企业如何实现数据资产确权托管服务

从社会层面来看，企业数据资产化意味着三个方面：一方面企业可以通过获取公共数据授权来活跃公共数据流通使用，真正实现数据取之于民用之于民，让数据要素造福人民，提高社会效率和社会福利。第二方面企业可以通过采集使用自己运营生成的或者外部数据，通过赋予数据资源创新性劳动和实质性加工，输出至社会生产经营活动之中，来提高整个社会的运营效率。第三方面金融机构可以推进数据资产化应用场景的研究，探索数据资产更多用途等等企业直接或者间接融资的方式，有效赋能数字经济的发展。如何开展全生命周期的管理？企业如何实现数据资产确权托管服务

数据确权是明确权利主体和内容，调整各方关于数据使用的利益关系。明确产权、设立产权保护 制度是所有生产要素参与生产、获得收益的基础，数据要素也不例外。据相关文件，数据要素产权被定义为附着在数据上的一系列排他性权利的合集，是调 整人与人之间关于数据使用的利益关系的制度。数据确权主要包含两个方面，一方面是确定数据 的权利主体，另一方面是确定权利的内容。权属制度的明确将是数据要素健康发展的基础，厘清数据权属、责任和权利是实现数据要素市场化配置和价值利益公平分配的重中之重。探索数据资产化羽山数据资产化交易平台可以提供数据交易的高价值化。

现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持，数据资产管理应与业务发展紧密耦合，数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而，很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致，多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识，但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时，组织层面不统一，数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制，使数据资产管理团队不清楚业务的数据需求，业务团队不知道如何参与数据资产管理工作。

数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看，数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面，也就是说，进入企业资产负债表的数据资产，将像其他类型的资产一样，以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前，数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标，也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为中心标的的并购案例，国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式，各地数据交易所也挂牌了很多数据产品，这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括：数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等，这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。资产入表的难点是什么？

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质，羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验，推出了一套数据资产化交易平台的解决方案，助推企业快速实现数据资产化。数据入表的实施对市场有什么影响？完善数据

数据资产化交易平台可以帮助企业实现数据的高效利用，您认为这个功能有优势吗？企业如何实现数据资产确权托管服务

数据资产管理是一个复杂而关键的过程，它涵盖了数据资源化和资产化两个重要环节。在数据资源化环节，原始数据经过一系列的处理和整合，被转化为可利用的数据资源。这些数据资源经过清洗、整合、转换和归一化等步骤，以确保其准确性和可靠性，进而成为企业的宝贵财富。在资产化环节，这些数据资源进一步被转化为具有价值的数据资产，并逐步提高数据的价值密度。通过实施数据资产管理，我们可以为企业提供洞察、驱动决策和优化运营，从而促进业务的发展和创新。企业如何实现数据资产确权托管服务