在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。服务器厂商通过开放硬件接口标准,促进GPU、液冷与存储解决方案的跨品牌兼容。深圳智慧水务解决方案提供商

倍联德智慧交通解决方案已覆盖自动驾驶、智能交通管理、物流运输等多个领域,形成从数据采集、处理到决策的全链路能力:在文远知行与新加坡交通部的合作中,倍联德提供G808P-V3服务器作为自动驾驶训练与推理的重心平台。该服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,技术迁移至自动驾驶领域后,使车辆路径规划效率提升5倍,同时通过WORM技术确保训练数据不可篡改,满足L4级自动驾驶的合规要求。深圳智慧水务解决方案提供商交通信号灯动态调控方案融合浮动车GPS数据与历史流量模型,使拥堵路段通行效率提升30%。

针对金融交易、实时分析等高并发场景,倍联德推出基于NVMe协议的全闪存存储系统,通过优化PCIe 5.0通道与RDMA网络架构,实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。例如,在贵州农信的重要交易系统中,倍联德全闪存存储配合华为NoF+存储网络解决方案,将存储网络吞吐量提升87%,时延降低42%,确保7×24小时业务零中断。面向海量非结构化数据场景,倍联德分布式存储系统支持EB级容量横向扩展,采用纠删码(EC)技术将存储利用率提升至90%以上,同时通过智能数据分片与负载均衡算法,确保多节点并发读写时的性能线性增长。在某省级广电媒资库项目中,该方案支持4K/8K视频流直存与实时剪辑,单集群可管理超200万小时高清素材,存储成本较传统方案降低60%。
针对高密度计算场景的散热难题,倍联德将冷板式液冷技术应用于存储服务器,通过单相冷却液循环将PUE值压低至1.08,较风冷方案节能35%。例如,其R500Q-S3液冷存储集群在搭载48块16TB HDD时,单柜功率密度达25kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护,确保数据中心全年运行稳定性。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算存储集群,通过NVLink互联技术实现16张GPU显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。智慧交通摄像头搭载AI芯片,可同时识别车牌、车型与违章行为,准确率超过99%。

在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发了浸没式液冷超算集群,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构。工业质检场景中,边缘设备完成缺陷检测后,将结果汇总至云端进行质量分析与生产优化。科研应用解决方案
自动驾驶训练中,GPU集群通过模拟数十亿公里路况数据,快速迭代感知与决策算法,提升安全性。深圳智慧水务解决方案提供商
针对公共安全场景对低延迟、高可靠性的要求,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统与智能视频分析服务器。在宁波市综治平台中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。倍联德医疗解决方案覆盖从电子病历管理到远程手术的全流程。例如,在宁波大学附属医院的生物信息分析平台中,其液冷工作站支持4K/8K医疗影像的实时处理,使医生诊断效率提升40%;而在基层医疗机构,其HID系列医疗平板通过UL60601-1医疗级认证,可在露天或恶劣环境下稳定运行,助力完善医疗资源下沉。深圳智慧水务解决方案提供商