常州新能源MSC软件解决方案

CradleCFD作为先进的CFD工具，提供了两种不同类型的热流分析工具:采用结构化网格的scSTREAM以及采用非结构化网格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前处理以及超高速的求解器，计算时间也会受到限制。而基于CADLM的机器学习则是机器通过样本数据的学习，从中主动寻求规律，验证规律，***快速给出预测结果。本次直播中介绍结合现代机器学习、人工智能、降阶建模(ROM)和设计优化应用于CFD的案例:-机器学习的必要性-电子散热，泵，机翼，联合仿真等结合机器学习的应用案例介绍。Digimat的应用主要包括三个方向：材料工程、工艺仿真、结构工程。常州新能源MSC软件解决方案

除了具有这种用于结构优化和零部件详细设计过程的形状和尺寸优化设计的能力外,MSC.NASTRAN的70.5版又集成了适于产品概念设计阶段的拓扑优化功能,以比较小平均柔度或指定阶数的比较大特征频率、计算频率与指定频率的小频率差为目标函数,在一定体积约束下,寻找比较好的孔洞尺寸和壳体或实体单元的方向厚度,可用于静力和模态分析的拓扑形状优化。MSC.NASTRAN所集成的从概念设计的拓扑优化到详细设计的形状和尺寸优化的统一环境,为产品设计提供了完整的优化设计功能。 苏州MSC软件产品介绍ROMAX支持花键修形、轴、箱体、螺栓连接等强度校核及疲劳耐久性评估。

Digimat的应用主要包括三个方向：材料工程材料工程研究的目的是采用一种模拟方法，对有希望的新型复合材料候选方案进行识别，从而减少所需的实验数量。从而有助于节省资金，减少开发新材料所需的时间。这种研究方法可以深入研究并理解宏观材料属性形成机制，这些宏观特性实际上主要由细观成分响应所组成的。工艺仿真Digimat为高分子聚合物的增材制造（3D打印）提供了模拟解决方案。它通过预测各种工艺参数的相对影响，帮助工艺工程师预测制造中的问题，并优化部件质量(例如：小化翘曲和残余应力)。结构工程结构工程的目的是设计完整可靠的复合材料零部件，关注的焦点是零部件本身的性能，这取决于材料本身特性、生产工艺方法和工况。难点是如何尽可能通过实验准确捕捉材料本构模型，为此，Digimat提供逆向工程拟合方法，对微结构模型进行参数化，并对各向异性材料的测量结果进行自动优化求解，以便能够计算整体零件性能。拟合后的材料模型可以从不同的来源（比如Moldflow、Moldex3D等软件）读取局部地区不同的微结构信息，并将其转换为局部的材料属性。Digimat进而可以计算每个积分点信息，并和有限元软件进行完全耦合分析。在许多客户中都被证明是完全符合实验数据对比的

随机振动分析该分析考虑结构在某种统计规律分布的载荷作用下的随机响应。对于例如地震波,海洋波,飞机或超过层建筑物的气压波动,以及火箭和喷气发动机的噪音激励,通常人们只能得到按概率分布的函数,如功率谱密度(PSD)函数,激励的大小在任何时刻都不能明确给出,在这种载荷作用下结构的响应就需要用随机振动分析来计算结构的响应。MSC.NASTRAN中的PSD可输入自身或交叉谱密度,分别表示单个或多个时间历程的交叉作用的频谱特性。计算出响应功率谱密度、自相关函数及响应的RMS值等。计算过程中,MSC.NASTRAN不仅可以象其它有限元分析那样利用已知谱,而且还可自行生成用户所需的谱。 ROMAX的主要作用是什么？

SimufactForming是一个面向专业成型技术，容易使用的仿真工具。常州新能源MSC软件解决方案

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