在汽车领域，激光雷达可用于自动泊车、ACC主动巡航、自动刹车、无人自驾等多个方面。目前，国内外做激光雷达的厂商都很多，不过应用于自动驾驶领域的就数量有限了，主要原因还是在于价格贵，市面上很难见到低于10000元的激光雷达车用模组。未来的汽车需要实现的就是“耳听六路、眼观八方”，而汽车的“眼”就是这些车载摄像头。当自动驾驶概念还没有热起来的时候，汽车上已经开始出现摄像头装置，功能是实现行车记录以及倒车影像等，而随着ADAS和自动驾驶越来越热之后，车载摄像头的功能也开始变得更加丰富。车载毫米波雷达用闪烁的LED灯提醒以避免过弯道未注意车辆或行人造成事故。天津分布式车用毫米波雷达传感器
毫米波雷达优点：可靠，因为反射面大；缺点：分辨力不高。毫米波雷达三大用处：对目标进行测距、测速以及方位测量。测距：（TOF）通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。测速：根据多普勒效应，通过计算返回接收天线的雷达波的频率变化就可以得到目标相对于雷达的运动速度，简单地说就是相对速度正比于频率变化量。测方位角：通过并列的接收天线收到同一目标反射的雷达波的相位差计算得到目标的方位角；天津分布式车用毫米波雷达传感器车载毫米波雷达支持1080P输入和输出。
随着车载探测技术的创新变革以及汽车产业的高速发展,汽车已经成为人类出行,货物运输的主要交通工具,车辆管控与安全驾驶的迫切需求对车载传感器的性能与环境适应性提出了更高的要求.毫米波雷达以其高精度,高集成,低成本及其能全天候,全天时工作的特性成为支撑智能辅助甚至自动驾驶的关键车载传感器,复杂环境下车载毫米波雷达的目标检测技术也逐渐成为研究的热点.围绕车载毫米波雷达在复杂环境下可靠目标检测的技术难题,开展了车载毫米波雷达目标检测和距离,速度,角度等参数测量技术研究,开展了基于深度学习的目标检测技术研究,进行了传统和深度学习目标检测流程和算法的实验验证,为进一步的车载应用提供了有效的技术支持。
到了90年代，就发展出了60GHz、77GHz和94GHz的毫米波雷达。60GHz频段后来主要用来通信，94GHz主要是频段，而工业上则选择了77GHz作为主流的毫米波雷达的频段。在历史上，也有比较典型的毫米波雷达应用。1992年，美国交通部门在灰狗公交车上安装了1500套毫米波雷达，到1993年取得了立竿见影的效果：交通事故发生率下降了25%。不过后因为效果太好，损坏了一些既得利益者的利益，所以在1994年被全部拆除。毫米波雷达主要以77GHz为主，覆盖的面比较广，有长距（LRR）、中距（MRR）以及用于车后方的盲点雷达。Bosch的方案集成度非常高，输出的是对汽车的控制信号，其定制性很强，通常是与大型车企合作一个车型，共同推进项目。汽车前碰撞预警毫米波雷达是专属于机动车驾驶辅助系统ADAS微波雷达传感器。
保持适当的车距是安全行车的重要保证,近开发成功了车用毫米波雷达,它能够在各种气象条件下准确测量出自身车辆与前方车辆之间的距离,帮助驾驶员及时调整车距,提高汽车行驶安全性,受到**的关注.车用测距雷达早在几年前就已问世,它们一般使用激光或红外线测距技术,但遇到下雨或大雾等恶劣天气时,由于激光和红外线的穿透能力弱,导致无法使用.毫米波雷达采用的是波长在1cm以下,频率30GHz以上的高频电磁波(即毫米波),它的波长短,沿直线传播且穿透性好,几乎不受气象。车载毫米波雷达可以及时有效的选择车辆正前方的危险目标进行预警目标追随。天津分布式车用毫米波雷达传感器
车载毫米波雷达支持BSD（盲点检测）、LCA（变道辅助预警）以及RCTA（倒车侧向防撞预警）等。天津分布式车用毫米波雷达传感器
装配数量的激增也让车载摄像头成为新的产业蓝海，要知道实现ADAS就需要6个摄像头，而特斯拉实现的L3级别的自动驾驶更是用到了8颗摄像头。市场研究机构HIS预测称，2020年车载摄像头的出货量将达到8700万颗。因此，不管是前装市场还是后装市场，车载摄像头的市场规模都不会小。车载摄像头在自动驾驶领域确实具备很多独特的优势。其是单独能够清楚分辨和识别道路目标的传感器，在复杂的运动路况环境下都都能保证采集到稳定的数据，且对于像素要求并不高，30万-120万像素就能够满足，因此价格方面有很大优势。天津分布式车用毫米波雷达传感器
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