首页 >  数码、电脑 >  数字孪生流域 BIM运维「上海漂视网络股份供应」

数字孪生基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
数字孪生企业商机

无需编写复杂代码,鼠标拖拽就能快速构建三维可视化应用。这种开发方式降低了技术门槛,使得更多非专业开发者也能轻松创建出惊艳的三维场景,推动了可视化技术的普及和应用。漂视作为中国原创国产工业基础软件、数字孪生引擎技术开拓者,积极探索零代码3D开发产品与技术体系的建设,自主研发了一站式零代码国产3D开发平台CIMPro孪大师。CIMPro孪大师面向三维可视化平台成本高的难题,基于自研图形引擎PiCIMOS,主要提供三维数据导入、三维场景编辑、ui图表制作、二维数据接入、3D交互、二次开发等功能,适用于投标述标、奖项申报、设计评审、大屏可视化、阶段汇报、多媒体展厅、BIM运维、项目宣传,为用户提供一站式三维可视化应用开发服务。国内有哪些好的数字孪生引擎?数字孪生流域

数字孪生

CIMPro孪大师集成了各种时空数据资源,同时提供多种时空数据处理和应用服务,是智慧城市时空基础设施的关键组成部分。为智慧城市构建提供公共性、基础性的时空信息资源和时空信息服务,为城市要素的数字化和城市各种数据的集成提供统一的时空框架,为基于地理空间的多层次分区分块的城市治理及业务协同提供网格化技术支撑等作用。已为多个城市级应用场景提供支撑服务。平台充分发挥数据作为生产要素的独特价值,同时兼顾用户对于轻量化解决方案的需求,可实现“零成本”搭建简易场景。拥有自由组合孪生能力,用户可根据业务需求灵活定制个性化场景。未来,我们将持续强化时空大数据服务能力,迭代产品,旨在帮助更多行业和用户以较低的成本获得超额的价值。更多CIMPro孪大师产品介绍可在公众号【漂视数字孪生世界】查看数字孪生流域数字孪生流域解决方案。

数字孪生流域,数字孪生

数字孪生技术在智慧楼宇领域的应用,可以实现楼宇的数字化建模、实时监控、智能分析和预测预警等功能。通过数字孪生技术,可以对楼宇的能源、安防、设备、人员等各类资源进行实时感知和智能管理,提高楼宇的运营效率和安全性。如今,已有数百家企业,通过CIMPro孪大师,低成本搭建智慧楼宇数字孪生平台。CIMPro孪大师支持各种格式的楼宇模型导入,支持三维模型与二维图表数据的集成绑定,结合海量已封装的交互功能组件,行业模板,帮助无编程基础的用户低成本完成数字孪生项目交付。

在三维动画领域,CIMPro孪大师以其数字孪生技术为关键,为企业提供了一个全新的创作和展示平台。通过CIMPro孪大师,企业可以创建与真实世界几乎无异的三维模型,并在其中进行动画制作和展示。这种技术的应用,不仅提升了动画的视觉效果,还增强了其互动性和沉浸感。CIMPro孪大师的三维可视化功能,使得企业能够以更加直观和生动的方式展示其产品和解决方案。通过CIMPro孪大师,企业可以轻松地构建复杂的三维场景,并在其中进行动画制作和展示,极大地提升了动画的质量和效果。数字孪生的应用与发展?

数字孪生流域,数字孪生

数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用,其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外,上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。2023年,漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设,CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业,并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作,以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质!杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例,通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据,为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据,结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座,根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT+应用数据的多源数据汇聚,打造城市空间的“数字孪生”底座。如何在数字孪生平台中调整材质?汇报数字孪生港口

数字孪生在智慧楼宇上的应用。数字孪生流域

平台支持秒级加载城市级场景,满足“即载、即视、即用”实时渲染,基于自研图形引擎保障场景模型、贴图等美术细节的充分展现和流畅运行,实现室内室外、地上地下、BIM、GIS的一体化高效可视化,满足不同应用环境下的数字孪生场景构建。平台支持建筑/BIM(例如Revit、Navisworks、SU、Bentley)、GIS数据(TIF影像、倾斜摄影、点云数据las)、工业数据(Catia、Solidworks、Rhino)、手工3D模型(3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ)等模型导入,实现图形属性融合、三维视频融合、虚拟现实融合、场景点位POI融合等全空间、多场景、多源异构的三维数据融合,融合增强三维场景信息,为多样化应用提供赋能。数字孪生流域

与数字孪生相关的文章
与数字孪生相关的问题
与数字孪生相关的搜索
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责