企业商机
图书检索机基本参数
  • 品牌
  • 声阅智能
  • 型号
  • EasyLib-OPAC-H215
  • 产品类型
  • 教育装备
  • 版本类型
  • 网络版,标准版
  • 版本语言
  • 英文版,简体中文版
图书检索机企业商机

进入20世纪90年代后,随着网络技术的发展,尤其是互联网的迅猛发展,使计算机检索进入一个崭新的时期。检索方法更简单,检索结果更齐全。 计算机检索的特点如下。 1、检索速度快:手工检索需要数日甚至数周的课题,计算机检索只需要数小时甚至几分钟就可以完成,很大地提高了文献信息的检索速度,节约了读者的检索时间,提高了检索效率。 2、 检索功能强大,具有多种检索途径:一般来说,计算机检索除具有手工检索中采用的途径外,还能满足多途径交叉检索的需要,这对于综合性课题的检索其优势尤为突出。检索结果可以直接输出,可以选择性打印、存盘或E-mail传送检索结果,有的还可以在线直接订购原文。 3、 获得信息类型多:计算机检索不仅可以检索文本信息,而且可以检索视频、音频、图像等信息资源。 4、检索范围大:计算机检索能在短时间内检索世界范围内的有关文献信息资料,真正达到了人类知识的共享,可以在任何时间、任何地点,通过网络检索共享服务器上的数据库。 5、 资源共享:通过网络,用户可以不受时空限制,共享服务器上的检索数据库。 学会图书文献检索,是学生学会学习的一种重要体现方式。校园图书检索机客户至上

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图书馆的馆藏量是巨大的,小的几千册,大的几十万上百万册图书,给日常的图书借阅、清点和检索带来了挑战,在90年代初期,公共图书馆开始使用计算机进行管理图书,后来发展到使用专门的图书管理软件进行管理图书,在图书馆软件里面,保存了图书的书名、作者、出版社、分类、出版时间、主题词等关键信息,随着数目信息的电子话,顺应而生的是图书检索,读者可以使用计算机进行图书检索,通过计算机的算法,很大程度减少了检索的时间成本,准确率也提高了。智能图书检索机常见问题声阅图书检索集成在了图书馆软硬件终端上。

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网络信息资源是一切互联网中的可利用的电子化信息资源的总和。它不同于传统的文献信息资源,相比之下,网络信息资源呈现出其不同的特点。 ① 信息数量庞大。每天机构、企业、个人都在通过互联网发送各种信息,网络信息量在成几何级数增长,是其他任何信息资源所无法比拟的。② 信息内容丰富。网络信息几乎涵盖各个领域,其形式也各种各样,如文字、声音、图像等,无奇不有。 ③ 信息以数字化形式记录、存储和传递。这是网络信息资源的主要特征。网络信息通过磁介质、光介质存储和传送于计算机网络中,可以被反复查询和传递,并且在传递中没有耗损。 ④ 信息传播速度快,共享程度高,交互性强。由于信息被转化为光信号通过光纤传播,所以信息通过网络传播的速度极快。网络用户可共享同一份信息,这使得信息能得到便捷的利用。在网络上用户既是信息资源的享用者,又是信息资源的提供者,网络成为信息互动交流的平台。

RFID是Radio Frequency Identification的缩写,即射频识别。常称为感应式电子晶片或近接卡、感应卡、非接触卡、电子标签、电子条码,早是应用于图书馆智能化的技术,目前适用于动物晶片、汽车晶片防盜器、门禁管制、停车场管制、生产线自动化、物料管理等其他行业。无线射频识别技术出来后,先是有了自助式的借还,后来,图书馆通过无线射频识别,将每本图书和书架进行编号和绑定位置,这样每一本书就有了一个指定的位置,检索人员通过检索设备后,可以定位图书的位置,然后到书架上去寻找图书。图书发展至近,内容上的检索方式还依然存在:比如章节目录。

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在中小学,由于图书是学习的固定资产,因此每个学校基本是都是单独运行图书馆,为了确保账物一直,很少进行图书的互通互借,在很长一段时间,图书馆即使已经智能化了,但是图书检索也还知识局限于学校本身的资源,随着教育集团和学区化办学的到来,在图书层面,需要资源共享胡互通,因此在上海,部分区域开始进行多学校联盟,进行资源共享,通过技术手段,将不同学校的数据进行打通,建立一个总的图书馆联盟平台,联盟校之间可以根据自愿,将部分图书共享出来,先达到联盟检索,在逐步实行联盟借还。声阅检索平台,除了提供馆藏图书检索外,还根据学校定制个性化的检索内容,如互动检索。陕西图书检索机咨询

如今,图书文献检索已广泛应用于论文撰写、拓展学习等领域。校园图书检索机客户至上

近年来,知识图谱技术及应用受到了广泛的关注。作为人工智能时代从感知跨越到认知的桥梁,知识图谱以图网络的形式连接人类丰富的知识,并尝试解决推理和理解问题。越来越多的图情工作者投身于知识图谱的研究和落地,基于知识图谱的智能搜索、提问和回答以及推荐也得到了推广和应用到图书检索中,特别是专业图书的检索上。随着大数据时代的红利逐渐消失,以深度学习为基础的感知智能逐步触碰到天花板,理论突破也越来越难。而在认知智能的前进道路上,基于统计概率的深度学习模型仍然无法真正实现和人类相同的推理和理解能力。充分有效地利用人类社会中海量的知识是可行的解决路径之一。而知识图谱将人类知识表示为图的形式,可以让机器更好地利用知识,实现一定程度的“智能化”。校园图书检索机客户至上

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