江苏PAT软件

面对海量测试数据，表格形式难以快速捕捉异常模式。YMS系统将良率与缺陷信息转化为热力图、趋势曲线、散点图等多种可视化图表：晶圆热力图一眼识别高缺陷区域，时间序列图揭示良率波动周期，参数散点图暴露非线性关联关系。例如，通过CP漏电与FT功能失效的散点分布，可判断是否存在特定电压下的共性失效机制。图形化表达降低数据分析门槛，使非数据专业人员也能参与质量讨论。这种“所见即所得”的洞察方式，加速了从数据到行动的转化。上海伟诺信息科技有限公司以可视化为关键设计原则，提升YMS的信息传达效率与决策支持价值。上海伟诺信息科技ZPAT功能，通过堆叠Mapping及不同算法帮助用户剔除潜在质量风险的芯片。江苏PAT软件

半导体设计公司对良率分析的颗粒度要求极高，需兼顾芯片级精度与跨项目可比性。YMS系统支持接入Juno、AMIDA、CTA8280、T861、SineTest等平台产生的多格式测试数据，完成统一解析与结构化存储，确保从晶圆到单颗芯片的数据链完整。系统不仅实现时间趋势与区域对比分析，还能通过WAT参数漂移预警潜在设计风险，辅助早期迭代优化。SYL与SBL的自动计算功能，为良率目标达成提供量化依据；灵活报表引擎则支持按项目、产品线或客户维度生成分析简报，并导出为PPT、Excel或PDF，适配不同汇报场景。这种深度集成的能力，使良率管理从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司以“以信为本，以质取胜”为准则，持续打磨YMS的功能完整性与行业适配性。贵州半导体MappingOverInk处理工具Mapping Over Ink处理支持结果回溯，便于客户验证和审计分析结果。

测试数据长期累积导致存储空间迅速膨胀，而大量重复或无效记录加剧资源浪费。YMS在数据入库前自动清洗，剔除重复提交、通信错误产生的冗余信息，并将stdf、csv、txt等异构格式统一压缩存储于标准化数据库。集中式管理不仅提升磁盘利用率，还简化备份与维护流程。企业无需为无效数据支付额外硬件成本，也降低了IT运维复杂度。这种“精简有效”的存储策略，在保障数据完整性的前提下实现资源优化。上海伟诺信息科技有限公司将高效数据治理融入YMS设计，助力客户在控制成本的同时构建可持续的数据资产体系。

良率异常若依赖人工逐项排查，常需跨多个系统比对数据，耗时且易遗漏关键线索。YMS自动汇聚来自Chroma、STS8200、ASL1000等平台的测试结果，构建统一数据库，并以热力图、趋势曲线等形式直观展示缺陷分布与良率波动。当某批次FT良率下降时，工程师可快速调取对应CP参数与晶圆区域热图，判断是否为特定象限的打线偏移所致。WAT参数的同步关联更可追溯至前道工艺漂移。这种“一站式”可视化分析，使根因定位从数天缩短至数小时内，大幅减少试错成本。上海伟诺信息科技有限公司依托多维数据整合能力，让YMS成为快速响应质量问题的关键工具。工艺波动引发的微小偏移通过PAT统计模型精确捕捉，实现早期预警。

国产良率管理系统的价值在于将碎片化测试数据转化为可执行的工艺洞察。YMS系统自动对接ASL1000、SineTest、MS7000、CTA8280、T861、Juno、AMIDA等主流设备，处理十余种格式原始数据，确保从晶圆到芯片级的数据链完整可靠。系统不仅清洗异常记录，还通过图表直观展示良率在不同时间段或晶圆象限的差异。这有助于工程师判断是否为光刻对准偏差或刻蚀不均所致。结合WAT、CP与FT参数联动分析，可区分设计缺陷与制造变异，缩短问题排查周期。这种从“看见异常”到“理解根因”的能力，推动质量改进从被动响应转向主动预防。上海伟诺信息科技有限公司凭借对半导体制造流程的深入理解，推动YMS成为国产替代的关键支撑。GDBC聚类结果支持根因快速定位，加速工艺问题解决效率。黑龙江可视化MappingOverInk处理服务商

Mapping Over Ink处理推动数据驱动决策，取代经验式质量判断。江苏PAT软件

因测试数据错误导致误判良率，可能引发不必要的重测或错误工艺调整，造成材料与时间双重浪费。YMS在数据入库前执行多层校验，自动剔除异常记录，确保进入分析环节的数据真实反映产品状态。例如，当某晶圆因通信中断产生部分缺失数据时，系统会标记该记录而非直接纳入统计，避免拉低整体良率。结合WAT、CP、FT参数的交叉验证，进一步排除孤立异常点。高质量数据输入使质量决策建立在可靠基础上，明显降低返工率和报废风险。这种前置质量控制机制，将成本节约从“事后补救”转向“事前预防”。上海伟诺信息科技有限公司通过严谨的数据治理逻辑，保障YMS输出结果的科学性与可执行性。江苏PAT软件

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