如今，人工智能的梦想早已走出了影院与科幻小说，进入了人们的现实生活。人工智能 可以驾驶汽车，通过观看视频网站YouTube就能学会施展复杂的技能，在不同 语种间任意切换，它比我们更加精确地识别人脸，以及创立原始的假设从而发现疾病的 新药。而这只是是个开端。《人工智能》讲述的是人工智能的进化之旅及其对人类的意义。在阅读这本书的过程 中，我们将遇到假装有娈童癖的计算机、会跳舞的真空吸尘器、会下棋的人工智能以及旨在 与死后的人进行对话而被上传了个人意识的计算机。在体力劳动中，人类的血肉之躯就是一台机器，新的机器出现时旧的就会被 淘汰。重庆人工智能就业失业辩论
辛顿实验室的两名成员乔治·达尔（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速论证了该系统不仅能够进行图像 识别，还能够进行语音识别。2009年，俩人将其新创建的语音识别神经网络与已经使用了30 多年的行业标准工具放到一起一较高下，结果是，深度学习网络获得了胜利。这时，谷歌邀 请辛顿的一位博士生纳瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修补谷歌的语音识别算法。看了一 眼之后，他建议用深度神经网络取代整个系统。尽管一开始持怀疑态度，但杰特列的老板还是同意让他尝试一下。事实证明，新的程序比谷歌精心调试数年的系统表现还要出色。2012 年，谷歌将深度学习语音识别程序嵌入安卓移动平台，错误率与之前相比立刻下降了25%。西藏采矿工程专业的人工智能就业智能设备渐渐成为生活的必需品。
IBM在世博会上引人瞩目的展示当属美国夫妻档设计大师查尔斯（Charles）和蕾·伊姆 斯（Ray Eames）设计的巨蛋形展馆。这颗飞艇般大小的“巨蛋”耸立在一片由45棵32英尺高 的几何形金属片树木所构成的“森林”中；14 000片灰色和绿色树脂玻璃叶片展开后形成一个 一英亩的硕大穹顶。兴奋不已的世博会参观者需要乘坐一台液压电梯进入“巨蛋”，然 后可以坐在一个高科技放映厅内观看一段关于人工智能未来的视频。一位激动不已的评论者 借用IBM从19世纪20年代就开始使用的品牌口号“Think”，这样写道：“观看着，思考着，并 且惊叹着人类及其所创造的机器的奇妙智慧。”
人工智能很快就细分为不同专业，从1958年在英国密德萨斯的特丁顿国家物理实验室 召开的“思维过程的机械化”会议就能看出这一点。达特茅斯会议召开两年后，人工智能 就已经细分为多个领域，包括人工思维、字符和模式识别、学习、机器翻译、生物学、自动 编程、产业规划和办公机械化。 接下来的一段时间成了传统人工智能的黄金时期。新的领域层出不穷，研究者们不断取 得重要进展，思考的机器也呼之欲出。由于有美国**部高级研究计划局（ARPA）等资金支持，巨大的投资使研究没有受到什么干扰。操作引擎则是通过智能实体来找出解决 问题的方案。
计算机轻松地（或者看似轻松地）进行了英俄互译，跨 越了美国与苏联之间不可逾越的鸿沟。这项神奇技术的实现要归功于世博会IBM展区与远在 114英里[3]之外的纽约金士顿一台强大的IBM大型计算机之间的数据连接，所有繁重的 计算工作都由这台计算机来完成。 机器翻译对计算机的清晰思维如何走向乌托邦进行了简明且出色的概括。议员、将 军，乃至总统都严重缺乏当时学术界刚刚开始提出的“机器智能”。智能机器能否比人类做得更好？在1964年的世博会上，激动万分的公众一睹科研人员乐观的愿景。人工智能给出的 建议是，只要能够在机器中尽量利用和复制人脑的深层奥秘，那么全球和谐终会得以保 障。尽管人工智能的技术进步确实取代了一些工作， 但同时也创造了新的工作。西藏职高人工智能就业方向及前景
就人工智能对就业的影响而言，意想不到的转变发生在那些不需要体力劳动的白领工作中。重庆人工智能就业失业辩论
把深度学习网络想象成工厂的一条生产线，输入原材料后，它们将随着传送带 向下传递，后续的各个站点或层会分别提取不同的高级特性。下一层将根据相似像素的轮廓来确定图中存在的所 有边界之后，第三层将用来识别质地和形状等。到达第四层或第五层时，深度学习网络已 经创建了复杂特性检测器。这时，它就能够了解4个轮子、挡风玻璃和排气管通常是同时出 现的，眼睛、鼻子和嘴也是同时出现的。它不知道是汽车和人脸都是什么样的。深度 学习网络能够识别的许多特性可能都和手头的任务无关，但是其中有一些特性却是和手头任 务高度相关的。重庆人工智能就业失业辩论
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