随着工业级无人机技术的不断发展，未来工业级无人机将呈爆发式增长。结合国际有威信机构对未来工业级无人机行业发展趋势的判断，预计到2023年，全球工业级无人机市场规模将超过300亿美元。2018-2023年行业年均复合增长率将维持在45%左右。“中国的无人机开始迅速发展就这10年。10年来，中国民用无人机以及军民融合飞机等，从小到大，从弱到强。2022年无人机行业总产值有34%的递增，总产值初次突破千亿元。”日前，深圳无人机协会会长杨金才在行业活动上表示，消费类的无人机，中国已经占据全球74%的市场，工业级的无人机已经占据全球55%的市场。工业无人机可以通过激光雷达进行三维建模和测量。安徽轻型工业无人机
而在工业领域，同样进击极快。据Frost&Sullivan数据，到2024年，预计工业级无人机市场规模将达到约1500亿元，其中农林植保约318亿元，警用安防市场约200亿元，电力巡检约200亿元，快递物流约255亿元，地理测绘约448亿元。与此同时，在国内市场，目前工业无人机已普遍应用于航空测绘、资源勘探、农业植保、油气管网巡检、海洋监测等领域，同时在建筑施工、物流货运、边境巡逻、治安反恐、救灾抢险等方面也加速落地。这本身也是国内无人机突破自身场景和市场天花板的刚需使然。安徽轻型工业无人机工业无人机可以通过电子陀螺仪进行姿态测量和控制。
无人机在空中执行任务，更容易保持与任务目标较佳相对位置。例如空中放线场景，无人机结合牵引设备进行电力放线，可以提高电网建设效率，降低成本；对于风电设备巡检场景，无人机更容易平视和接近空中的风机叶片，识别表面损伤；在测绘与地理信息领域，卫星遥感测绘主要应用比例尺为1:10000以上，无人机测绘为1:500以上，是卫星遥感的重要补充；对于侦查搜捕场景，使用无人机俯视地面可以扩展巡逻覆盖范围；对于空中灭火场景，无人机可以在空中悬停，投放灭火弹精确打击火势。
当然，挑战也同样存在。以农林等场景相对成熟的工业级无人机为例，光只是农药喷洒、播种、消防等简单的“散播”模式，中国农业植保机的技术护城河并不宽阔，也很容易被其他国家的无人机快速复制，并实现技术超越。因此如何用无人机的特定属性，实现日常无人巡查（如防火、防盗、防虫害），并拓展出除播撒以外功能，如载人无人机业务，实现无人机的更多场景体验，将是下一步关键所在。据媒体报道，研究载人无人机的御风未来公司，去年推出了新型eVTOL（电动垂直起降飞行器）Matrix1，要拿下的主要技术就是从垂直起飞、巡航飞行，到垂直降落的全过程全场景的智能飞行控制——飞控系统。工业无人机的飞行控制通常由地面操作员通过遥控器或计算机进行。
数据传输大部分行业应用例如航拍、电力巡线、配合科学考察、特殊事业侦察、警用之类都需要“从天空获得不一样的数据”，这些数据可以是图像，也可以是所搭载传感器的检测结果。不同数据的传输链路不同，制约着企业向其它行业快速发展。独有主要专业技术——传统数据传输方式的弊端数据链未整合前，飞控数据、载荷任务、遥控数据分三条链路来传输：a)数据通过不同链路进行通讯，耦合性高，三条链路中任意一条故障导致任务出错b)采用开源方案的数字化编码方式（PCM、PPM）,传输效率低，且安全性低，易被劫持。c)转换为普通的数字化编码方式，数据量大，带宽受限制，会出现数据丢失、卡顿的问题。工业无人机的数据传输通常通过无线网络或存储设备进行。吴江多旋翼工业无人机定制方案
工业无人机的飞行高度和速度可以根据任务需求进行调整。安徽轻型工业无人机
能源基建，《官方工作报告》明确了今年发展主要预期目标，要坚持稳中求进、以进促稳、先立后破，集中精力推动高质量发展，能源是经济社会发展的基础支撑。1.电网巡检，无人机搭载可见光，识别电网线路和设备缺陷，读取仪表仪器数据；搭载红外，实现热缺陷识别；搭载激光雷达与倾斜测量，实现树障、交跨隐患分析与杆塔倾斜测量。2.风电和光伏设备巡检，无人机搭载可见光，识别风机叶片表面损伤；搭载可见光及红外，识别光伏组件面板遮挡、破损、异物、热斑等缺陷。3.油气管道巡检，无人机搭载可见光，识别油气管网和设备表面锈蚀及损坏等；搭载红外，识别蒸汽等热力管道异常；搭载可见光及红外，实现“打孔盗油”的取证拍摄；搭载气体嗅探仪，可以发现气体泄漏或污染等问题。安徽轻型工业无人机
