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    大家对于MES系统的基本功能，都是有所了解了。但是在笔者推进实施和深入行业的过程中，结合挖掘企业需求，发现MES系统的其他一些递进功能。现在讲它们写下来。排名无先后。1.工时不准问题的解决作为车间信息化系统重要之一的基础数据，工时不准会产生生产计划制定依据不可靠、车间业务协调的时间基准等同于无的混乱局面。寄希望于一次将工时制定或整理准确，非常困难并且结果可能仍然不准确。可以通过MES对执行过程的记录，通过规范和严格的实际报工反馈，运用统计平均的方法获得真实或准真实的工时数据，逐步夯实基础。有那么一丝MES系统是在自己“长大”或“自愈合”的味道。2.复杂分批周转下精细管控问题的解决这个问题需要解释一下的，订单执行过程中涉及到整体分批、过程分批甚至后续的合批，以及工序内的自检/互检/专检环节间的周转，以及工序间的等数量或变批量的周转等，都使得MES的复杂分批周转管控非常困难，更加难以支持全息全过程追溯。解决方法很简单，通过对订单中每一件均进行批次为1的控制，通过其组合实现对各种分批、交接和周转所谓批次的控制。有那么一丝以极端变化的高维从容应对各种中间状态的低维的味道，或者可称之为类似降维打击的举重若轻。安徽时宇科技深耕滁州本地，MES 系统提供本地化运维，快速响应产线调整，适配多品种生产。来安MES系统服务咨询

    订单变化大），任务、资源、工序流程复杂，约束条件很多，并且完全是一个动态的过程。企业需要的就是在可以容忍的时间内（例如10分钟）排出一个较好化的调度计划。并且这个排程计划的优化程度是可以判断和量化的，同时还可以预测对今后的影响（比如可以看到三个月后的情况）。APS必须有很强的适应性。企业的实际经营运作在不同的时间可能会遇到不同的要求，例如，有时会要求短交货期，有时会要求设备使用率，有时会要求库存，有时会遇到紧急插单，APS必须很方便的根据企业的需求，满足企业不同时期的需求。APS的人机界面必须要符合企业调度人员的思维模式和排程。让人经过极其复杂的培训，去适应计算机的要求，是企业使用人员不能接受的。MES与APS融为一体APS和MES在排产功能上是重叠的。不过，现在的趋势是APS和MES融为一体，实现四个闭环：需求预测和订单承诺闭环。计划与排产闭环。排产与执行闭环。订单承诺与订单履约发货闭环。从而形成系统自治，自反馈、自决策。至此，相信大家对MES、APS两大智能工厂系统有了一个比较的认识了。明光定制化开发MES系统调试聚焦滁州制造精益需求，安徽时宇科技 MES 系统智能排程，减少换型损耗，助力生产效率与交付准点率双升。

    实现MES系统定制化产品网络下单，MES系统生产厂家直接面向客户，由客户自主选择配套MES系统设计与服务，充分发挥MES系统制造商的价格和生产优势利用MES软件智能的计划排程算法，同时考虑物料和能力的限制，区别对待订单和预测的优先级，MES软件系统协助合理安排生产生产过程全程掌握MES软件系统MES软件系统实时监控订单的生产进度、车间人员效率和产品质量管控，同时MES软件系统对生产中出现的问题及时修正仓库管理精细**WMS软件系统物料入库、出库、盘点方便精细，MES软件系统**定位物料位置；物料批次与设备、工序和工单紧密关联，MES系统提供对生产线上物料和发生事件的多面追踪人员设备**协同SCADA软件系统MES软件系统实现设备监控，记录设备状态与生产实时数据；机台安灯呼叫，优化车间管理促进部门间合作；MES软件系统记录响应时间，为人员绩效考核提供数据参考产品追溯直达源头PLM软件系统产品生命周期全程记录，MES系统实现物料批次信息、生产作业人员、使用设备、工艺参数、首检报告、巡检报告、入库检验报告、合格证等追溯信息的整合，基于MES系统实现产品生产过程信息的有效还原，发现问题，快速定位，明确责任。

