1964年，纽约世界博览会举办。在世博会期间，大约5 200万人造访了法拉盛草原650英 亩[1]的展馆和公共空间。这场盛会展示了美国美好的现状并预见了美国更加辉煌的未来：多 车道高速公路、耀眼的摩天大楼、自动人行道和水下社区一应俱全。在美国这样的国家，即 使建造太空旅游度假村也并非遥不可及。因为只在5年后，美国就成功将人类送上了月 球。纽约的“建筑大师”罗伯特·摩西（Robert Moses）将1964年世博会称为“人类进步的奥运 会”。真正令人吃惊的是人工智能涉及领域的广阔性。重庆ai人工智能就业
人工智能的另一项新应用成为人们解决问题的工具。尽管人工智能擅长推理，但研究人 员都知道，人工智能并不只有推理。为了创造出能够在现实生活中解决问题的人工智能，科 学家们认为，他们需要一台能够将推理和知识相结合的机器。例如，一台应用于神经系统科 学的电脑必须像合格的神经系统科学家一样，了解该学科的相关概念、事实、表述、研究方 法、模型、隐喻和其他方面。 这意味着程序员突然需要担负起“知识工程师”的重任，他们必须充当各领域**的角 色，并且将他们的知识提炼成计算机能够读取的规则，生成的程序被称为“**系统”。内蒙古人工智能就业方向发展方向如今机器的任务是执行认知劳动而不是参与认知劳动，在认知劳动中，机器将取代我 们的大脑，而非我们的身体。
随着感兴趣的研究者越来越多，人工智能开始细分为不同的领域，这意味着人们探索的 范围开始变得更加广阔。从某种意义上来说，这一现象是大势所趋。在达特茅斯会议上，人 们发现，就连为各自的新领域取一个大家都认同的名字都十分困难。约翰·麦卡锡力荐“闪光 探测人工智能”，但却并不能令其他人信服。另一位名为亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）的研 究者认为这个名字听起来很“做作”，而艾伦·纽厄尔（Alan Newell）和赫伯特·西蒙则立即又 将其作品重新命名为“复杂信息编程”。
神经网络在人工智能领域具有重要地位，但在过去许多年里，它都是被忽视 的；它被视作真正人工智能的“异父兄弟”。正如20世纪80年代进入这一领域的研究人员 戴维·艾克利（David Ackley）所说：“我们接触到神经网络时，人们并未将其视作人工智 能。于是，我们被人工智能拒之门外。当时，人们认为人工智能是与符号相关的。它所涉及 的是生产系统、**系统等。进入卡内基–梅隆大学读研究生时，我已经十分厌倦与传统的 符号化的计算机相关的事物……我似乎对推理的关注过多，而对判断的关注太少。”人工智能的优点是能够将尽职调查和整理历史知识的趋势自动化，而这两项工作，即使是对于人类来说也很难。
IBM在这场盛会上展示了多项令人印象深刻的技术。开创性的手写识别计算机便是其中 之一，并被世博会官方手册称为“光学扫描和信息检索”系统。在该系统的演示中，参观者可 以在一张小卡片上亲笔写下任意一个1851年后的历史日期。然后，卡片入“光学字符读 取器”，并在该设备中被转换成数字格式，然后再转发给当时的IBM 1460计算机系 统。随后，计算机磁盘上一个大型数据库中存储的当日重大新闻事件被打印在一张穿孔卡片 上，颇有纪念意义，也让使用者惊叹不已。一张保存下来的穿孔卡片上如是写道：与传统人工智能不同 的是，神经网络不仅能够处理规律性事物，还能够处理规则以外的情况。内蒙古人工智能就业方向发展方向
当人工智能超越我们通常所说的计算机系统的限制并跟随我们一起进入现实世界时，到底会发生什么？重庆ai人工智能就业
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