数字孪生使用数据来模拟实际环境中物理实体的行为，通过虚拟现实互动反馈、数据融合分析和决策迭代优化为物理实体添加或扩展了新功能。数字孪生技术连接了物理世界和信息世界，通过“虚实融合，以虚控实”的系统实现，有助于提高交通基础设施的精确分析、精细管理和精心服务能力。CIMPro孪大师作为一款好学易用的数字孪生开发平台，兼容多种格式模型导入，低成本高效率地搭建轨道交通实景孪生底座，应用三维渲染效果叠加软件丰富的可视化图表动画效果，将交通系统中涉及的人流、炸探、液探、X光机、闸机、电梯、车辆等关键设备动态一一渲染复现，连接后台数据，实现3D视图的设备资产属性感知。如何在数字孪生平台中调整材质？元宇宙数字孪生城市
CIMPro孪大师打破传统ppt二维汇报的限制，支持图文视频、数字地形、BIM、GIS三维模型的导入。通过平台整合，设计人员可根据项目需求，以三维场景为底板，制作带有3D界面的数字化汇报内容，为传统的项目汇报带来一场数字化的变革。平台支持多种格式的模型数据及地理信息数据，如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM，可满足不同行业、不同项目的多种需求。支持不同设计方案分屏实时展示，方便设计人员选出较优的设计方案；更多CIMPro孪大师产品介绍可通过公众号【漂视数字孪生世界】查看湖南数字孪生景区如何制作数字孪生POI点位？
平台支持秒级加载城市级场景，满足“即载、即视、即用”实时渲染，基于自研图形引擎保障场景模型、贴图等美术细节的充分展现和流畅运行，实现室内室外、地上地下、BIM、GIS的一体化高效可视化，满足不同应用环境下的数字孪生场景构建。平台支持建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS数据（TIF影像、倾斜摄影、点云数据las）、工业数据（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型导入，实现图形属性融合、三维视频融合、虚拟现实融合、场景点位POI融合等全空间、多场景、多源异构的三维数据融合，融合增强三维场景信息，为多样化应用提供赋能。
漂视专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台根据楼宇(CIM6级)及楼层(CIM5级)建模标准制作；研发中心楼宇周围的建筑、道路、桥梁分布等需要场景自然过渡处理。支持在三维场景中旋转、平移、缩放视角，以不同的角度查看楼宇的周围环境。支持场景中标志性的楼宇、道路及桥梁等以顶部信息牌的方式展示，方便用户快速确认楼宇在城市中的位置。支持场景图层切换：1.摄像头。点击摄像头按钮，在场景中显示摄像头位置分布及其图标，点击摄像头可查看实时视频画面、回播历史视频记录。更多漂视案例公众号【漂视数字孪生世界】数字孪生在水利上的应用。
数字孪生技术，作为一种将现实世界与数字世界紧密融合的手段，为众多行业带来了意想不到的变化。在数字孪生场景中，我们可以观察到真实世界的各种元素被准确地映射到虚拟环境中，从而构建出一个与真实世界高度相似的数字孪生体。CIMPro作为一款一站式零代码数字孪生开发引擎，经过多个版本的迭代，迎来进一步的能力提升与功能升级。目前已兼容建筑/BIM（例如Revit、Navisworks、SU、Bentley）、GIS数据（TIF影像、倾斜摄影、点云数据las）、工业数据（Catia、Solidworks、Rhino）、手工3D模型（3dsMAX、Maya、Blender、FBX、OBJ）等模型格式。数据层面支持包括HTTP数据源、MySQL数据库、SQLServer数据库、PostgreSQL数据库、Excel/CSV文本数据源、海康综合安防数据源、Oracle数据库、MongoDb数据库、WebSocket数据源、DM达梦数据库、KingbaseES金仓数据库、MQTT数据源的接入。在开发层面，CIMPro孪大师基于海量已封装的功能组件与交互事件api，零开发基础用户也能立马掌握专题跳转、模型显隐、天气变化、相机漫游、周界警告等常用3D交互开发。数字孪生应用场景及典型案例。天津数字孪生技术
江苏全息数字孪生智慧电网。元宇宙数字孪生城市
数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用，其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外，上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。2023年，漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设，CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业，并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作，以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质！杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例，通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据，为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据，结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座，根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT+应用数据的多源数据汇聚，打造城市空间的“数字孪生”底座。元宇宙数字孪生城市
