企业商机
数据资产交易平台基本参数
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数据资产交易平台企业商机

19、数据资产化依然处于前期探索阶段,包括《指导意见》在内的一系列制度还需要在未来的实践中不断完善优化。羽山数据积极承担时代使命,也在数据资产化方面做出了自己的探索--数据资产化交易平台方案。基于《指导意见》的数据资产评估执业对于资产评估行业而言,依然存在一定的挑战和疑虑,如数据资产权属问题、收益年限问题、质量评价实践问题、市场法适用范围问题等。但更加不可否认的是,《指导意见》的出台对于深入贯彻“数据二十条”的顶层设计,构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,活跃数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势等方面具有重要的意义。数据资产化可以为企业带来哪些好处?数据资产评估平台

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现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持,数据资产管理应与业务发展紧密耦合,数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而,很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致,多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识,但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时,组织层面不统一,数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制,使数据资产管理团队不清楚业务的数据需求,业务团队不知道如何参与数据资产管理工作。企业数据资产交易服务商以交易流通为驱动的数据产品建设及运营。

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数据资产管理的目标之一是提升数据质量,以增强数据决策的准确性。然而,目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面:首先,源头数据质量治理不到位,导致“垃圾”数据流入数据中心;其次,数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同,数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认;数据质量管理和技术的支持不足,手工操作在数据质量管理中占比较高,导致数据质量问题发现与整改不及时。

2023年12月22日,上海羽山科技有限公司 (羽山数据) 成为人民数据管理(北京)有限公司首批代理商,授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。人民数据依托于人民日报、人民网强大的信息化建设和在大数据领域储备的技术实力,人民数据以大数据存、管、用为圆心,紧紧围绕数据要素市场,打造的数据交易商和的数据集成商,积极做好数据交易的中间人、数据产业的运营方、数据应用场景的创新者,形成了数据合法、应用合规、数据可信、数据安全的大数据服务生态。羽山数据坚持合规、安全的发展理念,数据科技赋能产业升级,践行数据要素市场化合规流通,为金融、保险、人事、安防、互联网等行业提供企业数字化解决方案。羽山数据将充分发挥科技型企业的创新精神,与人民网·人民数据一道,共同探索数据资产入表场景落地,数据确权及数据服务在各个行业场景的应用实践。数据确权和数据合规如何保障?

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在数字经济时代,数据要素被视为一种重要的基础型资源,对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时,如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据,将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品,但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用,构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值,促进市场主体的发展和繁荣。数据生命周期如何管理?数据资产交易全平台解决方案

羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案。数据资产评估平台

在智能制造、工业互联网等大背景下,传统制造业正在经历一场深刻的数字转型升级。随着生产的智能化和流程的数字化不断的推进,工业数据要素的使用已经成为制约工业升级的新的限制性因素。如何实现数据采集的标准统一、促进工业数据流通使用、建立数据计算决策的运行闭环是关键任务,通过加强政策引导、加强技术研发和创新、人才培养等等方面的努力,为进一步促进工业数据作为“新时代的工业石油”的价值,是各个企业的关注的焦点。数据资产评估平台

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企业数据资产交易方案 2024-06-29

数据资产化对哪些公司将获益呢,到底如何获益?显而易见,数据生成和处理类公司是**直接的获益方。之前这些公司也一直在从事数据相关的工作和生意,但由于没有数据资产化,都像一种生产过程中的消耗品被忽略了,不能体现在财务报表上。相关的人员开销是大头,被直接将成本费用化,没有转变为资产。如果将数据成本计入资产,则一方面会增加公司总资产,另一方面也会由于费用减少而增加当年利润,但同时也面临着多缴税的矛盾。而这两项都将增加上市公司的估值水平。无论如何,数据资产化是大势所趋,在现有业务模式上去寻找一些***的数字类公司,或许是一条不错的价值投资之路。 如何建立健全数据确权制度?企业数据资产交易方案数据应用...

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