像许多未来学家对技术的预测一样，图灵对未来非常乐观，但并不过度乐观。在21世 纪初期，与“智能”相关的技术以及“机器学习”已经是很常见的话题，而这些概念在图灵时代 曾使许多人感到匪夷所思。 如今，人工智能作为一门学科已经诞生60年，它依然是人类重大、相当有雄心的项目： 努力建造真正的会思考的机器。随着时光的流逝，技术人员离实现这个目标越来越近，未来 的一抹曙光也正在天际迅速明朗。 《人工智能》讲述的正是这种熠熠生辉且近在咫尺的未来，隐藏在角落里的变化，以及 它们将如何长久性地改变我们的生活。人工智能系统将变得更加智能，但人类也可以共 享创造的财富。内蒙古一类人工智能就业前景
人类的与众不同之处就在于能够学习，这也一直是传统人工智能一直努力要实现的。描述的系统只有在能够遵从规则时进行学习，这些知识是从“知识工程师”的知识中提 炼并编入系统架构的。它是对知识自上而下的一种想象，并暗示一个假设，即机器不能自动 学习知识。相反，必须将知识进行编程，而且一次编一条。这一点在很多情况下都能够很好 地实现，进而在可接受的水平上完成有限的任务。随着解决方案的增多，问题也开始显现。 像官僚机构一样，它们开始变得庞大、笨拙、缓慢而且昂贵。湖北人工智能就业的发展方向在体力劳动中，人类的血肉之躯就是一台机器，新的机器出现时旧的就会被 淘汰。
IBM在这场盛会上展示了多项令人印象深刻的技术。开创性的手写识别计算机便是其中 之一，并被世博会官方手册称为“光学扫描和信息检索”系统。在该系统的演示中，参观者可 以在一张小卡片上亲笔写下任意一个1851年后的历史日期。然后，卡片入“光学字符读 取器”，并在该设备中被转换成数字格式，然后再转发给当时的IBM 1460计算机系 统。随后，计算机磁盘上一个大型数据库中存储的当日重大新闻事件被打印在一张穿孔卡片 上，颇有纪念意义，也让使用者惊叹不已。
人工智能玩电子游戏并没有什么稀奇的。艾伦·图灵早在 1947年就开发出了象棋程序，尽管当时的计算机不能运行这一程序。如今电子游戏的特 点是有大量非玩家控制角色，这一编程将简单的规则结合起来产生复杂的行为。这样看来， DeepMind的人工智能玩游戏又有什么特别的呢？ 针对这个问题的回答有两个。一是DeepMind的人工智能会逐渐变得更加成熟。就像见证 孩子逐渐长大一样，如果一直盯着计算机看，很难察觉到它的变化。然而，每隔50多次游戏 再看一下，效果是十分惊人的。开始的时候，DeepMind的人工智能在《打砖块》游戏中的表 现简直糟透了，简单的击球都做不好，而且它似乎并不清楚状况，就好像是把PS4（索尼 第四代游戏主机）手柄交到90岁的老奶奶手里，并希望她立刻知道应该做什么一样。虽然它 也会偶尔得分，但即使**乐观的旁观者也只能称之为运气。真正令人吃惊的是人工智能涉及领域的广阔性。
人工智能随后遭遇的寒流比有过之而无不及。资本又一次迅速蒸发，助消 失得无影无踪。在1987—1989年，美国**部高级研究计划局将用于人工智能研究的预算缩 减了1/3。专业的人工智能杂志的广告费收入也大幅下降。美国人文与科学院官方期刊《代达 罗斯》（Daedalus）在1988年大胆发布了一期人工智能特刊，激怒了哲学家希拉里·普特南 （Hilary Putnam）。普特南写道：“现在有什么好大惊小怪的？为什么在《代达罗斯》上发 布一期特刊？为什么不等到人工智能真正取得一些进展后再发布特刊？”整个科技界都能感 受到人工智能的寒流。美国人工智能协会会员人数大幅减少，1996年骤减至4 000人，达到史 上比较低点。然而奇迹并没有发生，人工智能的美梦似乎就要破灭。与Mitsuku这样的聊天机器人相比，Siri的不同之处也是更有用之处，在于它能够回答现 实世界中的实际问题。陕西桂电人工智能就业
，计算机科学与人工智能实验室的项目是深度学习运转中一个令人印象深刻的案例。内蒙古一类人工智能就业前景
神经网络在人工智能领域具有重要地位，但在过去许多年里，它都是被忽视 的；它被视作真正人工智能的“异父兄弟”。正如20世纪80年代进入这一领域的研究人员 戴维·艾克利（David Ackley）所说：“我们接触到神经网络时，人们并未将其视作人工智 能。于是，我们被人工智能拒之门外。当时，人们认为人工智能是与符号相关的。它所涉及 的是生产系统、**系统等。进入卡内基–梅隆大学读研究生时，我已经十分厌倦与传统的 符号化的计算机相关的事物……我似乎对推理的关注过多，而对判断的关注太少。”内蒙古一类人工智能就业前景
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