小，可以实现高可用。缺点是转发服务器起码有两台机器，也会增加接收方数据去重的复杂度。现在我们梳理一下，要实现一个支持百万级的语音聊天房间，整体的架构如下所示：1.用户创建房间。通过目录服务器创建，实际上是在数据库中增加一条set_id和room_id的映射记录。2.用户请求进入房间。通过目录服务器查询应该连到哪台语音服务器，具体的逻辑由负载均衡服务器实现。简单描述为：查询到room_id所在的set的所有语音服务器，根据负载情况和就近接入原则，选择几台语音服务器的ip和端口返回。3.用户进入房间。客户端连接语音服务器，语音服务器将进房请求透传给房间服务器，房间服务器记录房间架构信息，并定期同步给set内所有的语音服务器。4.对于小房间，通过set内转发语音实现。对于跨set的大房间，由多个房间服务器协同工作实现。房间服务器之间不需要互相通信，它们只要在set内按规则挑选一台语音服务器作为broker。Broker收到语音数据时，除了常规的set内转发外，还将数据发给转发服务器。转发服务器知道房间所在的set列表和每个set的broker，从而实现跨set转发。系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分。山西语音服务标准

    只要触发相应的语音词语、句子，系统就可以自动弹出交互菜单列表，供用户选择，快速又便捷；通过设置的程序选择模块，结合指令转换模块使用，如果客户不想用可以通过选择菜单直接退出，回到*初的ivr交互，或者通过菜单选择直接进入人工服务；采用该系统，如果是繁忙时间接入人工服务，需要等待，这时系统，会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择，用户选择后只要后续人工接通，会自动为用户切换到人工服务，操作简单，使用效果好；通过视频语音结合的方式，使得语音服务系统在使用时更加的智能，提高了使用时的灵活性与实用性。附图说明图1为本发明一种智能语音服务交互系统的系统框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。如图1所示，一种智能语音服务交互系统，包括处理器、服务器和后台终端，处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块，输入/输出模块与处理器中间双向电连接，且处理器的输入端与指令转换模块的输出端电连接，输入/输出模块的输出端电连接有程序选择模块，且程序选择模块的输出端与指令转换模块的输入端电连接。海南新一代语音服务准备自定义语音服务识别的数据数据多样性。

    本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术：随着语音处理技术和互联网技术的不断发展，使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制，从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前，针对物联网设备的控制操作，一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制，无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是，在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下，可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题，目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素：本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端，用于至少解决上述技术问题之一。一方面，本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法，应用于语音服务端，该方法包括：获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息；确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表，所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。

而能对广大的电话用户开放。统一消息融合了语音和数据服务，从而使电信运营商在保护已有投资的前提下进入数据业务市场。语音电话簿：语音电话簿可以帮助用户通过电话或手机等通信设备，呼叫存储在统一邮箱中的联系人姓名，从而实现拨打联系人的移动电话、住宅电话或者办公电话。电话簿存储在统一邮箱中，拥有超过500个联系人的信息存储量，真正实现了海量电话簿；不用再费力去记忆、查询各种电话号码，只需对电话说出"拨打XXX的移动电话""拨打XXX的办公电话""拨打XXX的家庭电话"，系统会自动为用户接通XXX的电话。通过各种通讯设备以语音呼叫联系人，高达97%的语音识别准确率，通过语音呼叫进行检索，准确、快捷的为用户接通联系人的电话！省时省力的语音电话簿联系方式，查询和拨打各种电话都将不再是一件难事，不仅能够为通信服务商提升话费收入，而且增加了用户对服务提供商的忠诚度和依赖性。语言模型则根据语言学相关的理论，计算该声音信号对应可能词组序列的概率。

    准备自定义语音服务识别的数据数据多样性：用来测试和训练自定义模型的文本和音频需要包含你的模型需要识别的来自各种说话人和场景的示例。收集进行自定义模型测试和训练所需的数据时，请考虑以下因素：你的文本和语音音频数据需要涵盖用户在与你的模型互动时所用的各种语言陈述。例如，一个能升高和降低温度的模型需要针对人们在请求进行这种更改时会用的陈述进行训练。你的数据需要包含模型需要识别的所有语音变型。许多因素可能会改变语音，包括口音、方言、语言混合、年龄、性别、语音音调、紧张程度和当日时间。你包括的示例必须来自使用模型时所在的各种环境（室内、户外、公路噪音）。必须使用生产系统将要使用的硬件设备来收集音频。如果你的模型需要识别在不同质量的录音设备上录制的语音，则你提供的用来训练模型的音频数据也必须能够这些不同的场景。以后可以向模型中添加更多数据，但要注意使数据集保持多样性并且能够你的项目需求。将不在你的自定义模型识别需求范围内的数据包括在内可能会损害整体识别质量，因此请不要包括你的模型不需要转录的数据。基于部分场景训练的模型只能在这些场景中很好地执行。

     语音服务采用IP网络进行传输，淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等网络的传统转换服务。江西语音服务服务标准

语音服务端从物联网主控设备获取语音控制请求，通过语音控制请求的目标设备用户信息来调用相应的设备列表。山西语音服务标准

    让客户做选择题而不是**题。针对客户说话声音过大、过小、过快、周围噪音过大等异常情况，系统需要提示原因。而对于客户打招呼、闲聊等一些与业务无关的说法，系统也能够简单回答。我们看到了一个VUI专业服务团队，他们正在通过做大量的用户拨打测试，了解用户在特定提示音下的反应是什么，研究什么样的交互式更符合用户习惯，同时容易供智能语音系统进行处理。三．智能语音服务在IVR中的应用展望智能语音服务在IVR中的应用已经初步体现了价值，其中主要为节约人工成本，以1000坐席的呼叫中心规模计算，智能语音导航可分流10%以上的话务量，节省100名坐席、每名坐席每年的综合成本以6万元计算，年节约费用600万元。同时用户无需受限于冗长、复杂、效率低下的按键式菜单、带来更高的客户满意度。智能语音驱动的IVR系统扩展业务更加方便，没有层级的限制，可以将更多的业务扩展到系统中，例如与知识库等系统对接，直接回答用户问题，进一步提升自助服务的能力，降低人工话务。我们还可以将智能语音导航系统拓展到手机客户端中，集成在网厅中，用户对着手机和电脑说出需求，即可办理业务，实现多渠道智能语音服务。在传统IVR面临根本性的应用瓶颈时。 山西语音服务标准

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