令人印象深刻的应用程序随处可见。2011年,就在辛顿加入谷歌之前的那个夏天,谷歌 工程师杰夫·迪安(Jeff Dean)、格雷格·科拉多(Greg Corrado)和斯坦福大学计算机科学 家吴恩达(Andrew Ng)共同推出了“谷歌大脑”(Google Brain)项目。谷歌大脑项目都在谷 歌公司半公开的实验室“谷歌X”中进行,使用深度学习网络识别高水平概念,例如通过分析 视频网站YouTube的视频中静止的图像来识别猫,而之前并不向它解释猫到底是什么。(巧 合的是,这实际上就是弗兰克·罗森布拉特半个世纪前对《纽约客》杂志说过的“神经网络终能够实现”的那个目标。)软件工程师、搜索引擎优化**、数据库管理员和在电子游戏中使 用人工智能鼓舞数百万“粉丝”的游戏开发者。湖南人工智能培训班排名
Jawbone与许多技术硬件公司建立了有经纪人参与的合作,但是如果只是分享数据的话,这些业务是不值得我花费笔墨的。你的恒温器真的需要知道在昨夜的晚餐中你吃了什么 吗?如果你的电视知道你一周要慢跑4次,这会对你有什么好处呢?班达尔说,实际上这意 义深远。“有数据虽然是好事,”他对我说,“但是理解数据才是我们关注的。” “理解数据”意味着可以通过恰当的人工智能算法,以具有上下文意义的方式分析你的数 据。“我们可以使用这种技术,以一种有利的方式将数据用于适合的设备。”他继续说 道,“比如,你可以将Jawbone的智能设备与你的智能恒温器配对,那么当你睡觉的时候,卧室里的温度可以自动调节有利于你睡眠的状态。当你醒来时,温度可以再次改变。”青海现在人工智能培训班怎么样人工智能确 实证明了其****的发明能力,尤其是在处理基因算法时。
“突发”这个词表明这种行为是不可预测的,其实不然。如果完全基于上 述的简单规则,我们可以理解为什么Roomba能以自己的方式行动。然而,如同沃尔特的“乌 龟”一样,当Roomba设法完成自己的任务时,行为实体(behavioural agent)与环境的结合可能产生一些意想不到的响应。 单独一台Roomba的运行和表现都非常好。但是,就像沃尔特通过其乌龟机器人所发现 的,当不止一台实体相互作用的时候,事情就真的变得很有趣了。沃尔特有趣的观察结果 是,当这些“乌龟”彼此围绕旋转的时候,他发现了它们“跳舞”的方式。这种舞蹈由一种看上 去由机器人仪式化的碰撞和后退组成。这是他装在乌龟机器人身上的标志灯造成的,当转向 马达开启的时候标志灯就亮了,而转向马达停止时标志灯就熄灭了。
1999年,Jawbone以为美军开发降噪技术而起家,随后才涉足蓝牙头戴设备、扬声器以 及后来的可穿戴生活记录仪等领域。就是可穿戴生活记录仪这种装满传感器的智能设备使 Jawbone闻名于世,如UP3,它是一种如同手表的细腕带,专注地记录着从你的睡眠模 式、呼吸节奏、心率到“皮肤电反应”等所有事情的设备。Jawbone的大量用户所生成的原始 数据使班达尔知道了如此多的“真相”。现在,这些数据包括了3万亿步、2.5亿次睡眠以及将 近200万顿饭。随着时间的流逝,数据将继续增加,还可能纳入几十种其他的计量内容。简而言之,Jawbone希望成为你计量生物学上的记录者。人工智能能创造新的富于想象力的解决方案,甚至会超过完成这项工作的人类。
在医疗领域,这是一种全新的技术,但是由于机器学习的普及,它在我们生活中其他领 域的应用也再普通不过了。比如,当前银行用于检测的算法。尽管我们有能力查看自己 账户里的每一笔交易,但当银行发出的通知偏离我们的常规使用习惯时,我们就可以得到警 告。如果我通常都是定期支付不到100英镑,但有一次突然一次性在线支付了1 000英镑,那 么这次支付就很可能被标记为可疑行为。许多电邮系统也使用机器学习,把“垃圾邮件”从我 们需要阅读的邮件中清理出来。垃圾邮件过滤器基于一系列内置规则,通过对每一封收到的 邮件进行评分来展开工作。由于垃圾邮件过滤器能观察我们对所接收消息的不同反应,经过 一段时间后这些评分系统就能构建完善。我们只阅读符合评分标准的邮件,即垃圾邮件过滤 器认为值得阅读的邮件。只是将想法结合在一起的行为并不一定是创造力,即使其成果也很新颖。江西32岁转行人工智能培训班
人工创造力是人工智能面临的重要的问题之一。湖南人工智能培训班排名
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