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聚合写入服务：在数据通过H-Cloud进行写入时，通过高速缓冲区，把数据压缩后进行存储，直接提高了数据的写入速度；缓存预读服务：高速缓冲区调用应用程序经常访问的数据，用于临时存放，待应用再次调用时，可用过临时缓冲区的数据直接供应，从而提高了读取速度；多线程的缓存加速服务，除上述主要服务，还能够提高数据访问的命中率，尤其对OLTP类型业务可以降低IO延迟，加速应用程序。应用服务器与存储节点数据交互，是通过部署后的H-Cloud系统来实现的，摆脱了原来基于控制器的访问，而依靠高速缓冲去建立的聚合写入，缓存预读服务，可以提高I/O很大的访问效率；高速缓冲性能依靠H-CloudServer物理内存来实现的，可以根据用户需要进行实际的扩充，而原有的控制器需要维持基本运行便可通过 H-Cloud 全闪存阵列所组建的虚拟化存储管理平台可以对不同的存储以及应用进行归类，从而实现匹配。北京超融合被

H-Cloud节点之间通过镜像链路保障两个镜像卷的IO一致性，而这一点无需依靠应用主机性能支撑。当应用主机多路径察觉写入失败，会及时转移IO到备援H-Cloud节点，在此之前H-Cloud备援主机与应用主机并没有数据交互。另外一点，对于一些高级别的集群程序不单实现应用主机之间的故障恢复—Failover,还能够进行主机之间对于业务的负载均衡—Loadbalancing,而这时候要求存储节点之间支持双向的IO写入，也就说存储1与存储2之间同时接写入IO，H-CloudServer能够完全支持这一机制，实现真正意义双活—Active/Active;佛山超融合缺点在数据通过 H-Cloud 进行写入时，通过高速缓冲区，把数据压缩后进行存储，直接提高了数据的写入速度。

在这里，管理员可以为每一个应用数据手动指定属性，迫使某些特别重要或特别不重要业务中的数据，固定存放在哪些性能磁盘层，避免高质磁盘的浪费同时全天候的关键业务也不会因为数据块迁移而等待。

存储资源服务质量管理（QoS）：

在异构的存储环境中，可能会有性能不同、容量不同的各种存储设备。同时，各个业务应用服务器对存储服务的需求也各有所异。通过 H-Cloud 全闪存阵列所组建的虚拟化存储管理平台可以对不同的存储以及应用进行归类，从而实现匹配。

通过Passthrough进行迁移，基于Pass-through功能，轻松实现了数据迁移，数据备份操作，降低了企业用于系统迁移总体投入成本，降低了操作的复杂性，数据迁移备份可以短时间高效率完成，通过H-CLoud存储虚拟化网关成熟的技术安全进行操作，迁移失败会的恢复流程同样简单高效；条带化技术H-Cloud基于开放式的虚拟化整合，往往后端的节点将是若干个阵列，通过RAID技术进行整合后，存储单元将被整合为磁盘池，提供数据的并行写入及读取；迁移数据块大小体积可以自定义。

非破坏性数据迁移运作机制：Pass-throughDisk功能，允许对原有应用使用中的，文件系统，数据库结构等不干预的前提下，进行H-Cloud存储虚拟化网关代理接管，并且提供给前端应用服务器，保证原有的工作。而基于上诉H-Cloud存储虚拟化网关部署中，是把原有实体磁盘转换为H-Cloud虚拟存储网关虚拟格式。通过Pass-throughDisk功能把原有的文件系统Mirror至另一台H-Cloud存储虚拟化网关后，可以对其部署基于H-Cloud存储虚拟化网关所有功能服务；而在以往的经验中,Pass-through功能常用作H-Cloud存储虚拟化网关部署之前的数据迁移；高速缓冲性能依靠H-Cloud Server物理内存来实现的，可以根据用户需要进行实际的扩充。广州超融合优势

提供透明代理方式使系统进行驱动器的访问。北京超融合被

在往常，我们只能是通过扩展更多的服务器节点来提升整体系统性能。虽然一些新的存储介质如SSD,Flash，闪存阵列引入能够缓解一部分存储IO压力，但无法从计算层面彻底解决IO等待时间。有时候我们会想，如果IO能够得到并行处理就好了。在90年代中期之前，H-Cloud前身正式致力于并行IO的处理技术，使CPU多个CPU/Core之间能够协同并行的处理IO负载，提供更多IOPS数量。如今H-Cloud把这项骄傲的技术应用到全闪存阵列存储虚拟化软件中，促使多达100个以上的CPU/Cores并行处理前端的IO，让应用程序享受极低的延迟。北京超融合被