工程师们之前一直对心理学形而上学的层面避而不谈，但是他们都被一个概念深深吸 引，即人脑可能成为电脑。他们同样开始醉心于研究记忆、学习和推理，许多心理学家都将 其视为人工智能的基础。激动人心的是，他们同样意识到，与人类相比，计算机具有潜在优 势。例如，ENIAC每分钟能够计算多达20 000次乘法，这样的计算能力着实令人惊讶。人类 的记忆并不可靠，而相比之下，一台每微秒访问数千条项目的机器更能凸显出优势。 谷歌迈出了重要的一步，不仅能够响应查看请求，而且能够前瞻性地预测用户想要查看的信息。浙江人工智能就业形势
有了杰夫·辛顿等人的帮助，神经网络开始蓬勃发展。当时有一个传统，那就是继任的一 代都会给自己重新命名，新研究人员们称自己为“联结主义者”，因为他们对复制大脑中的神 经联结十分感兴趣。到1991年，*在美国就有1万名活跃的联结理论研究人员。 忽然之间，各个领域都取得了突破性的进展。例如，人们发明了专门用于预测股市的神 经网络。大多数情况下，投资公司使用不同的网络预测不同，然后由交易商来决定投 资。然而，有些人在此基础上更进一步，使其能够自行买 卖。无独有偶，金融领域迅速涉足电子游戏领域，时刻准备着为人工智能研究人员进行投 资。算法交易时代轰轰烈烈地开始了。江苏嵌入式人工智能就业工业时代的产业Leaders假设人类的智慧使人类不 会被技术取代。
艾伦·图灵是英国的数学家和密码**。“二战”期间，他在英国布莱切利公园密码破译中 心担任**密码学校的领导，并提出了许多破译德军密码的方法，其中就是发明了能够破译英格玛（Enigma）密码机设置的机电装置。这使他在破译截获信息方面发挥了重要 作用。图灵的一个重要理念就是通用图灵机（Universal Turing Machine）。与其他拥有单一功 能的电脑相比，图灵诠释了如何通过阅读磁带上的分步说明来使用电脑去完成多个任务。他 写道，电脑“实际上能够作为其他机器的模型”。这就意味着没必要在完成每项任务时使用不 同的机器。图灵指出：“我们无须再为不同的任务制造不同的机器，只需对通用机进行‘编 程’即可完成这些任务。”
人工智能研究者是否以正确的方式工作。就像玩拼图要从困难的部分开始一样，人工智能研究者们设想，如果他们解决了复杂的问题， 那么简单的问题就会迎刃而解。毕竟，如果你能让机器像数学天才一样下象棋，那么模仿婴 儿学习又有多难呢？然而，事实证明这是相当难的。象棋是一项游戏，包含明确的说明、棋 盘位置、合规或违规移动。象棋为棋手营造了一个静态世界，他们在这里拥有完整的信息， 前提是他们能够看见棋盘，并且知道如何移动棋子。象棋是现实世界的一部分，但现实世界 却与象棋截然不同。汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）等研究者突然开始提出惊人的建议， 例如“让计算机在智力测验中或在下跳棋时表现出成人水平相对容易一些，而让计算机在知 觉和移动性方面达到一岁小孩的水平却是十分困难甚至是不可能的”。当人工智能超越我们通常所说的计算机系统的限制并跟随我们一起进入现实世界时，到底会发生什么？
神经网络在人工智能领域具有重要地位，但在过去许多年里，它都是被忽视 的；它被视作真正人工智能的“异父兄弟”。正如20世纪80年代进入这一领域的研究人员 戴维·艾克利（David Ackley）所说：“我们接触到神经网络时，人们并未将其视作人工智 能。于是，我们被人工智能拒之门外。当时，人们认为人工智能是与符号相关的。它所涉及 的是生产系统、**系统等。进入卡内基–梅隆大学读研究生时，我已经十分厌倦与传统的 符号化的计算机相关的事物……我似乎对推理的关注过多，而对判断的关注太少。”驱动人工智能系统的数据到底归谁所有？福建人工智能就业现状
从被动人工智能助手到主动人工智能助手。浙江人工智能就业形势
人工智能很快就细分为不同专业，从1958年在英国密德萨斯的特丁顿国家物理实验室 召开的“思维过程的机械化”会议就能看出这一点。达特茅斯会议召开两年后，人工智能 就已经细分为多个领域，包括人工思维、字符和模式识别、学习、机器翻译、生物学、自动 编程、产业规划和办公机械化。 接下来的一段时间成了传统人工智能的黄金时期。新的领域层出不穷，研究者们不断取 得重要进展，思考的机器也呼之欲出。由于有美国**部高级研究计划局（ARPA）等资金支持，巨大的投资使研究没有受到什么干扰。浙江人工智能就业形势
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