类似的智能技术也致力于改变我们的城市。城市的成长和信息技术的扩张一直都紧密相 关。1910年，历史学家赫伯特·卡森（Herbert Casson）写道：“没有比电话更及时的发明了。 在需要组建大城市与社区联合体的关键时期，电话来临了。”由于各种技术的网络彼此连 接，共同创造财富与生产力，在媒体上，城市通常被描述成有生命、会呼吸的实体。在弗里 茨·朗（Fritz Lang）1927年的科幻电影《大都市》（Metropolis）里，这一点表现得更加鲜 明：在电影里有名无实的大都市被描绘成了一个庞大的生物体。人工智能人才目前处于明显短缺状态，这种状况还存在扩大的趋势。四川人工智能培训机构 武汉
谷歌工程师早就描述了Google Now是如何了解5亿多个现实世界中的物品以及这些物品之间35亿多种联系的。结果令人印 象深刻，甚至有些诡异。《纽约时报》记者珍娜·沃瑟姆（Jenna Wortham）写道：“当这些数 据开始以一种更有意义的方式联系起来的时候，知识将呈现一种更广阔、与以往不同的语 境。”记者史蒂夫·科瓦奇（Steve Kovach）描述了谷歌是如何得知他是一个Mets（纽约大都 会，一支在纽约的美国职业棒球大联盟球队）的“粉丝”并经常自发搜索体育比赛结果的。他 写道：“有些能够提醒你周围有好友的应用就像友好的小帮手。谷歌知道我的喜好和行为，因此Google Now能够自动给我发送带有比赛成绩 的通知，我甚至不用多问。湖南人工智能培训机构贴吧人工智能培训找深度智谷。
主动人工智能助手的另一个目标是过滤大量的数据并为我们筛选出重要的信息。一家名 为Nara Logics的初创企业创造了一个人工神经网络，致力于打造一个伴随人一生的向导。 Nara Logics使用第二章中提到的人脑建模技术，将一个包含大量电影、宾馆和饭店信息的数 据库与一个网络连接起来，网络中的一切都是相互连接的。随着人们不断加入他们的喜好， 各连接之间的相对权重也不断发生变化，这样Nara Logics就能够清楚知道各个用户的品位。 通过了解你对价格和环境的偏好，该网络能够准确地为用户提出建议。长期以来，技术人员 一直梦想能够创造出常伴我们左右的人工智能助手：通过我们明确给出的参数预设或它们的 长期学习，人工智能助手能够使我们与周围的一切打交道。
现在，智能设备依 然要求我们人工去做大量事情，这就意味着我们还没有进入无缝智能交互的领域。举例来 说，相比夜间睡眠数据集，Jawbone用于分析膳食情况的数据集相对较小。这是因为人们当 前不得不自己记录食物，从长长的单子里每一次挑选一种食物。如果人们可以对煎蛋卷或薯 条等食物拍照然后再进行图片识别，并相应地记录下来，那么人们很可能会这样去做。这是 技术公司正在探索的领域。2010年，技术巨头高通公司申请了，这项可以让使 用者通过智能手机或智能手表对设备拍照而使设备自动匹配。一旦图形识别工具识别了 新设备，两个机器的接口就能自动启动配置流程。这比复杂的人工配置流程要简单得多，也是许多智能手表生产商使用这种技术的原因。在类似技术可以连接到食物数据库之前，可能 还需要很长时间。
人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
经过了5年的研究，斯坦福国际研究所决定开发一个面向用户的技术版本。为了向国际研 究所致敬，它们将这一技术命名为“Siri”，刚巧这个词在挪威语中意为“指引胜利之路的美丽 女人”。然而，在早期版本中，Siri并不淑女。没有了人工智能的限制，这个24人的团队 赋予了Siri全新的淘气个性。Siri的回答很有用，但却带有嘲弄的口吻，会随口带出骂人的 词。如果你问Siri附近的健身房在哪里，它就会嘲弄地回答：“是的，你的抓握力太弱了。”成都深度智谷专注于人工智能教育服务。天津人工智能培训机构教学
当前社会技术环境下，需要兼顾扎实的专业技术和复合型背景的人才。四川人工智能培训机构 武汉
在2011年iPhone 4s发布之时，Siri的早期评论都是积极的。然而，随着时间的推进，问题 也逐渐暴露出来。尴尬的是，数十年前就已经离开苹果的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克直言 不讳地指责这项服务，称Siri的苹果版本似乎不如第三方的Siri应用智能。他说，初代Siri令他心服口服之处在于，它能够正确地回答类似于“加利福尼亚州比较大的五个湖是哪几 个”和“比87大的质数有哪些”这样的问题。现在，如果问加利福尼亚州比较大的五个湖是哪几 个，得到的答案只有和湖滨房产有关的链接。而询问与质数有关的问题，得到的答案都是卖 上等牛肋排的饭店。很明显，目前的Siri需要进一步改进。四川人工智能培训机构 武汉
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