倍联德液冷系统采用微通道冷板与螺旋板式热交换器,通过优化流体动力学路径,将热传导效率提升至传统风冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡时,单柜功率密度达50kW,但通过冷板式液冷技术将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。在某三甲医院的DeepSeek医学大模型训练中,该方案使单次训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。针对液冷系统维护复杂的问题,倍联德开发了AI动态调温平台,通过实时监测冷却液流量、温度及设备负载,自动调节泵速与散热模块功率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,该系统使4张NVIDIA RTX 4090显卡的硬件利用率达98%,模型训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。GPU解决方案的普及使中小企业得以低成本接入AI能力,加速全行业智能化转型进程。广东边缘计算解决方案项目实施

倍联德深耕智慧城市领域多年,其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求,形成三大重要优势:针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景,倍联德推出1U短深度边缘服务器,采用英特尔至强D系列处理器,支持20重心高算力与冗余电源设计,可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。广东边缘计算解决方案项目实施云边端架构中,边缘节点负责本地化数据处理,云端提供全局模型训练与资源调度支持。

倍联德G800P系列AI服务器搭载8张NVIDIA RTX 6000 Ada显卡,单柜算力密度达500PFlops,支持多卡并行计算与混合精度训练。在深圳某自动驾驶测试场中,该服务器作为训练与推理的重要平台,实时处理激光雷达、摄像头等多传感器数据,将模型迭代周期从72小时压缩至8小时,同时通过NVLink互联技术实现显存共享,使单柜可支持10张显卡协同工作,满足L4级自动驾驶的算力需求。倍联德的“云边通道”技术,通过消息、数据、业务三通道实现云边资源的高效协同。例如,在宁波市综治平台中,边缘节点通过MQTT协议实时上传视频流至云端,云端AI模型分析后下发指令至边缘设备,实现占道经营、违规停车等事件的自动识别与处置,事件响应时间从15分钟压缩至90秒,人工巡查成本降低60%。该方案已通过UL60601-1医疗级认证,确保数据传输的安全性与合规性。
智慧交通的重要挑战在于海量数据的实时处理与低延迟响应。倍联德自主研发的边缘计算服务器与AI多卡并行架构,为这一难题提供了破局之道:倍联德推出的16Atom架构边缘计算服务器,专为交通场景设计,具备无风扇、防尘、宽温工作等特性,可部署于交通信号灯、摄像头等设备端,实现路况实时监测与智能决策。例如,在西安智慧交通项目中,倍联德边缘计算设备通过“物联网+算法模型”实时分析交通流量数据,动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。边缘侧部署的GPU推理节点,通过模型量化与剪枝技术,在低功耗设备上实现毫秒级响应。

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于贵州农信、招商银行等30余家金融机构。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列存储工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。工业设计工作站兼容CATIA、SolidWorks等软件硬件加速接口,明显缩短产品迭代周期。智慧能源解决方案定制
分布式存储服务器采用纠删码算法,在单盘故障时仍能保障数据完整性与业务连续性。广东边缘计算解决方案项目实施
高性能服务器解决方案在实际应用中,相比普通服务器具有诸多明显优势,具体表现在以下几个方面:高性能服务器能够处理大量的并发请求和复杂的计算任务,明显提升系统性能。对于需要处理大量数据、高并发访问和复杂计算的企业应用,高性能服务器能够提供更快的响应速度和更高的处理能力,从而提升企业业务的运行效率和用户满意度。高性能服务器设计有更多的冗余组件,如电源、网络接口、硬盘等,以及更高级的容错机制。这些设计能够确保在硬件故障或网络中断等情况下,系统能够自动切换至备用设备或节点,保证业务的连续性和数据的完整性。广东边缘计算解决方案项目实施