平面移动式在同一层面上，用搬运台车平面移动车辆，或使置车板平面横移。可为单层平面横移、单层(多层)平面往返以及门式起重机多层平移。特点:每层车台和升降机分别动作，提高出入库速度，可利用地下空间，停车规模可达到数干台,部分区域发生故障时，不影响其他区域的正常运;通过计算机和触屏界面进行综合管理，可监视设备的运行状况，并且操作简单
简易升降式停车位为两层或三层，通过升降机构或俯仰机构改变置车板的高度或倾斜角度，供车辆出入。可为地上式或带地坑式。特点:构造简单实用，无需特殊地面基础要求。适合装置于工厂、别墅、住宅停车场可任意迁移，搬迁安装容易或根据地面情况，多台设备备有锁匙开关，防止外人开动设备。 多层循环类停车设备是指通过使载车板作上下水平循环运动，实现车 辆多层存放的停车设备。连云港智能型停车设备需求
自行式停车方式。指驾驶员将车辆通过平面车道或多层停车空间之间衔接通道直接驶人(出)停车泊位，从而实现车辆停放目的的方式。自行式停车方式具有停车方便的优点，但行驶通道占用了一定的空间。
机械式停车方式。指利用机械设备将车辆运送且停放到指定泊位或从指定泊位取出车辆，从而实现车辆停放目的的方式。机械式停车方式具有减少车道空间、提高土地利用率和人员管理方便等优点。(2)停车场的分类。1、按停车车辆性质分为机动车停车场和非机动车停车场。机动车停车场是指供机动车停放的场地，包括机动车停放维修场地。非机动车停车场是指供各种类型非机动车停放的场地，主要是自行车停车场。2、按停车位置分为路外停车场和路内停车场。路外停车场是指道路用地控制线以外专门开兴建的停车场、停车库或停车楼。 连云港智能型停车设备需求升降横移类立体车库价格低，约 2 万元/车位《厂家估算，具体需根据项目情况报价)。
智能停车场系统对车场管理人员提出了更高的要求，部分停车场系统出现的问题也常是由管理人员操作不当引起的，其实智能停车场除了方便车主之外，就是要便于车场运营方对停车场进行管理，我们认为接下来停车场的发展方向是朝着无人值守的方向前进，所有的维护工作是外包给有经验的技术支持公司来实现。从使用上来说，智能停车场的一切应用都应该是是“傻瓜化”，也就是能够同时为司机、管理人员和业主提供方便，以提高车场工作效率，避免人工管理漏洞，同时节省人力成本。
近年来随着国民经济不断发展，我国私家车的数量猛增，儿乎所有的大都市无一例外地车满为患，要找停车位更是一位难求，这促使国内智能化停车场管理产业开始升温。智能停车行业的价值凸显使得在未来会有越来越多的企业加入竞争不可避免，很多企业都将传统的停车场系统稍加包装就冠以“智能停车场的名头，误导了业主的思路，也引起了很多不必要的误解。1、针对H前的人工现金收费方式不仅劳动强度大、效率低，而且很容易在财务上造成很人的漏洞和现金流失等缺点，智能停车场管理系统通过对技术进行改进，采用ic卡收费管理系统，因收费都经电脑确认、统计与记录。2、防伪性能高，IC卡具有极高的保密性，从根本上保证了停车场管理系统的可信度与可行性。三层简易升降机械车位实现一车位停放三辆车的停车设备,三层简易升降机械车位净高度需达到5.6m方可。
水平循环类:各置车板以两列或多列方式水平排列，并循环移动。置车板以圆弧运动方式循环者称为圆形循环式;以直线运动方式循环者称为箱形循环式。多层循环式:各置车板以两层或多层方式排列，在相邻两层间的两端设有车辆升降机，同层置车板可在该层内作水平循环移动。置车板在设备两端以圆弧运动方式升降者称为圆形循环式;以垂直运动方式升降者称为箱形循环式。车辆入库方式与水平循环相同。汽车升降机:垂直方向上进行汽车搬运的升降装置，一般配套适用于没有自走式坡道的车库半自动停车库，在传统车库的环境基础上，通过用钢结构增加层数来达到倍数停车。连云港智能型停车设备需求
机械停车位的出现，解决了城市停车难问题。连云港智能型停车设备需求
发展趋势
1、停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。2、停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。3、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。4、手机实现车位预定、支付、寻车等功能，智能手机和移动互联网这两年快速普及，移动互联网用户已经超过了固定互联网用户，利用手机订餐、购买电影票、下载优惠券、交友等已经普及，所以停车场中的这些应用将快速普及。5、立体车库增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照日本等国的经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。 连云港智能型停车设备需求
