库克运用机器学习的知识，希望建造一个不只是收集数据的房子。“我认为智能家 庭不仅要感知环境中发生的事情，而且还要通过自动化对环境造成影响。”她说道，“它可以 对收集到的信息进行推理，使用这些信息并自动选择一种行为。”库克开始着手一项旨在使 用这种智能进行推理的工作，从而获得老年人在认知与身体差异方面的早期指标。智能传感 器可用于告诉我们一个人在家活动的全部信息。如红外运动检测仪、磁力门窗警报器以及可 以记录水龙头和炉子状态的传感器等设备能够显示一个人是在吃饭、睡觉、做饭、看电视还 是在外出散步。通过监测这些活动，有意识地提取他们的“统计学活动特征”。神经网络或许能在视觉识别上击败人脑，但完成这任务，计算机要查看成千上万甚至上百万个训练样本。青海人工智能培训班平台哪个好
设想一下2020年的自己。下午6点钟你下班回家，当你驾车准备进入车库，你面 前的车库门静悄悄地打开，示意你进入已经完全联网的智能家庭。当你走进家里，灯马上就 自动打开了，并自行调节至你喜欢的低亮度，智能恒温器则将温度设置在舒适宜人的23度。 如果家里住着很多人，通过如指纹传感器或面部识别等一些生物特征识别技术，你的家知道 回来的是你，而不是其他家庭成员。无线扬声器马上启动，选择播放一些使人心率放缓的软 摇滚音乐。你的晚餐已经准备就绪，因为根据地理定位系统，你的真空低温浸入式炊具早就 知道你已经离开了办公室。所以，现在你有足够的时间脱掉外套再倒上一杯啤酒了。在客厅 的角落里，55英寸[1]的智能电视用你熟悉的声音说“欢迎回家”，并建议你看一段昨晚球赛的 集锦，因为它知道你还没有看。甘肃人工智能培训班值得吗随着科学对基因的不断研究，明斯基认为 我们将能够改变许多当前影响人们未来生活的条件。
即使没有了摄像头，这些传感器也能够分辨出共同生活的是两个人还是一个人和一只宠物，库克称后者为“基于智能家庭的角度不得不处理的噩梦般的场景”。库 克随后将传感器数据与（人类）护工所管理的正常检测数据进行了比较。“这是令人吃惊的 成功，”她说，“我们在人类的活动与传感器的健康检查活动之间发现了高度的关联性。因 此，我们只能够依靠他们进行的一些活动，就能够通过机器学习工具，成功地预测他们正在接受怎样的诊断。”
辛顿在谷歌的工作涉及为其他潜在的应用提出有关深度学习的建议。那年夏天的工作进 展得十分顺利，第二年，谷歌正式聘用了辛顿。除他之外，谷歌还聘请了他的两名研究生， 辛顿和这两名研究生共同创建了一家名为“DNNresearch”的公司。辛顿在一篇声明中写 道：“我会继续在多伦多大学兼职任教，在那里我还有很多出色的研究生，但是在谷歌我能 够看到我们如何处理超大型计算。” 在神经网络领域孤独地耕耘了30年后，杰夫·辛顿终在世界比较大的人工智能公司发挥了 重要作用。特别是随着年华老去，许多人工 智能保守派也将注意力转向了能够帮助他们延长自然寿命的技术上。
“‘咖啡俱乐部’的一些成员位于大楼的其他区域，他们不得不为打咖啡爬上爬下，如果特 洛伊木马研究室熬夜的技术人员先打了咖啡，那么其他成员打咖啡的结果常常是无功而 返。”当时在系里工作的计算机科学家昆汀·斯塔福德–弗雷泽（Quentin Stafford-Fraser）抱怨地说：“这样打咖啡对计算机科学研究进程造成的中断，显然使我们非常苦恼，于 是‘XCoffee’（X咖啡）就这样诞生了。” 之所以提出XCoffee，因为它证明了一个非常重要的观点，即什么是我们认为的“智能 技术”。XCoffee也常常被看作智能设备现代趋势的早期例子。某种程度而言，这是真的。假设我们已经有了功能足够强大的计算机，那么模拟数十亿互动的神经元就不再是棘手的事了。辽宁石龙ai人工智能培训班
只是将想法结合在一起的行为并不一定是创造力，即使其成果也很新颖。青海人工智能培训班平台哪个好
同时，Facebook（脸谱网）使用深度学习自动为图像设置标签。2014年6月，这一社 交网络平台发布了一篇文章，介绍其称之为“DeepFace”的面部识别技术。凭借深度学习的能 力，Facebook算法几乎和人脑一样准确，无论光线和相机角度如何，都能够对比两张照片并 查看其显示的是否是同一个人。此外，Facebook还使用深度学习创建了另外一种技术，该技 术能够为盲人用户描述图像，例如，一张图片上显示的是某人在一个夏日骑着自行车穿过英 国的乡间小路，该技术能够用语音将这一情景描述出来。青海人工智能培训班平台哪个好
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