在众多挑战的重重包围之下，传统人工智能开始出现问题。从20世纪70年代开始，随着 之前几十年人们对人工智能乐观态度的逐渐消散，人们对该领域的热情也渐渐冷却下来。大 幅缩减的预算使其遭遇了“人工智能的冬天”，而这样的情况不止一次发生。在美国，就 连可爱的机器人沙基计划都被叫停，因为美国**部意识到，其出钱资助的机器人项目并不 能创造出他们需要的机器人间谍“詹姆斯·邦德”。暂且不说间谍这一点，沙基在战场上甚至无 法发挥常规**的作用！随之而来的电网引入了大量的智能设备，创造了工业，并永远地改变了人们的生活。重庆人工智能就业分析
华盛顿大学计算机科学教授普德罗·多明戈斯（Pedro Domingos）指出：“如果机器人掌握了人类除学习以外的所有能力，人类很快就会抛弃 它。”但是从一开始就存在一种与人工智能的发展并行的观点，这一观点现在正触发该领域 的诸多进展。该人工智能学派不是将思维概念化，而是源于在电脑内部建立大脑模型。该学 派不相信逻辑推理是获取真理的比较好途径，而是采用基于观察和实验的实 证研究法。这类人工智能并非知识工程师的作品，而是属于名为“机器学习者”的计算机科学 家领域宁夏人工智能就业工资加拿大谷歌尽力在诡异和有用之间取得平衡。
人工智能改变了其目标，按比例缩减了一些大型任务，集中力量处理 那些通过采取措施就能够解决的问题。其中的一个例子就是电子游戏领域。人工智能从一开 始就与电子游戏联系在一起，那时艾伦·图灵和克劳德·香农曾尝试打造一个自动象棋手。在 当时的情况下，象棋就是一个微观世界，用来演示那些后来应用到现实世界的智能行为。电 子游戏就是他们的目标。 人工智能研究不只需要研究者的技能，还可以创造一定的收益。在莫斯科的苏联科学 院计算机中心工作的28岁人工智能研究员阿列克谢·帕基特诺夫（Alexey Pajitnov）就是受益 人之一。
计算机轻松地（或者看似轻松地）进行了英俄互译，跨 越了美国与苏联之间不可逾越的鸿沟。这项神奇技术的实现要归功于世博会IBM展区与远在 114英里[3]之外的纽约金士顿一台强大的IBM大型计算机之间的数据连接，所有繁重的 计算工作都由这台计算机来完成。 机器翻译对计算机的清晰思维如何走向乌托邦进行了简明且出色的概括。议员、将 军，乃至总统都严重缺乏当时学术界刚刚开始提出的“机器智能”。智能机器能否比人类做得更好？在1964年的世博会上，激动万分的公众一睹科研人员乐观的愿景。人工智能给出的 建议是，只要能够在机器中尽量利用和复制人脑的深层奥秘，那么全球和谐终会得以保 障。，计算机科学与人工智能实验室的项目是深度学习运转中一个令人印象深刻的案例。
有关符号人工智能的哲学问题开始浮出水面。其中要数名为“中文房间”的思维 实验。美国哲学家约翰·希尔勒（John Searle）提出该思维实验，质疑是否应将机器处理符号 真正视为智能。 希尔勒提出，假设他被锁在一个房间里，房间里有很多中国书法作品。他并不懂中文， 甚至无法将汉语与日语或其他毫无意义的字区分开来。希尔勒在房间中发现了一套规则，这 些规则向他展示了一套与其他符号相对应的符号。随后，他被提问，并通过将问题符号和答 案符号相匹配来回答这些问题。过了一会儿，希尔勒逐渐熟悉这项任务——尽管他仍然不清 楚自己操作的这些符号到底是什么。与传统人工智能不同的是，神经网络不再局 限于简单的实验室环境。北京人工智能就业的发展方向
尽管人工智能的技术进步确实取代了一些工作， 但同时也创造了新的工作。重庆人工智能就业分析
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