倍联德云边端协同解决方案的重心在于构建“中心云+边缘节点+终端设备”的三层架构,通过数据协同、控制协同与模型协同,实现从数据采集到决策反馈的全流程闭环。其技术优势体现在三大维度:倍联德自主研发的E500系列机架式边缘计算服务器,采用16Atom架构,支持Intel®Xeon®D系列处理器与双PCI-E扩展卡,可在1U短深度空间内实现低至2ms的响应延迟。例如,在西安智慧交通项目中,该服务器部署于路口摄像头旁,实时分析车流量数据并动态调整信号灯配时,使主干道通行效率提升30%,拥堵时长缩短40%。其-30°C至50°C的宽温工作能力与IP65级防尘设计,更可满足工业场景的严苛环境需求。分布式存储服务器采用纠删码算法,在单盘故障时仍能保障数据完整性与业务连续性。广东AI解决方案设计

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于全球超200个城市。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小社区设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。深圳服务器解决方案提供商边缘服务器通过轻量化操作系统与容器化部署,快速响应工业现场实时控制需求。

倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与英特尔、英伟达、华为等企业建立联合实验室,共同优化存储协议与加速库。例如,其存储系统深度适配NVIDIA Magnum IO框架,使AI训练任务的数据加载速度提升3倍;与华为合作开发的NoF+存储网络解决方案,已应用于30余家金融机构及交通企业。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小交通企业设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。
圳市倍联德实业有限公司其重要优势在于:倍联德自主研发的冷板式液冷系统,通过微通道冷板与螺旋板式热交换器设计,将PUE值压低至1.05,较风冷方案节能40%。其R500Q系列2U液冷服务器在搭载8张RTX 5880显卡时,单柜功率密度达50kW,但噪音控制在55分贝以下,同时支持热插拔维护。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案使产线能耗降低22%,单次模型训练碳排放从1.2吨降至0.3吨,相当于种植16棵冷杉的环保效益。面向金融交易、基因测序等高并发场景,倍联德全闪存存储系统采用NVMe协议与RDMA网络架构,实现单节点IOPS超500万、延迟低于50微秒的性能突破。在贵州农信重要交易系统中,其存储集群配合华为NoF+存储网络解决方案,将吞吐量提升87%,时延降低42%,确保7×24小时业务零中断。服务器固件集成可信执行环境(TEE),为金融交易与隐私计算提供硬件级安全防护。

倍联德液冷解决方案支持跨平台硬件适配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至强W-3400/2400系列处理器与NVIDIA RTX A6000/4090显卡,并通过双电源设计与112条PCIe 5.0通道,满足分子动力学模拟、3D渲染等高负载场景需求。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案通过实时分析2000+传感器数据,将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%,同时降低产线能耗22%。在智能制造场景中,倍联德边缘计算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块与液冷散热系统,支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪电池生产线中,该方案通过5G网络实时处理AGV小车视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。液冷技术通过直接冷却芯片表面,将数据中心PUE值降至1.1以下,大幅降低碳排放与运营成本。深圳城市治理解决方案项目实施
交通信号灯动态调控方案融合浮动车GPS数据与历史流量模型,使拥堵路段通行效率提升30%。广东AI解决方案设计
在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。广东AI解决方案设计