企业商机
数据资产交易平台基本参数
  • 品牌
  • 羽山
  • 型号
  • 羽山
数据资产交易平台企业商机

上世纪八九十年代互联网的广普及,加上各国积极实施信息高速公路计划,极大推进了信息化进程,使得互联网相关技术快速发展,“数字地球”概念提出并引起全球范围的高度关注和支持。《数字化生存》洞见和描绘了以“比特”为存在物的数字化时代的到来。由此技术和时代背景下,“数字经济”被提出并迅速流行,加快发展数字经济已成为各国共识。业内将数据看作数字经济的“石油”,数字资产是数字经济的基石,数据扮演了比黄金还贵的角色。数据在达到一定规模化的影响下就形成了数据资源。数据资源作为信息化创造的一类新型资源,实质上是一种极其重要的现代战略资源。数据资源的受重视程度越来越显现,在本世纪将超过石油、煤炭、矿产等天然资源,成为重要的人类资源之一。随着大数据、区块链等技术的发展运用,数据作为数字经济的关键要素得到主要认可,数据的资源性、资产性得到很多认可。数据确权是保护个人隐私的重要手段。数据资产分类

数据资产分类,数据资产交易平台

数据资产交易平台具有多种功能和特点,使其在数字经济中扮演着重要的角色。首先,平台具备数据展示和搜索功能。数据提供者可以在平台上详细展示自己的数据资产,包括数据的类型、来源、质量、应用场景等信息。数据需求者则可以通过关键词搜索、分类筛选等方式快速找到自己需要的数据资源。这种便捷的搜索和展示功能,很好提高了数据交易的效率。其次,数据资产交易平台提供数据评估和定价服务。由于数据的价值具有不确定性,因此需要专业的评估机构对数据资产进行评估。交易平台通常会与专业的评估机构合作,为数据提供客观、准确的评估报告。同时,平台还会根据市场供需情况、数据质量、应用场景等因素,为数据资产制定合理的价格。这样既保证了数据提供者的利益,又能让数据需求者获得性价比高的数据资源。公司数据资产交易变现数据资产到底如何入表?

数据资产分类,数据资产交易平台

尽管数据资产交易平台发展迅速,但也面临着一些挑战。首先,数据质量和真实性问题是数据资产交易平台面临的主要挑战之一。由于数据的来源宽泛、质量参差不齐,因此如何确保交易数据的质量和真实性是一个难题。为了解决这个问题,数据资产交易平台需要建立严格的数据质量审核机制,对数据提供者提交的数据进行严格审核,确保数据的质量和真实性。其次,数据安全和隐私保护问题也是数据资产交易平台面临的重要挑战。在数据交易过程中,数据的安全和隐私保护至关重要。如果数据泄露或被滥用,将会给交易双方带来巨大的损失。为了解决这个问题,数据资产交易平台需要采用先进的加密技术、访问控制技术、数据去敏技术等,确保交易数据的安全。同时,平台还需要与交易双方签订保密协议,明确双方的权利和义务,保护数据的隐私。

羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障,以数据交易计费模块为中心引擎,通过数据产品管理DPM模块,使用无代码发布、API编排引擎功能,将企业数据资源高效转化为数据产品,快速对接众多数据交易所及数商;通过数据交易客户管理DTC模块,动态监控和管理商机、客户、订购等情况,保障数据营销阶段的快速拓展;数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路,实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道;对于外部数据的管理,数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能,提升了对供应商的管理效率。数据资产价值如何评估?

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对于企业而言,如何结合现有的数字化建设成果,丰富数据资产化的方法路径,加速推进数据要素的价值释放,成为了企业在数据从资源化利用阶段迈向要素化配置阶段的重大变革期脱颖而出的重要命题。对此,羽山数据建议企业可从如下三大方面着手进行准备:一,规范数据资源的核算,使得数据资源成本能够“看得清,算得准”如果企业期望实现数据资源的“入表”,则必须满足“成本能够可靠地计量”的前提条件。第二,加强数据资源管理,夯实企业数据基础。无论是对于能够满足“入表”条件的数据资源,还是由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源,企业均应在盘清所持有数据资源的基础上,加强相关数据资源的管理,为后续持续可靠的会计计量和披露打下坚实的基础。第三,盘清数据资源现状,保证数据的合规与确权。《暂行规定》的适用范围明确了数据资源应由企业“合法拥有或控制”,我国近年来也陆续出台了一系列数据产权制度,可见数据资源合规与确权的重要性。数据资产“入表”即将启动,企业如何攻克难题?数据出境

数据确权助力数字经济健康发展。数据资产分类

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产,因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征,特别是价值易变性,对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示,规范数据资产价值评估行为,引导探索适合数据资产的评估方法,对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。针对数据要素这些特殊性质,羽山数据创新技术团队结合自身多年实践经验,推出了一套数据资产化交易平台的解决方案,助推企业快速实现数据资产化。数据资产分类

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线上数据资产评估 2024-11-18

羽山科技可以提供数据资产化的整套解决方案,关于如何靠谱地保护数据资产,主要分为四部分,它们分别是:安全、掌控、移动、高效。,我们首先强调安全。任何数据资产的丢失,后果都是严重的。对于企业来说,我们需要将纸质文件电子化之后,与电子文件进行融合,建立起一套严密的数据安全访问机制。第二,既然是资产,就应该由你来天然掌控。你的资产你做主,建立一个完全可控的数据资产管控平台已经刻不容缓。只有你才可以将你的数据资产进行备份、分析、或者彻底粉碎。第三,数据资产可以用手机方便地访问到。数据资产是你的赚钱工具,不能只进不出,只有数据出去了,钱才能进来。在确保安全的前提下,数据资产的随身性也是非常重要的。第四,将...

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