在众多挑战的重重包围之下，传统人工智能开始出现问题。从20世纪70年代开始，随着 之前几十年人们对人工智能乐观态度的逐渐消散，人们对该领域的热情也渐渐冷却下来。大 幅缩减的预算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而这样的情况不止一次发生。在美国，就 连可爱的机器人沙基计划都被叫停，因为美国**部意识到，其出钱资助的机器人项目并不 能创造出他们需要的机器人间谍“詹姆斯·邦德”。暂且不说间谍这一点，沙基在战场上甚至无 法发挥常规**的作用！谷歌迈出了重要的一步，不仅能够响应查看请求，而且能够前瞻性地预测用户想要查看的信息。湖南人工智能就业前景基本性
人工智能改变了其目标，按比例缩减了一些大型任务，集中力量处理 那些通过采取措施就能够解决的问题。其中的一个例子就是电子游戏领域。人工智能从一开 始就与电子游戏联系在一起，那时艾伦·图灵和克劳德·香农曾尝试打造一个自动象棋手。在 当时的情况下，象棋就是一个微观世界，用来演示那些后来应用到现实世界的智能行为。电 子游戏就是他们的目标。 人工智能研究不只需要研究者的技能，还可以创造一定的收益。在莫斯科的苏联科学 院计算机中心工作的28岁人工智能研究员阿列克谢·帕基特诺夫（Alexey Pajitnov）就是受益 人之一。青海农业大学人工智能就业率操作引擎则是通过智能实体来找出解决 问题的方案。
在某种程度上，由于所有这些技术现已存在，而且不仅存在于研究实验室中，而是几乎 每个想要使用它们的人都能唾手可得，因此很难说我们还没有进入人工智能时代。与我们在 生活中为自己制定的许多虚无缥缈的目标一样，人工智能成为计算机科学的“梦幻岛”：一种总是潜伏在下一个转角的虚空“假设”。 但是，如果因此就认为人工智能自60年前诞生到现在一直在直线发展就大错特错了。在 开始普及目前推动人类重大进步的大规模“深度学习神经网络”前，我们必须对人工智能的历 史有更多的了解。
数千年来，人类一直梦想着为无生命的物体注入生命。但当谈到人工智能在普通人中的 普及时，就得从世界上较早可编程计算机——重达30吨的巨型计算机ENIAC开始说起。在 1945年“二战”结束后6个月，宾夕法尼亚大学就制造出了兼具电子数字集成器和计算器功 能的ENIAC。这台计算机耗费了500 000美元的美国基金，其运算速度比作为竞争对手的 其他机电机器快了大约1 000倍。这台机器及其所展示的理念令媒体极为感兴趣。他们将这台 计算机称为“巨脑”。人工智能的优点是能够将尽职调查和整理历史知识的趋势自动化，而这两项工作，即使是对于人类来说也很难。
现在游戏中的球拍能够在屏幕上左右移动：即使不 是持续得分，也可谓能够轻松得分。再经过数百次游戏，游戏中的人工智简直如同《星球大 战4：新希望》结束时的天行者卢克（Luke Skywalker）中的尼奥（Neo）一 样，懒散地击球，毫不费力。所有无关的动作都消失了，而且它产生了清晰的策略。 令DeepMind的人工智能具有重要意义的另一个原因是，它不需要进行大规模训练。传统 人工智能的原则是必须将规则预先载入系统，这就像是老师在学生参加考试前会依次教 他们问题的答案一样。DeepMind的人工智能与众不同之处在于，它能够自主学习，甚至无须 告诉它应该怎样做。它所需要接入的就是构成《打砖块》游戏每一帧的30 000个像素点和屏 幕上的选手得分。其他需要做的事，就是给它输入得分比较大化的指令。之后，人工智能就可 以随着游戏的进展获得游戏“规则”，然后逐渐形成能够改善其表现的策略。从被动人工智能助手到主动人工智能助手。上海人工智能就业人口
随着我们的环境越来越智能，我们将进入一个持续地进行风险实时评估的时代。湖南人工智能就业前景基本性
如今，大部分进展会让人不禁缅怀过去的科技进步。在“更大、更高、更重”的雄伟 壮阔中，这些进步完成了与过去时代的对话。那个时代对当年的世博会参观者还是个未知 数，而如今却即将走向终结。工业时代逐渐淡出，被个人电脑的信息时代所取代。对 于那些1964年以后出生的孩子来说，数字将代替他们工程师梦想中的铆钉。苹果公司的史蒂 夫·乔布斯在纽约世博会举办那年只有9岁，谷歌联合创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在纽约 世博会举办近10年后才出生，而Facebook（脸谱网）的马克·扎克伯格则在纽约世博会举办20 年后才来到这个世界。湖南人工智能就业前景基本性
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