针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为当地智慧城市、金融科技等领域提供本地化部署方案。在新加坡港的自动化码头项目中,其边缘计算工作站通过5G网络实时处理AGV小车的视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。液冷数据中心通过余热回收技术,将废热转化为区域供暖能源,实现能源循环利用。深圳平安校园解决方案公司

在数字经济与人工智能深度融合的2025年,服务器已成为支撑千行百业数字化转型的重心基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在AI服务器、边缘计算、液冷技术及全闪存存储等领域的全栈创新能力,正为金融、医疗、科研、制造等领域提供高效、可靠、绿色的算力底座,成为推动中国智造迈向全球价值链变革的关键力量。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,专注于服务器、边缘计算设备及液冷工作站的研发与生产,累计获得50余项技术与软著,市场占有率稳居行业前列。广东智慧安防解决方案服务机构能源管理平台利用AI预测模型,动态调控路灯亮度与空调温度,降低市政能耗20%以上。

针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。
倍联德服务器解决方案已渗透至金融、医疗、科研等关键领域,形成从数据采集、存储到分析的全生命周期管理能力。在银行、证券领域,倍联德提供低延迟、高可靠的存储底座。其全闪存阵列支持双活数据中心部署,通过同步复制技术实现RPO=0、RTO<30秒的灾备标准。例如,某股份制银行采用倍联德存储集群后,重要系统交易响应时间从200毫秒降至80毫秒,年故障率从1.2次降至0.3次,客户满意度提升25%。针对医疗影像分析、基因测序等数据密集型场景,倍联德推出支持DICOM协议的医疗专业用存储系统。在宁波大学附属医院的生物信息分析平台项目中,其G808P-V3服务器搭载双路AMD EPYC 7763处理器与128TB NVMe SSD缓存层,将6710亿参数的DeepSeek医学大模型训练时间从72小时压缩至8小时,同时通过WORM技术确保数据不可篡改,满足HIPAA合规要求。液冷技术通过直接冷却芯片表面,将数据中心PUE值降至1.1以下,大幅降低碳排放与运营成本。

倍联德液冷解决方案支持跨平台硬件适配,其G808P-V3工作站可兼容Intel至强W-3400/2400系列处理器与NVIDIA RTX A6000/4090显卡,并通过双电源设计与112条PCIe 5.0通道,满足分子动力学模拟、3D渲染等高负载场景需求。在比亚迪新能源电池生产线中,该方案通过实时分析2000+传感器数据,将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%,同时降低产线能耗22%。在智能制造场景中,倍联德边缘计算工作站集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块与液冷散热系统,支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪电池生产线中,该方案通过5G网络实时处理AGV小车视觉导航数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。从工作站到城市大脑,算力与数据的深度融合正在重塑人类生产生活方式,开启智能社会新篇章。高校教育解决方案公司
智慧环保监测站部署多参数传感器,实时上传空气质量、水质与噪声数据至云端分析平台。深圳平安校园解决方案公司
针对智能制造场景,倍联德推出24核Atom架构的边缘计算工作站,集成NVIDIA Jetson AGX Orin模块,支持Profinet、EtherCAT等工业协议。在比亚迪的新能源电池生产线中,该方案通过实时分析焊接温度、压力等2000+传感器数据,将缺陷检测良品率从98.5%提升至99.97%,同时使产线能耗降低22%。倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态。公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室,共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上,倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统,通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存,实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应,较前代方案性能提升2.3倍。深圳平安校园解决方案公司