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人工智能的梦想似乎使我们离这种可能性更近了一步。1964年，也就是纽约世界博览会 举办的同一年，英国建筑师罗恩·赫伦（Ron Herron）提出了“行走的城市”的概念。如同在前 卫的建筑期刊《阿基格拉姆学派》（Archigram）中所描述的，赫伦支持建造巨大的人工智能 移动机器人平台，这种平台就像背着摩天大楼在地球漫步的蜘蛛。这些四处行走的城市可以 在地球上无国界生存，可以随意前往它们需要获取资源或制造能量的任何地方。赫伦的城市 甚至还有相互连接以创造更大“行走都市”的能力。这种城市不仅可以自给自足，而且由于人 工智能的突破性发展，还能够自治。人工智能技术实现主要使用Python编程语言。贵州大数据及人工智能培训机构

目前在世的**中，休·勒布纳（Hugh Loebner）对图灵测试的理念为推崇。留了一头 染黑的头发的休·勒布纳是一个有趣的人，自称自我中心主义者。他靠出售折叠迪斯科跳 舞地板起家，现在已经70多岁了。在中年时，他做出了参加当今世界上的人工智能竞 赛的决定。他所命名的“勒布纳奖”能够取得巨大的成功，这一点格外令人惊讶，因为他在计 算机科学方面没有任何资质。勒布纳带着他特有的豪情说：“未来可能会有更丰厚的奖品的比赛，但是伙计们，首届比赛将永远被铭记。”湖南光谷人工智能培训机构人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大。

在2011年iPhone 4s发布之时，Siri的早期评论都是积极的。然而，随着时间的推进，问题 也逐渐暴露出来。尴尬的是，数十年前就已经离开苹果的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克直言 不讳地指责这项服务，称Siri的苹果版本似乎不如第三方的Siri应用智能。他说，初代Siri令他心服口服之处在于，它能够正确地回答类似于“加利福尼亚州比较大的五个湖是哪几 个”和“比87大的质数有哪些”这样的问题。现在，如果问加利福尼亚州比较大的五个湖是哪几 个，得到的答案只有和湖滨房产有关的链接。而询问与质数有关的问题，得到的答案都是卖 上等牛肋排的饭店。很明显，目前的Siri需要进一步改进。

如果人工智能助手能够读懂并回复我们的电子邮件，那么每周就能够为我们节约 13个小时，这就是人们平均每周阅读、删除、分类和发送邮件的时间。X.ai是一家从事自然 语言处理的初创企业，当用户回复召开会议的邮件时，该企业通过一个名为Amy的自动助手 （或对应的男助手Andrew）为用户提供邮件抄送功能。这个人工智能助手将处理与预约有关 的所有后续沟通工作。由于Amy和Andrew可以访问你的日程，所以他们能够根据你现有的 安排提供建议，例如根据你在特定时间和地点的活动，向你建议会面的地点。如果说X.ai能 够和上一章中提到的智能技术企业合作，那么它甚至能够根据你什么时间精力充沛而且效 率比较高来提供可行的会议安排。人工智能时代的学生又应该具备怎样的信息素养？

“隐形”设备的问题在于，我们可能错过其运行的一些细节。尤 其是如果它与一个智能设备有类似功能的话，我们可以假设它们以完全相同的方式工作。比 如，我们已经讨论了智能设备能够实现微观和宏观目标的方式。然而，这并不一定是对你 这个使用者有利的目标，哪怕你已经拥有了讨论中的智能设备。打个比方，保险公司已经流 露出将联网智能设备作为优化安全保费手段的渴望。简而言之，如果你生活得比较健康和安 全，你的保费就会下降。当前保险费率是基于年同比进行计算，为你的实际情况变化留下余 地。使用智能设备，费率可以不断调整，保费会根据你的读数像价格一样上下波 动。智能化是未来的重要趋势之一。西藏马士兵人工智能培训机构

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Mitsuku确实有一些特别的能力。除预先编程的答案 外，Mitsuku还能够回忆起你在之前对话中提到的内容，并且通过一个**系统进行简单 的“推理”。如果问Mitsuku它能不能吃掉房子，它就会在它的内部数据库中查找有关“房子”的 属性。当查找到的“材质”的值被设为“砖”时，Mitsuku就会回答“不，房子不能吃”。但是，这样的推理能力对更难一点儿的问题来说是远远不够的。牛津大学信息哲学与伦理教授卢西亚 诺·弗洛里迪（Luciano Floridi）在担任“勒布纳奖”评委时曾提出过一个问题：“英国的4个首 都分别是三、曼彻斯特和利物浦。这句话有什么问题？”Mitsuku无法给出准确答案。贵州大数据及人工智能培训机构

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