首页 >  数码、电脑 >  广东数字孪生自然资源 数字孪生「上海漂视网络股份供应」

数字孪生基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
数字孪生企业商机

在选择适合数字孪生的渲染引擎时,需要充分考虑引擎的性能、技术路线、应用场景等因素。目前市场上常见的3d引擎、三维GIS可视化引擎、零代码3D开发引擎均可以应用于数字孪生领域,但它们各自有自己的优势和适用场景。零代码数字孪生开发平台的优势表现在降低编程技能要求、提高开发效率、降低开发成本、可视化界面设计、易于扩展等优势。CIMPro孪大师是有上海漂视网络股份有限公司自主研发的一站式零代码数字孪生开发平台。适合建筑、土木工程、水利电力等学科学生做毕业设计,适合设计师,具备3D建模的美术人员提升3D开发能力。CIMPro孪大师提供30天无偿试用,给足用户充足时间验证软件各方面性能。如果您开始考虑拓展数字孪生项目、三维可视化项目,或者已经有大量商机,在各大平台搜索“漂视”,进入官网试用软件吧!数字孪生电网解决方案。广东数字孪生自然资源

数字孪生

在传统的市政工程项目中,汇报工作往往依赖于大量的纸质文档和人工汇报。这种方式不仅效率低下,而且容易出现错误和遗漏。CIMPro孪大师是一款由上海漂视网络股份有限公司自主研发的可视化汇报平台,这是一个专为市政工程打造的数字化汇报工具,具备强大的数据整合能力:CIMPro孪大师能整合多端数据,包括3D模型、倾斜摄影、GIS数据、景观绿化等,满足工程项目应用中的多种需求。用户可以根据需要自定义汇报内容和格式,实现个性化管理。更多CIMPro孪大师产品介绍可公众号查看【漂视数字孪生世界】XR数字孪生流域如何将FBX模型导入数字孪生平台?

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CIMPro孪大师支持公有云/私有云部署环境,渲染服务器端和应用服务器可以内网部署。同时,可以实现PC端、移动端、大屏端自动适配。云渲染引擎可以重新定义用户体验轻量化访问,用户无硬件配置要求,只要保证网络畅通即可。平台支持多并发,渲染服务器端单独部署,支持服务器端多并发渲染。提供数据模型、场景交互、实用工具、三维标绘、空间分析、环境模拟、CIM应用等功能。同时提供标准开发接口说明文档、在线代码示例、远程技术帮助等多种方式。这些功能使得CIMPro孪大师在工程项目领域具有广泛的应用前景。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】查看

CIMPro孪大师是一款一站式零代码数字孪生开发平台,平台支持海量GIS数据加载和优化;支持城区、建筑、路网等不同的城市结构是实时的三维驱动;支持对城市的效果模板做图形化调整操作,实现一键换肤功能,并且提供多套模板供项目选择。平台支持对物联网设备进行单独的孪生体管理;支持物联网设备数据驱动孪生空间内的孪生体状态变化;支持范围包括:图表仪表动画、设备动画、天气粒子动画等。平台支持BIM模型数据的导入;更多功能介绍公众号【漂视数字孪生世界】如何实现数字孪生场景漫游功能?

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2022年国内数字孪生市场规模超100亿元,预计2025年将达375亿元;漂视网络自主开发了三大产品,包括PiCIMOS图形引擎、CIMPro数字孪生开发平台和PDG时空AI底座生成引擎。运用这些完整、成熟、开放的数字孪生技术与产品,助力行业伙伴打造易用、高质、安全、实时的数字孪生应用。CIMPro孪大师支持BIM(Revit、Navisworks、Blender、Bentley、SU)、倾斜摄影(OSGB、大疆智图、ContextCapture)、手工模型(3DMAXS、Maya)、3D引擎、全球卫星影像等三维模型加载。继承模型层级结构、属性信息、材质贴图、蓝图交互,基于海量行业模板,新手用户不写1行代码就能高质量完成数字孪生项目开发。数字孪生有哪些开发平台?浙江数字孪生规划馆

数字孪生开发流程有哪些?广东数字孪生自然资源

数字孪生,即实体世界的虚拟拷贝。通过构建物理实体的虚拟模型,实现实时数据交互,为工业制造、城市规划等领域提供全新的数字化解决方案,为智能制造、智慧城市等领域带来前所未有的技术变革。漂视作为软件开发公司,融合人工智能、渲染引擎、虚拟现实、物联网、云计算等技术,已累积为数百家企业和高校客户提供面向垂直行业的数字孪生产品和服务,细分领域涉及城市、园区、交通、水利、电力、应急、工业、港口、校园等。平台基于多年的项目实践经验及累计,沉淀项目成果形成丰富的可视化开发资产,助力用户更高效率地搭建可视化系统。依靠CIMPro孪大师的零代码一站式的开发优势,平台以低门槛和海量模型资产库与PBR材质库,将开发周期压缩在几个工作日之内,大幅降低三维可视化项目的开发成本,增加了商机成功几率。广东数字孪生自然资源

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