克特西比乌斯水钟意义重大，因为它长久性地改变了我们对人造之物的认知。早在克特 西比乌斯水钟之前，人们认为只有有生命的东西能够根据环境的变化调整自己的行为。而克 特西比乌斯水钟诞生之后，自我调节反馈控制系统成了我们技术的一部分。 进入20世纪，影响后世的人工智能先驱诺伯特·维纳（Norbert Wiener）制定了反馈系统 的数学理论。维纳提出一个设想：智能行为是接收和处理信息的必然结果。这个设想就是众 所周知的控制论。“二战”期间，当维纳与其同事朱利安·毕格罗（Julian Bigelow）在从事旨在 提高高射炮精确率工程的时候，他的反馈系统理论得到了细化。通用人工智能不是要建造思考的机器，而是要建造比我们人类更聪明的 机器。陕西人工智能培训班哪好
标准的“无声”恒温器通 过传感器代替那种简单 的反应式工作，智能设备的工作变成了预测式的。 这要求不同设备之间相互作用。与预先连接的同类设备相比，这些智能设备可能是相对 智能些，但离我们实际称之为的“智能”还相去甚远。但是当设备彼此之间能够分享数据和目 标时，新的可能性就展现了出来。这就是**所描述的“环境智能”，即通过使用嵌入网络的 智能，多种设备共同执行各种任务。就像白蚁共同建造一处蚁穴一样，整体是大于部分的总和的。内蒙古人工智能培训班哪里学好计算机系统中所用的 软件与所谓的人脑“湿件”没有本质区别。
随着我们的环境越来越智能，我们将进入一个持续地进行风险实时评估的时代。这是史 上可以针对个体得出大量基因的、生理的、生物的，以及环境的因素之间恒定的关联 关系与可能的因果关系。除了空气质量与噪声水平等外部指标，可穿戴设备将持续监测我们 的心率、血氧水平、身体活动、呼吸模式、面部表情、肺功能、声音曲线、脑电波、姿势、 睡眠质量等指标。运用人工智能的洞察力，这些数据点不仅转化成对整个生活的建议， 而且转化成能够即时提高健康水平的可执行的建议。
有趣的是，虽然我们一直在对基本的技术进行调整，但如今许多重大进步仍可以追溯到 戴维·鲁梅尔哈特和杰夫·辛顿在20世纪80年代发明的反向传播算法。这些年来改变的是 计算能力，而计算能力反过来意味着更强大的神经网络和更多隐藏层。谷歌大脑”项目就 将16万个计算机处理器连接起来，创建了一个拥有10亿多连接的人造大脑。可用训练数据集 的规模也在大幅增长。前些年使用的数据相对较少，与其相比，如今用于教神经网络思考的 信息数不胜数，举例来说，Facebook的面部识别系统就是通过分析740万张图像来训练系统 的，这些图片是Facebook12.3亿活跃用户的脸。随着我们将越来越多的工作交给人工智能，我们可能后面需要面对人工智能的权利问题。
维纳和毕格罗解决了向飞行 中的飞机提高开火准确率的难题。这曾经是个难题，因为炮手必须预先判断目标的位置。他 们的解决方案是通过预测目标飞行位置并相应调校火炮的瞄准器，从而自动调整炮手的瞄准 过程。维纳与之前 的研究者不同，他将反馈构想成一种通用的普适原则。他认为，反馈能够以同样的方式应用 于机器、组织、城市甚至是人的大脑。他在1905年出版的《人类的人类用法》（The Human Use of Human Beings）一书中记录下了许多这样的设想，此书比“人工智能”的正式问世早了6 年。人工创造力是人工智能面临的重要的问题之一。青海人工智能培训班值得吗
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美国马里兰大学的一组研究人员给机器 人放了一段YouTube上的烹饪视频，这样就教会了机器人如何烹饪一顿简餐。这一过程中没 有任何直接人为的输入，只要提供正确的餐具，机器人就可以直接复制视频中显示的任务， 而且准确率非常高。长远来看，类似的机器人深度学习也可以应用于维修等领域。 目前已经证明，深度学习在翻译领域是必不可少的。2012年12月，微软的研发总监里克· 雷斯特（Rick Rashid）展示了一款震撼人心的英汉语音识别和翻译系统。陕西人工智能培训班哪好
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