许多公司也致力于这个领域。比如：Healthsense公司制造了eNeighbor监控系统，这是一 款由大量家用智能传感器强化的可穿戴设备。与黛安·库克在“地平线之家”进行的项目有些类 似，eNeighbor可用于检测患者是否跌倒或忘记服药，并通知护理人员。同样，BeClose智能 传感器系统可以发现患者长时间不吃饭或错过吃饭，并向指定的家庭成员发送短信、电邮或 呼出电话。 拥有智能家庭信息那当然很好，但智能设备的下一波浪潮将涉及疾病的追踪与诊断。以 医疗设备厂商AliveCor为例，它生产的智能手机壳可以兼作可移动EKG（心电图）心脏监护 器，能够预测使用者是否要中风。这种手机壳通过人的指尖测量来获取心电图，随后由算法 分析心跳的规律，并告诉使用者是否应该看医生。人工智能能创造新的富于想象力的解决方案，甚至会超过完成这项工作的人类。广西人工智能培训班管分配吗
实际上，这么多年以来现代社会变得越来越智能。现代主义建筑师乔治·弗莱德·凯克 （George Fred Keck）为1933—1934年的芝加哥世界博览会设计了一个“未来家庭”的展览。 这个展览包括嵌入式洗碗机、电子车库门遥控开关、中央空调及装有调光器的电灯。当时人 们认为所有这些都是难以置信的未来主义设计。而现在，我们已经步入了下一个发展阶段。 即使一个触发运动传感器就会报警的中级安保系统也属于智能技术。电子产品的量产化曾是 凯克对未来的憧憬，而***类似的憧憬则是基于智能设备。黑龙江儿童人工智能培训班课程创造具有清晰推理过程的人工智能是比较重要的，因为过程事后是可以分析。
通用翻译器这样如 同“星际迷航”的英雄梦一样的技术即将实现，这项技术意味着在不久的未来，我们无须会说 法语、俄语或日语就能够在法国餐馆点菜、在俄罗斯坐出租车或在日本谈生意。更加令人印 象深刻的是，深度学习系统能够将说话者的语音划分为基本的音素，然后将这些音素重新组 合成需要的语言，以说话者的声音将语言“说”出来。微软解释道：“你的平板电脑或智 能手机将分析你所说的意思，将其翻译成听者能够理解的语言，并用你的声音以听者熟悉的 发音、音色和音调表达出来。”
即使没有了摄像头，这些传感器也能够分辨出共同生活的是两个人还是一个人和一只宠物，库克称后者为“基于智能家庭的角度不得不处理的噩梦般的场景”。库 克随后将传感器数据与（人类）护工所管理的正常检测数据进行了比较。“这是令人吃惊的 成功，”她说，“我们在人类的活动与传感器的健康检查活动之间发现了高度的关联性。因 此，我们只能够依靠他们进行的一些活动，就能够通过机器学习工具，成功地预测他们正在接受怎样的诊断。”人工智能可以利用的日益完善的技巧或功能 指令系统。
听起来一台知道猫为何物的计算机并没有什么可新奇的，但是通过了深度学习实现计算机的视觉能力后，在现实世界中却能拥有很大的用途。一家名为“Dextro”的初创企业使用深度学习创造出了更好的在线视频搜索工具。Dextro的神经网络并不是依靠关键词标签，而是通过扫描直 播的视频来分析音频和图像。举例来说，如果用这个神经网络搜索英国前首相戴维·卡梅伦， 那么不仅能够搜出与保守党有关的视频，就连提到英国首相的视频也能够搜到。如果摩尔定律继续有效，未来几十年内建立一个这种规模的神经网络不是什么问题。宁夏人工智能培训班学费多少钱
当今许多人工智能工具中都存在“黑箱”般的不透明性。广西人工智能培训班管分配吗
有趣的是，虽然我们一直在对基本的技术进行调整，但如今许多重大进步仍可以追溯到 戴维·鲁梅尔哈特和杰夫·辛顿在20世纪80年代发明的反向传播算法。这些年来改变的是 计算能力，而计算能力反过来意味着更强大的神经网络和更多隐藏层。谷歌大脑”项目就 将16万个计算机处理器连接起来，创建了一个拥有10亿多连接的人造大脑。可用训练数据集 的规模也在大幅增长。前些年使用的数据相对较少，与其相比，如今用于教神经网络思考的 信息数不胜数，举例来说，Facebook的面部识别系统就是通过分析740万张图像来训练系统 的，这些图片是Facebook12.3亿活跃用户的脸。广西人工智能培训班管分配吗
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