中清航科设备搭载AI参数推荐引擎，通过分析晶圆MAP图自动匹配切割速度、进给量及冷却流量。机器学习模型基于10万+案例库持续优化，将工艺调试时间从48小时缩短至2小时，快速响应客户多品种、小批量需求。SiC材料硬度高、脆性大，传统切割良率不足80%。中清航科采用激光诱导劈裂技术（LIPS），通过精确控制激光热影响区引发材料沿晶向解理，切割速度达200mm/s，崩边<10μm，满足新能源汽车功率器件严苛标准。中清航科提供从晶圆贴膜、切割到清洗的全流程自动化方案。机械手联动精度±5μm，兼容SECS/GEM协议实现MES系统对接。模块化设计支持产能弹性扩展，单线UPH（每小时产能）提升至120片，人力成本降低70%。切割粉尘回收模块中清航科集成，重金属污染减排90%以上。无锡半导体晶圆切割
在晶圆切割的边缘检测精度提升上，中清航科创新采用双摄像头立体视觉技术。通过两个高分辨率工业相机从不同角度采集晶圆边缘图像，经三维重建算法精确计算边缘位置，即使晶圆存在微小翘曲，也能确保切割路径的精确定位，边缘检测误差控制在1μm以内，大幅提升切割良率。为适应半导体工厂的能源管理需求，中清航科的切割设备配备能源监控与分析系统。实时监测设备的电压、电流、功率等能源参数，生成能耗分析报表，识别能源浪费点并提供优化建议。同时支持峰谷用电策略，可根据工厂电价时段自动调整运行计划，降低能源支出。杭州晶圆切割晶圆切割MES系统中清航科定制，实时追踪每片切割工艺参数。
8英寸晶圆在功率半导体、MEMS等领域仍占据重要市场份额，中清航科针对这类成熟制程开发的切割设备，兼顾效率与性价比。设备采用双主轴并行切割设计，每小时可加工40片8英寸晶圆，且通过优化机械结构降低振动噪声至65分贝以下，为车间创造更友好的工作环境，深受中小半导体企业的青睐。晶圆切割工艺的数字化转型是智能制造的重要组成部分。中清航科的切割设备内置工业物联网模块，可实时采集切割压力、温度、速度等100余项工艺参数，通过边缘计算节点进行实时分析，生成工艺优化建议。客户可通过云端平台查看生产报表与趋势分析，实现基于数据的精细化管理。
对于高价值的晶圆产品，切割过程中的追溯性尤为重要。中清航科的切割设备内置二维码追溯系统，每片晶圆进入设备后都会生成单独的二维码标识，全程记录切割时间、操作人员、工艺参数、检测结果等信息，可通过扫码快速查询全流程数据，为质量追溯与问题分析提供完整依据。在晶圆切割的边缘处理方面，中清航科突破传统工艺限制，开发出激光倒角技术。可在切割的同时完成晶圆边缘的圆弧处理，倒角半径可精确控制在5-50μm范围内，有效减少边缘应力集中，提高晶圆的机械强度。该技术特别适用于需要多次搬运与清洗的晶圆加工流程。切割机预测性维护平台中清航科上线，关键部件寿命预警准确率99%。
中清航科注重与科研机构的合作创新，与国内多所高校共建半导体切割技术联合实验室。围绕晶圆切割的前沿技术开展研究，如原子层切割、超高频激光切割等，已申请发明专利50余项，其中“一种基于飞秒激光的晶圆超精细切割方法”获得国家发明专利金奖，推动行业技术进步。晶圆切割设备的软件系统是其智能化的中心，中清航科自主开发了切割控制软件，具备友好的人机交互界面与强大的功能。支持多种格式的晶圆版图文件导入，可自动生成切割路径，同时提供离线编程功能，可在不影响设备运行的情况下完成新程序的编制与模拟，提高设备利用率。中清航科切割机防震平台隔绝0.1Hz振动，保障切割稳定性。上海半导体晶圆切割刀片
中清航科提供切割工艺认证服务，助客户通过车规级标准。无锡半导体晶圆切割
在晶圆切割的产能规划方面，中清航科为客户提供专业的产能评估服务。通过产能模拟软件，根据客户的晶圆规格、日产量需求、设备利用率等参数，精确计算所需设备数量与配置方案，并提供投资回报分析，帮助客户优化设备采购决策，避免产能过剩或不足的问题。针对晶圆切割过程中可能出现的异常情况，中清航科开发了智能应急处理系统。设备可自动识别切割偏差过大、晶圆破裂等异常状态，并根据预设方案采取紧急停机、废料处理等措施，同时自动保存异常发生前的工艺数据，为后续问题分析提供依据，比较大限度减少损失。无锡半导体晶圆切割
