福尔摩斯木偶剧旨在展示通过计算机逻辑可以完成多种任务的方式。我们的计算机逻辑 方法已经在某种程度上做出了改变，但是在查看两张照片并且判断照片中是否为同一人时， 福尔摩斯可能还是会被精确度高于人类的现代人脸识别算法所折服。福尔摩斯的创造者、作 家柯南·道尔（Conan Doyle）是一位毕业于爱丁堡大学（如今是英国前列人工智能院校之 一）的专业医生。如果他看到疾病诊断效率高过许多人类医生的人工智能Modernizing Medicine（现代化医疗），也很可能会对此赞叹不已。没有一个令人信服的理由能让人相信我们在人工智能时代不会遇到类似的转变。海南人工智能就业职业
虽然几乎没有人真正遇见，但人工智能在发展的过程中确实存在一些问题。和当前能与 公众产生共鸣的某些领域一样，上述问题或多或少要归咎于新闻媒体。过度热情的表现是， 人们经常写文章赞扬他们所取得的令人印象深刻的进步，好像他们已经造出了智能机器。例 如，20世纪60年代的机器人沙基（SHAKEY）项目受到了大力宣传，人们将其视作世界上通用机器人，它能够对自己的行为进行推理。这样一来，它就能够为模式识别、信息表 示、问题解决和自然语言处理等不同领域设定基准。海南人工智能就业职业动化目前涉及的产业数量 前所未有，这要归功于人工智能和机器人在其他领域的发展。
IBM在这场盛会上展示了多项令人印象深刻的技术。开创性的手写识别计算机便是其中 之一，并被世博会官方手册称为“光学扫描和信息检索”系统。在该系统的演示中，参观者可 以在一张小卡片上亲笔写下任意一个1851年后的历史日期。然后，卡片入“光学字符读 取器”，并在该设备中被转换成数字格式，然后再转发给当时的IBM 1460计算机系 统。随后，计算机磁盘上一个大型数据库中存储的当日重大新闻事件被打印在一张穿孔卡片 上，颇有纪念意义，也让使用者惊叹不已。一张保存下来的穿孔卡片上如是写道：
有了杰夫·辛顿等人的帮助，神经网络开始蓬勃发展。当时有一个传统，那就是继任的一 代都会给自己重新命名，新研究人员们称自己为“联结主义者”，因为他们对复制大脑中的神 经联结十分感兴趣。到1991年，*在美国就有1万名活跃的联结理论研究人员。 忽然之间，各个领域都取得了突破性的进展。例如，人们发明了专门用于预测股市的神 经网络。大多数情况下，投资公司使用不同的网络预测不同，然后由交易商来决定投 资。然而，有些人在此基础上更进一步，使其能够自行买 卖。无独有偶，金融领域迅速涉足电子游戏领域，时刻准备着为人工智能研究人员进行投 资。算法交易时代轰轰烈烈地开始了。与传统人工智能不同的是，神经网络不再局 限于简单的实验室环境。
人工智能很快就细分为不同专业，从1958年在英国密德萨斯的特丁顿国家物理实验室 召开的“思维过程的机械化”会议就能看出这一点。达特茅斯会议召开两年后，人工智能 就已经细分为多个领域，包括人工思维、字符和模式识别、学习、机器翻译、生物学、自动 编程、产业规划和办公机械化。 接下来的一段时间成了传统人工智能的黄金时期。新的领域层出不穷，研究者们不断取 得重要进展，思考的机器也呼之欲出。由于有美国**部高级研究计划局（ARPA）等资金支持，巨大的投资使研究没有受到什么干扰。与传统人工智能不同 的是，神经网络不仅能够处理规律性事物，还能够处理规则以外的情况。新疆马化腾人工智能就业
尽管人工智能的技术进步确实取代了一些工作， 但同时也创造了新的工作。海南人工智能就业职业
人工智能随后遭遇的寒流比有过之而无不及。资本又一次迅速蒸发，助消 失得无影无踪。在1987—1989年，美国**部高级研究计划局将用于人工智能研究的预算缩 减了1/3。专业的人工智能杂志的广告费收入也大幅下降。美国人文与科学院官方期刊《代达 罗斯》（Daedalus）在1988年大胆发布了一期人工智能特刊，激怒了哲学家希拉里·普特南 （Hilary Putnam）。普特南写道：“现在有什么好大惊小怪的？为什么在《代达罗斯》上发 布一期特刊？为什么不等到人工智能真正取得一些进展后再发布特刊？”整个科技界都能感 受到人工智能的寒流。美国人工智能协会会员人数大幅减少，1996年骤减至4 000人，达到史 上比较低点。然而奇迹并没有发生，人工智能的美梦似乎就要破灭。海南人工智能就业职业
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