听起来一台知道猫为何物的计算机并没有什么可新奇的，但是通过了深度学习实现计算机的视觉能力后，在现实世界中却能拥有很大的用途。一家名为“Dextro”的初创企业使用深度学习创造出了更好的在线视频搜索工具。Dextro的神经网络并不是依靠关键词标签，而是通过扫描直 播的视频来分析音频和图像。举例来说，如果用这个神经网络搜索英国前首相戴维·卡梅伦， 那么不仅能够搜出与保守党有关的视频，就连提到英国首相的视频也能够搜到。有人错误地认为弱人 工智能中，人工智能的结果是预编程后的结果，是用算法执行特定步骤获得可预知的结果。陕西参加人工智能培训班靠谱吗
现在，我们处于未来技术的“早期采用”阶段，未来技术的支持者声称，这些技术将像19 世纪末、20世纪初电力时代的到来一样，带来一场巨大的变革。1879年，美国发明家托马斯· 爱迪生已经能够在加利福尼亚州门洛帕克市自己的实验室里生产可靠耐用的电灯泡了。到了 20世纪30年代，美国90%的城市居民，以及越来越多的农村地区的人们都可以利用这项技 术。随着开关的拨动，电赋予人们控制光的能力，人们能够控制自己家和工作场所的光线。 这打破了生活的正常生物节奏，使人们能够随心所欲地安排自己的工作和娱乐时间。随之而 来的电网引入了大量的连接设备，创造了工业，并永远地改变了人们的生活。黑龙江人工智能培训班的地方如果思维是大脑的软件，为什么我们希望它会有所不同？
通过基于反馈的“智能”对刺激做出反应，但一般情况下，它遵循一系列预先设计的清 洁策略。首先，它会一直清理直至与障碍物发生碰撞，碰撞指示其改变线路并以新方向重新 开始清理。为了使之有效移动，Roomba包含了许多智能传感器，其中两个是红外传感器， 帮助它检查墙体以及被它称为“悬崖”的物体，比如楼梯和其他会造成下落的地方。当 Roomba撞到障碍物时，触摸感应缓冲器会阻止其向前行进。在Roomba的下面装配有俗称 的“压电传感器”，可以检测到灰尘。如果在一个地方发现过多的灰尘，Roomba将重复其步 骤以进行第二次清理，第二次速度将放慢并清理得更加彻底。观察这些简单的步骤， Roomba就展示出了一种看上去像是由人执行的突发行为。
美国西尔斯百货（当时一家初具规模的邮购公司）1917年春季的商品目录使公众知 道“电不只可以用来照明”。事实确实如此。铁熨斗、洗衣机和真空吸尘器使洗衣与清洁更 加容易。由于效率的提高，不但清洁度上升了，而且家庭雇用的家政人员数量也越来越少。 电冰箱取代了冰盒，使食物更加易于长期保存。天热的时候，我们可以使用电扇，而天冷的 时候，我们可以使用辐射发热器，这是人类能够控制气温。电力为大众带来了电话与 飞机，并在即时通信年代，受到了新闻与娱乐行业的追捧。1938年，美国前总统富兰克林·罗 斯福在佐治亚州巴恩斯维尔演讲时宣称，电力是生活的必需品。人工智能能熟练地讲述自己创作的故事。
沃尔特的“乌龟”分别名为埃尔默（Elmer）和埃尔希（Elsie），都装配有光敏元件、标 志灯、触摸感应器、推进马达、转向马达和保护壳。尽管这对机器人还不能可靠地工作，但 它们能够自动探测周围的环境。在沃尔特所著《活着的大脑》（The Living Brain）一书里， 他回忆了一段经历：一位年长的女士认为这对自主漫游的机器人在追逐她，于是逃上楼将自 己锁在卧室。在沃尔特工作的位于布里斯托尔的博尔顿神经学研究所（Burden Neurological Institute），沃尔特在技术人员W. J. 邦尼·沃伦（W. J. Bunny Warren）的帮助下，使乌龟机器 人得到了改进。人工智能应该且必须 永远服务于人类，而不能成为一种自主的心灵。天津小学生学习人工智能培训班
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如今，深度学习神经网络已经成为人工智能的主流，其强调的理念可以追溯到麦卡洛克 和皮茨。尽管该理念仍然是对大脑工作模式的一种模拟（我们将在后续章节中探讨更多关于 大脑的生物力学模型），但神经网络能够解决问题却令人惊叹。传统人工智能一直 表现良好，直到后来研究人员才发现现实世界与其完美模型并不匹配。与传统人工智能不同 的是，神经网络不仅能够处理规律性事物，还能够处理规则以外的情况。正如20世纪80年代 的NETtalk一样，这使其成为处理语言等棘手问题的比较好选择。深度学习神经网络还擅长处理 所谓的“分布表征”，这意味着其具有模拟同一表征空间中两个相似的领域（例如语言 和图像）的能力。从本质上来讲，这意味着神经网络能够以类比的方式进行思考，这一点是 传统人工智能无法企及的。陕西参加人工智能培训班靠谱吗
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