神经网络在21世纪中叶迎来了又一次重大进展。2005年，杰夫·辛顿在多伦多大学任教， 此前不久，他一直在英国伦敦大学学院工作，在那里建立了盖茨比计算神经科学组。这时， 人们已经清楚地认识到，互联网能够生成大量数据集，这在10年前是想都不敢想的。如果说 以前的研究人员面临的问题是没有足够的数据来对系统进行适当的训练，那么互联网的兴起则改善了这一状况。如今，据国际数据公司等研究公司估测，目前网上在线数据量约为 4.4泽字节[1]。记者史蒂夫·洛尔（Steve Lohr）在其所著的极为有趣的《数据论》一书中指 出，如果能将这些数据输入iPad Air（苹果超薄平板电脑）中，那么产生的堆栈将能够覆盖 地球到月球距离的2/3。工业**取得了重大进展以后，更大更高级的机器人拉开了智能**的序幕。吉林人工智能就业前景和薪资水平
人工智能随后遭遇的寒流比有过之而无不及。资本又一次迅速蒸发，助消 失得无影无踪。在1987—1989年，美国**部高级研究计划局将用于人工智能研究的预算缩 减了1/3。专业的人工智能杂志的广告费收入也大幅下降。美国人文与科学院官方期刊《代达 罗斯》（Daedalus）在1988年大胆发布了一期人工智能特刊，激怒了哲学家希拉里·普特南 （Hilary Putnam）。普特南写道：“现在有什么好大惊小怪的？为什么在《代达罗斯》上发 布一期特刊？为什么不等到人工智能真正取得一些进展后再发布特刊？”整个科技界都能感 受到人工智能的寒流。美国人工智能协会会员人数大幅减少，1996年骤减至4 000人，达到史 上比较低点。然而奇迹并没有发生，人工智能的美梦似乎就要破灭。内蒙古学人工智能就业前景人工智能的发展使日常工作的范围变得更加广阔。
约翰·麦卡锡将这一现象称为人工智能的“看！不用手也行！”时代，这一时代成功唤起了 青少年的热情和勇气。在之后的十多年里，研究者们应对了众多挑战，并反驳了“没有机器 能够做到X”这样一个假设。含义取决于提问者是谁。一位研究者曾经编写了一套 国际跳棋程序，该程序能够打败大多数业余选手，包括编程者自己。另一项突破是感知人工 智能，它能够在一个使用机器人手的桌面上重新排列不同形状的彩色模块：这无疑是计算机 视觉方面的一项壮举。
有了杰夫·辛顿等人的帮助，神经网络开始蓬勃发展。当时有一个传统，那就是继任的一 代都会给自己重新命名，新研究人员们称自己为“联结主义者”，因为他们对复制大脑中的神 经联结十分感兴趣。到1991年，*在美国就有1万名活跃的联结理论研究人员。 忽然之间，各个领域都取得了突破性的进展。例如，人们发明了专门用于预测股市的神 经网络。大多数情况下，投资公司使用不同的网络预测不同，然后由交易商来决定投 资。然而，有些人在此基础上更进一步，使其能够自行买 卖。无独有偶，金融领域迅速涉足电子游戏领域，时刻准备着为人工智能研究人员进行投 资。算法交易时代轰轰烈烈地开始了。尽管人工智能的技术进步确实取代了一些工作， 但同时也创造了新的工作。
对传统人工智能研 究者来说，人类通过构建内部的符号化表现形式来认识世界，而所有人工智能都以人类认识 世界的能力为基础。我们可以创建规则来落实这些概念，而捕捉日常知识能够使这些概念变 得规范。如果将人脑看作一台电脑，这意味着我们操控的每一种情况都依赖于内部计算程 序，这一程序一步步告诉我们如何完全依据逻辑来进行某项操作。如果的确如此，那么这些 世界各地机构纷纷采用的规则同样适用于计算机。 这在当时听起来十分容易，不久以后，情况也确实如此。没有一个令人信服的理由能让人相信我们在人工智能时代不会遇到类似的转变。吉林人工智能就业前景和薪资水平
当人工智能超越我们通常所说的计算机系统的限制并跟随我们一起进入现实世界时，到底会发生什么？吉林人工智能就业前景和薪资水平
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