企业数据资产确权

数据资产管理的目标之一是提升数据质量，以增强数据决策的准确性。然而，目前许多企业面临数据质量未达到预期、提升缓慢的问题。这些问题主要源于以下三个方面：首先，源头数据质量治理不到位，导致“垃圾”数据流入数据中心；其次，数据资产管理人员与数据使用者之间缺乏协同，数据质量规则未得到数据生产者或使用者的确认；数据质量管理和技术的支持不足，手工操作在数据质量管理中占比较高，导致数据质量问题发现与整改不及时。数据确权和数据合规如何保障？企业数据资产确权

将数据纳入财务报表不仅能够将原本隐形的数据资源转化为可量化的资产，为企业带来实实在在的经济价值，还能够提升企业的市场竞争力。这些数据资源作为企业的资产，能够为企业带来更加准确、深入的洞察和分析，帮助企业做出更加明智和科学的决策。因此，对于互联网企业、电信运营商、银行以及电力、交通运营企业等产生大量数据资源的行业来说，将数据纳入财务报表将直接增加企业的资产总额，提升企业的市场价值，并为企业未来的发展奠定更加坚实的基础。数据资产全生命管理周期以交易流通为驱动的数据产品建设及运营。

数字经济在于充分挖掘数据要素的价值。近年，各界对于数据所有权的归属问题产生了关注，这在一定程度上制约了数据价值的活跃度。现下，更倾向于采用分置的产权运行机制，以促进数据的流通。为了解决这一问题，各地将数据资产“入表”作为根本途径，北京、深圳、上海等地均对数据资产化进行了探索。结合会计上有关资产的属性，《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》明确了适用范围，适用于企业相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

我国自2019年十九届四中全会将数据增列为生产要素以来，发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局，并将关注点聚焦于数据要素市场建设。数据作为新的生产要素，对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。2024年1月1日起，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式施行，标志着数据资产化时代正式开启。然而，面对这个新规很多掌握丰富数据资源的公司却因缺乏有效数据资产运营经验和技术工具而无从下手。例如，如何开发数据产品？如何评估数据价值？又如何实现数据合规流通呢？羽山数据提供全平台方案，助力政企数据资产化进程，并为数据商提供可行的完整方案，实现从0到1的跨越。数据资产化可以为企业带来哪些好处？

羽山数据资产交易平台的出现，为企业提供了一个全新的视角来审视和挖掘数据的价值。通过平台的服务，企业可以更加高效地管理和利用数据资产，实现数据的价值至优化。同时，平台还为企业提供了一个与其他企业进行数据合作和交流的平台，促进了数据的共享和流通。羽山数据资产交易平台是企业发挥数据价值的重要工具和平台。通过平台的服务，企业可以更加便捷地获取所需的数据资源，实现数据的快速流转和价值变现。平台还同时为企业提供了一个安全、可靠的数据交易环境，确保企业在数字化时代能够更好地应对挑战并实现持续发展。数据资产化的市场前景如何？完善数据

羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案。企业数据资产确权

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。企业数据资产确权

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