深度混联式混合动力汽车动力系统虽然包括发动机和两个电机，但是驱动能量全部来自发动机燃料燃烧所释放的热能，其中电机驱动所需的电能是发动机燃料的部分热能在经过能量转换后储存在蓄电池中的。在低负荷或车辆起步时，车辆工作在纯电动模式，由电池提供驱动能量。在车辆以正常车速行驶时，一旦满足发动机起动的条件，发动机就会启动，车辆进入混合动力驱动模式，此时整车控制系统控制发动机工作于负荷相对较高的高效区，如果输出功率有富余，就将此部分功率用于向电池充电。当车辆需要爬坡或以较大加速度加速时，车辆工作在混合动力驱动助力模式中，电池提供相应的助力能量。在减速和制动时，车辆工作在能量回馈模式中，可把部分动能转换为电能存储于电池中。能量管理策略的优化设计，其中主要研究的是混合动力驱动状态下的比较好效率控制策略及其实现方法。车用混合动力控制单元工作模式
混合动力汽车采用能够满足汽车巡航需要的较小发动机，依靠电动机或其它辅助装置提供加速与爬坡所需的附加动力。其结果是提高了总体效率，同时并未**性能。混合动力车设计成可回收制动能量。在混合动力汽车控制应用中，全局优化管理策略将车辆的经济性和排放性设定为控制目标，以各种系统变量为优化的约束条件，建立优化模型，**终计算出相应的能量分配。该策略还包括基于多目标变量数学规划、基于动态规划和基于**小值理论的全局优化管理策略。广东混合动力控制单元系统混合动力控制单元的模式。
智能控制理论的基本出发点是模仿人的智能，根据被控系统的定性信息和定量信息形成推理决策，以实现对难以建模的非线性复杂系统的控制，所以非常适合于混合动力汽车动力总成的控制。目前基于智能控制理论的混合动力汽车控制策略主要有3种：模糊逻辑控制策略、神经网络控制策略和遗传算法控制策略。模糊逻辑控制策略是本质上属于基于规则的控制策略，它将经典数理逻辑与模糊数学相结合，模拟人思维推理和决策方式的智能控制方式。其基本特征是利用人的经验、知识和推理技术及控制系统提供的状态信息，而不需要建立被控系统的精确数学模型。
动态扭矩的平衡控制是整车系统控制****的部分，也是本文比较大创新点和难点。前面的内容中已经介绍了本文所研究的系统在结构和控制方面与现有系统的异同点。本文所研究系统是一个三自由度的系统，比较大难点在于四根轴的扭矩解耦、扭矩的平衡控制，以及在各种模式切换过程中的扭矩动态协调问题，下面的内容主要研究这些问题解决方法。采用演绎归纳的方法，将超出边界范围的参数用其约束条件的边界值来替代，即在一组方程中这个参数作为输出参数，而在另一组方程中有可能作为输入参数，采用这种启发式的逻辑推理的方法将扭矩控制在各个部件能力的允许的范围内。 混合动力汽车的控制单元是如何进行控制的？
通过仿真分析了发动机扭矩变化率和发动机角加速度的时间常数对系统的影响，改变发动机扭矩变化率可以看出，在变化率大的情况下，可以保证整车需求扭矩的要求，但是对电池充电过多；变化率小的情况下，结果正好相反。综合分析，可以看出TCR 对系统的整车需求扭矩和电池功率使用的影响，具体怎么选择 TCR，需要在台架，尤其是在整车的动力性和平顺性测试时，进行重新的选择和标定。调整发动机角加速度时间常数，会影响发动机转速匹配和整车齿圈扭矩的输出，在进行TSC 参数调整时，发动机转速的匹配和整车齿圈扭矩的输出是向两个方向变化，这里要综合考虑两方面的因素，选择系统的比较好结果。 哪里可以看到混合动力控制单元的介绍？辽宁查询混合动力控制单元供应商
混合动力控制单元的知识介绍。车用混合动力控制单元工作模式
在正常运行条件下，工作模式控制层依据预先设定的逻辑关系进行控制。这一层控制影响了动力总成系统工作状态（例如：发动机启停）和整车工作模式（例如：发动机起动，混合动力驱动，牵引力控制等等），根据相应工作模式调用动态扭矩控制层中的扭矩执行函数来计算动力系统中各个执行器的具体执行扭矩，并将这一部分扭矩作为需求扭矩发送给子控制器控制层的各个控制器，由各个控制器具体负责需求扭矩的执行。在子控制器控制层中，扭矩需求转换成了具体的执行器自身的控制指令，例如喷油量和喷油时刻，电机控制器的PWM频率等等。车用混合动力控制单元工作模式
