TPM辅治具与物联网技术深度融合，某风电企业构建的智能维护平台集成风机振动传感器、油液检测模块、环境监测终端等12类辅治具，实时采集200余台风机的运行数据。系统运用边缘计算技术在本地进行初步分析，将关键数据上传至云端进行深度挖掘，通过机器学习模型预测齿轮箱、发电机等重要部件的故障趋势。当监测到某台风机振动值异常时，系统自动推送预警信息至运维人员APP，并生成包含备件清单、安全措施的维修工单。实施后，企业风机可利用率提升至99.2%，年减少发电量损失800万度，运维成本降低45%，形成"状态感知-智能诊断-精细维护"的风电设备管理新模式。通过内部刊物、宣传栏、会议等形式，宣传 TPM 的理念、目标和意义，提高员工对 TPM 的认识和理解。江苏求知TPM维修管理
TPMOEE（设备综合效率）分析是 TPM 体系中量化设备效能、定位改进痛点的重要工具，其重要逻辑是通过拆解 OEE 六大损失，实现 “数据驱动改进”。OEE 的计算公式为 “时间利用率 × 性能效率 × 良品率”，而六大损失（故障停机损失、换模调整损失、小停机损失、速度损失、不良品损失、开工损失）是导致 OEE 偏低的直接原因。TPMOEE 分析首先建立完善的数据采集体系，通过人工记录或自动化系统采集设备运行数据，随后对数据进行分类统计，量化各损失占比，定位影响 OEE 的关键瓶颈 —— 例如，某企业通过分析发现 “小停机损失” 占比达 40%，其根源是设备润滑不足。基于数据结论，企业可制定针对性改进措施，如优化润滑周期、更换适配润滑油，避免盲目改进造成的资源浪费。这种 “精细定位 - 靶向改进” 的模式，可使企业 OEE 平均提升 10%-20%，成为设备效能提升的 “导航系统”。徐州求知TPM搭建公司TPM 备品备件的库存优化与 TPMOEE 分析联动，可降低设备停机损失。
TPM设备生命周期的报废阶段并非“简单丢弃”，需兼顾残值比较大化与环保合规：首先评估残值，对报废设备进行拆解，筛选可复用部件（如完好的电机、传感器）用于同型号设备维修，不可复用部件进行金属回收（如钢铁、铜材）；其次制定环保处理方案，对含有危废的部件（如含油轴承、废旧电池），需交由有资质的危废处理企业处置，避免污染环境。某化工企业此前因设备报废未规范处理，被环保部门处罚5万元；后续建立报废评估流程，每年通过回收复用部件节省备件采购成本8万元，危废规范处理率达100%，同时符合国家“双碳”政策要求，获得地方绿色生产补贴，实现经济效益与环保效益的双赢。
手持终端在TPM设备维护中实现移动化作业，某汽车工厂为200名维修人员配备防爆手持终端，集成扫码、拍照、录音、数据采集等功能。操作人员扫描设备二维码即可获取电子点检表，按提示完成18项检查项目并上传数据，系统自动比对标准值生成异常报告。在故障处理场景中，维修人员通过终端调用设备3D模型和维修手册，拍摄故障部位照片上传至知识库，系统基于历史案例推荐解决方案。实施后，点检数据采集完整率从65%提升至99%，工单处理时效缩短40%，维修知识复用率提高70%，形成"数据在终端采集、问题在现场解决、经验在云端共享"的移动维护模式。操作人员按照一定的标准和规范，对自己使用的设备进行日常的维护保养、检查和简单的维修工作。
TPM 保养管理的重要是 “让设备使用者成为保养第一责任人”，通过推行自主保养实现设备日常维护的常态化。自主保养推行的第一步是 “设备初期清扫”—— 组织员工对负责的设备进行彻底清洁（如清洗设备表面油污、清理内部积尘），在清扫过程中熟悉设备结构（如管路走向、阀门位置、关键部件），同时发现设备潜在问题（如螺丝松动、密封件渗漏）。第二步是制定 “自主保养点检表”，结合设备特性明确点检项目（如油位、气压、温度、异响）、点检方法（如目视检查、用手触摸、用仪表测量）、点检周期（如每小时、每班、每日），并对员工进行点检培训，确保员工能准确识别异常。第三步是建立 “自主保养责任区”，将设备保养任务落实到具体岗位、具体人员，通过 “班前点检、班中巡检、班后清洁” 形成日常保养闭环。同时，维修部门需作为 “专业支撑”，定期对自主保养效果进行检查（如每月设备点检合格率抽查），并协助解决员工无法处理的问题（如精度偏差调整）。通过全员自主保养，企业可将设备微小异常发现时间提前 80% 以上，避免小问题演变为大故障。通过提高设备效率，减少能源消耗和废品率，进一步降低成本。南京企业TPM管理办法
对设备的运行数据、故障历史等信息进行分析，预测设备可能出现的故障，提前采取相应的维护措施。江苏求知TPM维修管理
CMMS（计算机化维护管理系统）是 TPM 维修管理的数字化工具，可实现全流程闭环管控：设备出现故障时，操作人员通过系统提交维修工单，系统自动派单至对应维修人员；维修人员完成维修后，在系统记录故障原因、维修步骤、更换备件型号；系统同时管理备件库存，当备件低于安全库存时自动预警，避免因备件短缺延长维修时间。某新能源电池厂引入 CMMS 系统前，维修工单靠人工传递，响应时间平均 12 小时，备件库存靠人工盘点易出现短缺；系统上线后，维修响应时间缩短至 2 小时，备件库存准确率提升至 98%，故障记录可追溯至具体设备与部件，为后续根源分析提供数据支撑，维修效率整体提升 35%。江苏求知TPM维修管理