    概述许多制造型企业采用了大量DCS和PLC控制系统。但是，这些控制系统由多家厂商提供，相互独立且信息各自封闭，造成在实现了生产自动化的同时却不能共享数据，各工区、分厂和部门的生产信息无法及时交流，极大地阻碍了企业生产信息化的建设进程。实现生产管理信息的现场采集，实时存储，统一管理，科学的统计分析是制造企业生产信息化建设的迫切需要。MES比较大的价值就是数据和信息的转换。如果把MES比喻为人，那么生产数据就相当于人的血液系统。数据采集和通讯功能保证了信息集成化的实施，实现PCS/MES/ERP层架构成为一个有机的整体。MES不单是面向生产现场的系统，而是作为上、下两个层次之间双方信息的传递系统，连结现场层和经营层，通过实时数据库传输基本信息系统的理论数据和工厂的实际数据，并提供企业计划系统与过程控制系统之间的通信功能，是应用于企业的重要信息系统。离开生产数据采集，生产管理部门不能及时、准确地得到工件生产数量；不能准确分析设备利用率等瓶颈问题；无法准确、科学地制定生产计划；无法实现生产管理协同。可见，只有有效的实现生产数据的采集。贴合滁州中小企业需求，安徽时宇科技 MES 系统支持智能报工，自动核算工时，提升数据准确率。

    MES是智能工厂的关键，将前端产品设计、工艺定义阶段的产品数据管理与后端制造阶段的生产数据管理融合，实现产品设计、生产过程、维修服务闭环协同全生命周期管理。APS就是高级计划排程。应该说APS本来是MES的一个模块，也许是因为优化排产太重要了，技术门槛太高了，才拿出来单独作为一个功能软件使用。APS要满足资源约束，均衡生产过程中各种生产资源；要在不同的生产瓶颈阶段给出较优的生产排程计划；要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。不能小看只是一个车间一个工厂的计划排程问题，从学术上讲，这是一个大系统、复杂系统的优化问题。排程就是排序，就是先做什么，后做什么的问题。但是你可以这样想象，几百台大小设备、几百人同时要做各种任务，怎样才能在各种约束（设备能力、人员、时间、场地、物料等）条件下（还是动态变化的），实现目标（交货期、设备有效使用率、低成本等）较优？举一个简单排序例子：假设计算机每秒可处理1,000,000序列，我们希望构建一个较优调度系统，9个jobs可以不到一秒钟就完成，11个则要一分钟，如果给定20个jobs，找出优的排程则需要77147年！实际计划调度问题会涉及上百台设备，上千个订单（jobs）。滁州捷泰新能源 MES 落地！连通 420 台设备，良率提升 0.4%，获评市级智能工厂，实证降本增效实力。来安高效能MES系统设计方案

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    可见大系统优化排程问题非常复杂。当然，人们不会以穷举的方法傻算的。统筹学家、计算机家多年来一直在为解决大系统的优化寻找一种快速方法。统筹法、启发式、规则法、仿真法、遗传基因法等等，这些算法对一些特定的需求都有各自的特点，有些“算得快”，但结果不是优解，有些收敛极慢不实用。甚至学术理论界都曾怀疑有没有优解。直到前几年，美国的一位应用数学家(EYUANSHI)发明了分割嵌套（NP）算法，证明生成马克夫链，实现全局收敛，并可以给出离优解的置信区间。这成为解决大系统复杂系统优化问题的一条捷径。当前APS行业现状APS在企业有许多成功应用，特别是与MES模块集成应用。流程业如钢铁，化工等计划调度问题相对简单，因此，优化排程容易实施。APS在离散制造业，由于排程问题的复杂性，几乎目前所有的APS系统都采用规则或启发式算法。规则法或启发式算法优点就是能快速得到一个可行的排程结果，但是无法保证优解，也无法量化排程结果。对于简单的流程，较少的订单，不论什么算法得到的结果相差无几。复杂的排程问题，是否具有优化功能其结果将有很大差异。先进计划排程（APS）的关键就是“先进”二字。否则只剩下计划排程了。来安MES系统服务咨询

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