什么融合

在往常，我们只能是通过扩展更多的服务器节点来提升整体系统性能。虽然一些新的存储介质如SSD,Flash，闪存阵列引入能够缓解一部分存储IO压力，但无法从计算层面彻底解决IO等待时间。有时候我们会想，如果IO能够得到并行处理就好了。在90年代中期之前，H-Cloud前身正式致力于并行IO的处理技术，使CPU多个CPU/Core之间能够协同并行的处理IO负载，提供更多IOPS数量。如今H-Cloud把这项骄傲的技术应用到全闪存阵列存储虚拟化软件中，促使多达100个以上的CPU/Cores并行处理前端的IO，让应用程序享受极低的延迟。存储资源服务质量管理（QoS）在异构的存储环境中，可能会有性能不同、容量不同的各种存储设备。什么融合

通过测试能够看出，不仅针对传统的HDD磁盘性能带来很大的提升，而具有高质特性的SSD同样获益。存储自动分层技术：随之大数据，虚拟化，云等越来越多的新技术被引入，对客户已购入的存储提出了新的挑战，如何在投入低的成本改善目前存储性能的困境，为已购入甚至即将淘汰的这些存储设备委以重任？这也是对IT技术本身的一种挑战。H-Cloud自动存储分层功能—AutoStorageTiering，在利用极少的高质磁盘基础上，提升整体存储资源性能，让已投入的资产再次创造回报。佛山超融合对比增强生存能力使用物理上单独的节点。

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败，会及时转移IO到备援H-Cloud节点，在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。

另外一点，对于一些高级别的集群程序不止实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入，也就说存储1与存储2之间同时接写入IO，H-CloudServer能够完全支持这一机制，实现真正意义双活—Active/Active。

保障安全性：传统的数据迁移中，基于存储阵列的封闭式结构，用数据迁移的软件无法保证所有主流的品牌同时兼容，需要单独选购相同厂商的迁移软件，需要操作人员重新掌握迁移软件部署技能。基于异构迁移，工程将是浩大的，为了保证数据安全，另需建立一套客户认同的迁移失败恢复性方案，通过H-Cloud存储虚拟化网关部署，将会轻松的解决这个弊端。能够在生产中在短时间内完成系统部署，支持在线复制，同步后的目标系统提供H-CLoud存储虚拟化网关所有功能服务H-Cloud 节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。

从扩展性角度分析，由于H-Cloud支持多种主机操作系统和多种群集技术，因此未来用户新增不同业务和不同的主机平台时，都可利用已构建好的容灾平台，真正实现“业务持续性企业统一虚拟化存储平台”的技术目标。从性能方面分析，除了已建议的高性能虚拟化存储平台和H-Cloud容灾软件外，我们还需要考虑到主机端的I/O负载均衡问题，因此，我们建议在服务器端配置H-Cloud的MPIO负载均衡软件，实现多个I/O通道和路径之间的负载均衡与错误保护，使整个容灾虚拟化存储平台的性能达到效果。无需指定的磁盘硬件完全利用现有的设备。什么融合

实时同步两个主，副本数据。什么融合

实时镜像技术(SynchronousMirroring)：H-Cloud提供高可用的解决方案，在存储结构中给任何设备带来的意外停机，均能够转为业务连续性，不会以为单节点故障而带来的业务中断或者停顿。高可用解决方案适用于同一机房或者有限距离内的同一地区。H-Cloud存储服务器允许您配置由两个节点之间的同步镜像的冗余存储池。主节点与备援节点提供镜像虚拟卷给前端应用主机，应用主机配合本身的多路径管理软件协调H-CloudServer之间的优先选择与备选，什么融合