倍联德深耕智慧城市领域多年,其技术体系覆盖从数据采集、传输到存储、分析的全链路需求,形成三大重要优势:针对智慧城市中交通信号控制、环境监测等需要毫秒级响应的场景,倍联德推出1U短深度边缘服务器,采用英特尔至强D系列处理器,支持20重心高算力与冗余电源设计,可在-20℃至60℃的极端环境下稳定运行。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器通过部署于路口的摄像头与传感器网络,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。量子计算模拟工作站依赖GPU集群的浮点运算能力,为科研人员提供近实时的量子态演化分析。广东科研应用解决方案公司

随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让自动驾驶、智能交通管理等应用像使用办公软件一样便捷。”从新加坡的自动驾驶接驳车到重庆的智慧交通平台,从西安的边缘计算试点到苏州的无人配送网络,倍联德实业有限公司正以全栈技术能力赋能智慧交通生态,为全球城市出行变革注入中国智造的重要动力。深圳城市治理解决方案平台支持GPU解决方案通过并行计算架构明显加速了深度学习模型的训练速度,使大规模AI应用落地成为可能。

在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU已从单一的计算工具演变为支撑千行百业数字化转型的重要基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在GPU解决方案领域的全栈技术能力与行业深耕经验,正为医疗、科研、制造等领域提供高效算力支撑,成为“中国智造”浪潮中的方向企业。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,以“自主研发、中国智造”为战略重心,聚焦GPU服务器、液冷工作站及边缘计算设备的研发与生产。公司自主研发的GPU解决方案涵盖从边缘计算到数据中心的全场景需求,支持NVIDIA RTX Ada系列、AMD MI300X等新架构显卡,可灵活适配DeepSeek、Llama 3等千亿参数大模型的本地图文生成、3D渲染及科学计算任务。
倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。随着Blackwell架构GPU与CXL内存扩展技术的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代存储服务器,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供存储硬件,更要通过软硬协同优化,让数据像血液一样在智能系统中高效流动。”从金融交易到生命科学,从工业制造到智慧城市,倍联德实业有限公司正以存储服务器解决方案为支点,撬动千行百业的数字化转型。在这场数据变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。单相浸没式液冷系统采用绝缘冷却液,可实现服务器完全无风扇运行,噪音降低至环境背景水平。

针对高密度计算场景的散热难题,倍联德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服务器,采用冷板式液冷设计,PUE值低至1.05,较传统风冷方案节能40%。以某三甲医院为例,其部署的R500Q液冷工作站搭载8张NVIDIA RTX 5880 Ada显卡,在运行6710亿参数的DeepSeek医学大模型时,单柜功率密度达50kW,但通过液冷技术将噪音控制在55分贝以下,同时使单次模型训练的碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。倍联德自主研发的异构计算平台支持CPU+GPU+DPU协同工作,通过动态资源调度优化计算-通信重叠率。在香港科技大学的深度学习平台升级项目中,其定制化工作站采用4张NVIDIA RTX 4090显卡与至强四代处理器组合,配合JensorFlow框架实现98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的训练时间从72小时压缩至8小时,而部署成本只为传统方案的1/3。服务器固件集成可信执行环境(TEE),为金融交易与隐私计算提供硬件级安全防护。深圳服务器解决方案设计
分布式存储服务器采用纠删码算法,在单盘故障时仍能保障数据完整性与业务连续性。广东科研应用解决方案公司
在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。广东科研应用解决方案公司