听起来一台知道猫为何物的计算机并没有什么可新奇的，但是通过了深度学习实现计算机的视觉能力后，在现实世界中却能拥有很大的用途。一家名为“Dextro”的初创企业使用深度学习创造出了更好的在线视频搜索工具。Dextro的神经网络并不是依靠关键词标签，而是通过扫描直 播的视频来分析音频和图像。举例来说，如果用这个神经网络搜索英国前首相戴维·卡梅伦， 那么不仅能够搜出与保守党有关的视频，就连提到英国首相的视频也能够搜到。人工智能应该且必须 永远服务于人类，而不能成为一种自主的心灵。四川大学人工智能培训班
有趣的是，虽然我们一直在对基本的技术进行调整，但如今许多重大进步仍可以追溯到 戴维·鲁梅尔哈特和杰夫·辛顿在20世纪80年代发明的反向传播算法。这些年来改变的是 计算能力，而计算能力反过来意味着更强大的神经网络和更多隐藏层。谷歌大脑”项目就 将16万个计算机处理器连接起来，创建了一个拥有10亿多连接的人造大脑。可用训练数据集 的规模也在大幅增长。前些年使用的数据相对较少，与其相比，如今用于教神经网络思考的 信息数不胜数，举例来说，Facebook的面部识别系统就是通过分析740万张图像来训练系统 的，这些图片是Facebook12.3亿活跃用户的脸。甘肃武城人工智能培训班计算机系统中所用的 软件与所谓的人脑“湿件”没有本质区别。
除了拥有能够彼此交流的设备，联网的智能家庭与现在的家庭一个很大的区别将是使用 人工智能去建立目标，我们的设备可以根据这些目标努力使我们的生活过得更加轻松，更加 舒适，更加富有成效。 “实现物联网的设想，使用所有这些可以进行一些思考的设备，可以采用以下两种方式 中的一种。”被称为人工智能“强化学习”领域（涉及人工智能形成并追逐目标的能力）的**理查德·萨顿（Richard Sutton）表示，“你可以拥有执行单独目标的实体，比如，恒温 器的‘目标’可能是提高效率并节省燃料。冰箱的‘目标’是在你需要的时候确保随时为你提供食 物。这样做的结果可能是你的智能设备为计算出各自目标的优先级而争斗不休。而另一种方 式是将所有设备互联，从而形成一个决策者。”
在医疗领域，这是一种全新的技术，但是由于机器学习的普及，它在我们生活中其他领 域的应用也再普通不过了。比如，当前银行用于检测的算法。尽管我们有能力查看自己 账户里的每一笔交易，但当银行发出的通知偏离我们的常规使用习惯时，我们就可以得到警 告。如果我通常都是定期支付不到100英镑，但有一次突然一次性在线支付了1 000英镑，那 么这次支付就很可能被标记为可疑行为。许多电邮系统也使用机器学习，把“垃圾邮件”从我 们需要阅读的邮件中清理出来。垃圾邮件过滤器基于一系列内置规则，通过对每一封收到的 邮件进行评分来展开工作。由于垃圾邮件过滤器能观察我们对所接收消息的不同反应，经过 一段时间后这些评分系统就能构建完善。我们只阅读符合评分标准的邮件，即垃圾邮件过滤 器认为值得阅读的邮件。尽管所有计算机在特定的文本中都远强于人类，但人脑依然可以比 机器更加有效地执行其他任务。
通过你的可穿戴健身记录仪，它可以了解到当你听某一类型音乐 时你的表现比较好，因此，它可以自动播放金属乐队的音乐使你***都活跃起来。它甚至可以 知道昨夜你和朋友外出聚会，现在仍然还处于醉酒状态。为了实现这点，它使用嵌入在变速 杆上的传感器，分析你手掌汗液里的酒精含量。如果遇到这种状况，它会让汽车熄火，并建 议你呼叫一辆优步（Uber）出租车。有一个例子，你的智能电视可以收到你的睡眠记录，并可以基于你的时间安排为 你提供定制化收看电视节目的时间建议。人类的操控者可以只将重要的 任务移交给即将管理我们生活的人工智能助理。贵州国内人工智能培训班
基于对生物大脑的简单 模仿，这些网络已经变得越来越复杂，并且越来越成熟。四川大学人工智能培训班
Jawbone与许多技术硬件公司建立了有经纪人参与的合作，但是如果只是分享数据的话，这些业务是不值得我花费笔墨的。你的恒温器真的需要知道在昨夜的晚餐中你吃了什么 吗？如果你的电视知道你一周要慢跑4次，这会对你有什么好处呢？班达尔说，实际上这意 义深远。“有数据虽然是好事，”他对我说，“但是理解数据才是我们关注的。” “理解数据”意味着可以通过恰当的人工智能算法，以具有上下文意义的方式分析你的数 据。“我们可以使用这种技术，以一种有利的方式将数据用于适合的设备。”他继续说 道，“比如，你可以将Jawbone的智能设备与你的智能恒温器配对，那么当你睡觉的时候，卧室里的温度可以自动调节有利于你睡眠的状态。当你醒来时，温度可以再次改变。”四川大学人工智能培训班
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